现在的数字人业务已经很成熟了，不少公司都有面对普通人的业务。这篇文章，我们来看看数字人业务本身的矛盾和优缺点。

很多关于数字人的讨论都聚焦在数字人的仿生情况上，似乎只要数字人无限接近于一个真实的人即可。或者是谈数字人在不同的商业领域有多少应用场景，在我看来都有一些脱离问题的核心。

如图展示了数字人厂商宣称的数字人应用场景：

一、数字人业务本身的矛盾

实际上在数字人层面一直有两对核心矛盾，分别发生在生产领域和伦理领域，就是因为这两个矛盾导致数字人一直不能像其他的AI技术一样广泛应用。

1. 生产领域的矛盾

是因为在当前的技术解决方案下，仿生程度越高，相应的技术成本就越高。目前中国的整体劳动力还是溢出状态，所以相比之下，选择数字人的性价比，在大多数情况下其实没有那么高。

2. 伦理层面的矛盾

我们分为两种情况来讨论：

1）当数字人被标注是AI生成、非真人身份，那么数字人的这种身份与沉浸感、信任感是天然对立的。

举个例子说，如果有一个有100个数字人主播，都长得像李佳琦类似，他们分别叫李佳奇、李嘉琪、李嘉琦……如果你在知道他们是数字人的情况下，同时刷到他们，你应该在哪里下单呢？最理性的选择就是都不下单。因为自然人的身份背书和他的不可复制性是有关的，但是数字人天然就是可复制的，你可以垄断一个自然人的形象使用，但不可能垄断一个数字人的。

2）当数字人假装自己是真人，当然这在目前的主流内容平台中是禁止的。比如之前用AI“复活”已经去世的明星，AI模拟形象进行视频通话……虽然沉浸度没有问题了，但会在观看者中形成极大的误解和谣言。

背后潜在的原因是现在的识别能力、平台规则、法律法规还没有跟上现在AI技术发展的进程，所以只能暂时执行这种“一刀切“的方法，避免产生严重的问题。

二、创业公司做数字人的优缺点

对于创业公司而言，有一部分公司的客户主要是地方政府、文旅集团等To G方向，在单个数字人上可以开放定制，精雕细琢，同时这类业务不乏稳定的现金流，但并不是规模化增长的路线（简而言之，无法放大。）

如果要做面向宏观市场（而不是为单个客户做面子工程）的数字人业务，就会碰到一个比较严重的问题，大公司的阻击。

目前字节、腾讯均已经发布了普通人可以上手、外表精美的数字人，并且免费开放个人用户使用。

一般在这种情况下，更看重商业化变现的小公司有以下几招：

1. 在大公司产品知名度没有广泛铺开之前，运用信息不对称尽快把愿意付费的用户收割掉，但是这一招有风险，且并非长久之计。
2. 可以选择一个大公司不屑于深耕的垂类深耕，同时尽可能在这个垂类中获取超额回报。但是很遗憾的是，在数字人这个领域，小公司很难获得用户可感知、可转化的垂类认知（比如特殊形象的数字人、语音自然的数字人、有形象授权的数字人），这些类型恰巧是大公司深耕多年的长项。
3. 特殊人群，这条涉及到核心的变现洞察了，还是说与有缘的从业者听吧。

那么还有最后一条（也可能不是最后一条）道路，那就是数字人出海，因为上文主要分析的是国内的一些情境，海外的情况有所不同：

1. 直播、短视频平台对于数字人的管控、封禁没有那么严苛。比如阿里巴巴国际站的直播，并不禁止数字人通过拉时长的方法拿结果。
2. 海外虽然也有头部数字人厂商，但是和大公司的绑定并不太深。同时大公司也没有很明显的倾向性去通过免费策略快速拿下市场。

所以，如果想在国内做数字人业务的创业公司，可以看完以后做一下思考和推导，也欢迎和我讨论。

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