今天分享的是：英特尔：2025年英特尔中国公有云和互联网创新实践报告

报告共计：41页

英特尔中国公有云和互联网创新实践总结

《2025年英特尔中国公有云和互联网创新实践报告》聚焦英特尔®架构在公有云、AI大模型、绿色数据中心等领域的创新应用，通过与国内主流云服务商的深度合作，展现了算力提升、能效优化与场景拓展的核心成果。

基础云服务领域，英特尔依托至强®6系列处理器打造高性能解决方案。阿里云ECS g9i实例搭载至强®6性能核处理器，借助内置的英特尔®AMX AI加速引擎和TDX安全引擎，实现Web应用性能提升20%、Bert模型效率提升30%，同时构筑硬件级安全隔离。金山云SE9云服务器采用至强®6能效核处理器，核数最高达256核，Redis读写性能提升2.8倍，转码业务性能显著优化，在成本控制与弹性部署上表现突出。

大语言模型场景中，英特尔CPU成为算力核心选择。百度智能云千帆大模型平台基于第四代/第五代至强®处理器及xFT推理框架，使Llama-2-7b模型首Token时延降低75%，吞吐提升2.32倍。中国电信网络大模型采用第五代至强®处理器，结合AMX加速引擎与xFT框架，在故障推理、智能交互等场景实现近即时响应，运维效率提升10%。京东云、火山引擎的新一代云服务器均通过至强®处理器及AMX加速，分别支撑了大促高峰算力需求和80亿参数模型推理，兼顾性能与成本。

绿色数据中心建设方面，英特尔与阿里云联合打造单相浸没式液冷方案，PUE值低至1.09，单机柜功率超100千瓦，资源利用率提升50%以上。京东云基于第四代至强®处理器推出高密度算力方案，通过液冷技术与硬件加速引擎，5年可减少二氧化碳排放21750吨，节省电力1500万元，实现能效与可持续性的双重突破。

传统深度学习与多场景拓展中，阿里妈妈推荐系统借助第五代至强®处理器及AMX加速，吞吐性能提升1.52倍；阿里云、字节跳动采用英特尔®MRT技术，分别实现57%的不可纠正错误预测率和29.6%的整体UE故障降低。此外，英特尔的oneAPI工具套件、OpenVINO™、xFasterTransformer等软件工具，为全场景AI部署提供端到端优化支持。

英特尔通过性能核与能效核的模块化设计，结合丰富的硬件加速引擎与软件生态，持续赋能公有云与互联网行业，在算力、安全、能效等维度构建核心竞争力，推动AI普惠与行业数字化转型。

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