□ 弋维君

2023年，人工智能迎来了重大转折点：由OpenAI开发的GPT-4语言模型，标志着基于语言的人工智能应用程序迈入了全新的阶段，由此也对全球算力、计算机专业人才的素质结构提出了全新要求。在此驱动下，以高新技术、高效能、高质量为特征的新质生产力，正日益成为推动经济社会发展的核心动力。高校作为人才培养的主阵地，须主动回应时代召唤，将发展新质生产力的内在要求融入人才培养全过程，深化产教融合，突破传统教育模式的局限，校企协同构建开放、高效的人才培养新范式。

共建“命运共同体”式的产教融合新机制

推动校企关系从资源互换向战略共生全面升级，共同构建“命运共同体”，以应对新质生产力对人才培养提出的更高要求。

强化协同育人机制。高校可与头部科技企业共建“智能计算产教融合联盟”，定期召开会议，共同研判未来的技术发展趋势和产业人才需求，共同制定AI、大数据、网络安全、嵌入式系统等方向的人才培育标准，确保企业前沿需求能够直接纳入高校顶层设计。

实施一体化发展策略。将高校的计算机科学与技术、软件工程、人工智能等优势学科与对应的战略性新兴产业进行“捆绑”，通过建立一个优势学科（专业）对接一个产业集群，深度合作N家核心企业的“1+1+N”模式，实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，形成共生共荣的发展格局。例如，软件工程专业与工业软件企业群对接、人工智能专业与智能网联汽车产业集群对接等。

建立长效发展机制。高校应主动设计并提供“一揽子”合作红利，如优先向合作企业输送优秀毕业生、共享大型科研仪器设备、联合申报重大科研项目并共享知识产权成果、为企业员工提供定制化的AI、云计算等方向的继续教育与培训服务等，让企业切实感受到人才是第一资源，持续的人才引进与培养，成为企业打造高效人才队伍、提升企业竞争力的关键一环。

构建“前沿交叉、项目贯穿”的模块化课程新体系

构建能够快速响应新质生产力发展需求的模块化、菜单化课程系统。

开发“智能+”系列前沿课程模块。与企业专家共同组建课程开发团队，紧扣技术前沿，开发一系列模块化、菜单式的前沿课程。例如，补充“开源硬件与嵌入式开发”“工业数据建模与智能决策”等适配产业的延伸课程。

引入企业真实项目与认证资源。与合作企业共建新质生产力教学案例库，将企业在国产芯片适配、操作系统研发、工业软件攻关中的真实项目转化为教学案例，同时积极引入例如华为云认证、阿里云认证等企业认可的优质在线培训资源，将大模型工程师、AIGC开发等新兴领域专项能力认证内容融入课程体系，帮助学生在校期间了解和掌握行业先进工具和技术标准，有效增强就业竞争力，推动人才培养与产业需求精准对接。

打造“双向流动、跨界协同”的“双师型”导师新队伍

打造既精通理论又熟悉实践的“双师型”教师队伍，为教育改革各项举措的落地实施提供坚实人才保障。

实施“产业特聘教授”与“教师企业岗”计划。设立“产业特聘教授”或“产业导师”岗位，以柔性引进的方式，聘请企业高水平技术专家定期来校承担核心课程教学、指导毕业设计、开设前沿技术讲座；实行“教师企业岗”制度，鼓励教师通过企业项目合作、暑期挂职、担任技术顾问等多种方式积累产业经验，提升教育教学实践能力。

组建跨学科创新导师团队。聚焦综合性技术难题与前沿项目，聘请企业首席科学家、架构师及开源社区负责人，与高校多学科教师组成协同指导团队。通过推动教师深度参与操作系统、数据库、工业软件等关键领域技术攻关，促进产学研用深度融合，助力攻克“卡脖子”技术难题，提升创新人才培养质量。

建立常态化的校企师资交流机制。定期举办“校企师资工作坊”或“技术沙龙”，汇集校内教师与企业工程师，针对人工智能、区块链、云原生、低代码平台等专题进行深入交流，实现知识互补与共同成长。

