首先我们来考验一下 AI 程序员的基本功:生成一个 Python 程序,可以翻转用户输入的字符串的顺序。,输入一个prompt,一次能生成4个3D模型。,接下来,就让 AI 程序员帮助我们实现这个小游戏吧。以下动图展示了机器之心测试员与 AI 程序员的完整交互过程。,我们又生成了一个小怪物,并且把单个生成的模型放大来看。,在模拟进行的Codeforces编程竞赛中,使用相同的规则进行评估,o1-preview可以打败62%的人类选手,正式版o1则上升到超越89%的对手。
有网友指出,其中最令人印象深刻的应该是象形文字(hieroglyphs)问题,o1模型总共得到44分,在现场的所有选手中排名第四。这表明,模型或许可以破译一些人类无法解决的子任务。,既能自定义所生成3D模型头、腿、手臂等比例。,Instagram最近宣布将通过人工智能技术对用户进行年龄验证,旨在更好地识别青少年用户,这一举措有望提升用户安全和隐私保护。
🌟 Gaudi3加速器具备高能效和快速运算能力,预计超越NVIDIA H100GPU。,AI 程序员的加入,正在颠覆科技公司的工作方式。它不仅能显著缩短工程师们的日常开发时间,提高效率,优化工程资源的分配,使人们能够专注于更具战略性的创新任务。,相比于大模型,小模型需要的参数数量和计算复杂度更少,这意味着成本更低、速度更快、更好用,适配的设备更多,缺点是在复杂计算时明显不如大模型。,对于那些鲜少接触编程的普通人来说,AI 程序员也将很快使复杂的开发流程变得触手可及。无需深入的编程知识或繁琐的环境配置,只需依靠 AI 的力量,人们便能轻松完成从规划、开发到部署和优化的全流程操作,一站式构建新应用,实现以前无法想象的创新。
一个兽医博主在记录父亲深夜抢救母牛的过程中,使用Kimi查找“母牛传染病”的相关医学内容;一个生活博主在告诉大家如何用AI实现人生第一个13万的过程中,向用户展示如何用豆包生产内容;打工人上班途中在北京地铁1号线永安里站出口,看到智谱清言应用的大屏广告;好学的年轻人睡前在自己常听的播客节目里,听到MiniMax的植入......,💡 Made on YouTube2024计划推出AI驱动的创作工具,如灵感助手和智能自动配音工具,支持内容创作者全方位。
从机器之心的体验来看,如果从研发问答到需求实现再到缺陷修复全流程地完成一个小应用的开发,用时不到10分钟。而阿里云表示,如果使用 AI 程序员来开发网页,只需5分钟就能完成从需求到编程到测试的结果的全过程;相对的,如果让人类程序员来做同样的事情,则通常需要一整天时间。,在 AI 程序员的帮助下,一个几乎没有专业编程经验的初中生,在人头攒动的展台上从零开始,两分钟就做出了一个倒计时网页。,这项技术利用Transformer网络和一种新颖的Triplane-Gaussian混合表示,使得从单张图片中重建3D模型变得更加高效和精确。,量子位寻回的答案是,至少在技术方面,VAST会持续追寻3D生成式AI的Scaling Law研究模型规模、数据量和生成质量之间关系的基本原理,同时寻找数据、表征和模型架构的可扩展范式。
在机器之心的试用过程中,AI 程序员基本可以正确理解测试员用并不严谨的自然语言表达的开发需求或修改意见,并且能够基于自己的理解准确地完成开发或修复任务。同时,由于 AI 程序员可集成阿里云 DevOps 平台云效及 GitHub,因此我们可以很方便地更新我们的项目代码库,推进开发进度。,单纯看排行榜的排名可能不够具有说服力,于是lmsys特意统计了总榜上前25名模型的1v1胜率。,Tripo2.0效果如此哇塞,所以——