建设“虚实结合、开放共享”的实践创新基地

建设能够模拟甚至适度超前于真实生产研发环境的先进实践基地，为学生创新能力和工程素养的提升提供物质保障。

建设沉浸式实验室。建设“区块链应用创新中心”“元宇宙仿真平台”等前沿实验环境，与国产芯片、操作系统、工业软件企业共建“信创联合实验室”，让学生提前接触行业最顶尖的设备和工业级软件，通过“真刀真枪”的实训将所学知识融会贯通。

打造“一站式”孵化平台。整合校内工程训练中心、众创空间与大学科技园资源，联动校外科技企业孵化器、风险投资机构，共同构建“创意—创新—创业”全链条孵化平台。对项目实践中涌现的优秀创意和成熟技术方案提供全方位支持，助力学生团队实现从技术成果到创业企业的跨越，培育兼具创新精神和实践能力的复合型人才。

建立“创新价值、能力导向”的综合评价体系

破除“唯分数论”，探索建立以创新价值、个人能力和贡献为核心的综合评价体系。

优化毕业设计（论文）评价导向。鼓励学生从毕业实习到毕业设计（论文）一体化贯通，推行“真项目、真问题”作为毕业设计选题。选择来自企业一线的实际课题或教师横向科研项目，在答辩评审中，邀请企业专家参与评分，引导学生关注产业创新需求，提高解决实际问题能力。

建立数字化能力档案。开发构建学生“创新能力画像”系统，动态追踪记录学生参与项目、学科竞赛、论文发表、社区贡献等全过程数据，形成个人立体化电子能力档案，为学生个性化培养和创新人才的精准推荐提供依据。

强化成果认证，贯通发展路径。依托“创新能力画像”系统对学生在科研实践、项目研发等方面取得的优秀成果进行分级认证，并授予相应等级的能力证书。学生可凭此证书优先进入校企共建的平台开展实习实践，打通产学研转化通道，为其科技成果与产业需求的精准对接提供平台，实现创新成果的快速转化。

营造“敢闯会创、宽容失败”的校园创新氛围

培育敢为人先、宽容失败的校园创新文化生态，为新质生产力人才培养营造良好的成长环境。

打造“新质生产力”主题品牌活动。邀请国内外顶尖科学家、知名企业家、成功创业者定期举办“新质生产力”系列主题论坛。举办“AI应用创新挑战赛”“中国软件杯大学生软件设计大赛”“ICPC竞赛”等品牌活动，营造“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的氛围。

大力弘扬工匠精神与企业家精神。在工科教育中既要弘扬精益求精、追求卓越的工匠精神，也要培育勇于创新、诚信守法、履行责任的企业家精神。通过举办“校长有约”分享优秀校友创业故事、组织创业沙龙、选树创新创业典型等系列活动，让这两种精神在校园蔚然成风，为学生成长注入强大精神动力。

建立宽容失败的试错容错机制。高校应建立宽容失败的试错容错机制，对虽未达预期目标但实践过程扎实且明显付出过创新探索努力的项目给予积极评价，鼓励学生从中总结经验，保护其难能可贵的创新热情与探索精神。

构建“终身学习、协同发展”的继续教育新生态

拓展高校教育服务功能，建立支撑终身学习的教育生态，适应技术快速迭代时代对人才持续发展的新要求。

开展企业定制化继续教育。利用高校的学科和师资优势，为合作企业的在职工程师提供定制化的硕士、博士层次学历继续教育，或面向社会开展“AI训练营”“低代码开发认证”“数字化转型导师培训”等微专业项目，强化计算机学科的社会服务功能。

建立校友工程师资源库。广泛联络校友资源，建立动态更新的校友资源库，邀请校友作为企业的联络人、学生的职业导师或项目导师，形成“在校生—毕业生—企业”良性互动的生态圈。

第四次工业革命以数字化、智能化和跨界融合为核心特征，正在重塑世界经济。高校需坚守为党育人、为国育才初心，培养能引领工业革命的先锋力量，为新质生产力的蓬勃发展注入不竭动力。

（作者单位：苏州大学计算机科学与技术学院；本文系2020年度高校哲学社会科学研究一般项目〈2020SJB0648〉、2023年江苏省高校毕业生就业创业委托研究项目“创新创业教育理论与实践的新模式研究”〈JCXM-C-20231019〉研究成果）