IT领导者越来越依赖人工智能来协助他们的采购决策,超过八成的IT决策者表示,他们依靠这项技术来理解供应商和产品格局。
根据CIO.com母公司Foundry的最新报告,虽然只有少数IT决策者表示高度依赖人工智能进行产品研究和推荐,但81%的决策者在IT采购过程中以某种形式使用人工智能。
约四成受调查的IT决策者使用人工智能协助供应商评估和审查流程,类似比例的决策者使用该技术获取解决方案推荐。
与此同时,约三分之一的受访者使用人工智能自动创建RFP(需求建议书)。类似比例的决策者依靠人工智能改善采购后绩效和ROI测量,同时三分之一的决策者也依赖AI辅助演示或虚拟概念验证作为IT采购流程的一部分。
我们需要这个产品吗
8×8公司的IT副总裁Morgan Watts是那些利用人工智能简化IT采购流程的IT领导者之一。
Watts表示,这家统一通信供应商使用生成式 AI模型来帮助评估公司是否需要购买新的IT产品。员工通过公司的GPT模型提交新工具请求,该模型帮助采购团队评估是否需要新产品,或者公司是否已经拥有所需功能。
"我们创建了一个GPT作为接收流程,它会要求你回答一系列问题,包括你想要解决什么问题,你希望实现什么价值,"Watts说。"我们是否已经有相应工具?它要求你思考为什么想要这个特定工具。"
他补充说,8×8的内部GPT模型还帮助产品推荐,并协助确定新IT采购的投资回报率。该人工智能还指导公司进行自建与购买的讨论。
"GPT真正帮助减少了很多噪音,它显示了我们在后端已经成功管理预算的事实,"Watts说。"如果你的预算正确,它会说'我可以购买这个产品,因为存在企业架构组件、数据考虑、合规性'以及你在请求中可能没有意识到的所有其他领域。"
然而,像调查中的大多数受访者一样,8×8保持人工参与。虽然人工智能对是否购买新IT产品提出建议,但公司领导拥有最终决定权,Watts说。
数字营销策略提供商Thrive的需求生成副总裁Aaron Whittaker表示,该公司在IT采购过程的三个环节使用人工智能:创建RFP、协助并行测试服务作为概念验证,以及评估供应商。
"人工智能能够迅速评估产品文档、评论和市场报告,将评估供应商的时间从几周缩短到几天,并发现人工审查者容易忽视的兼容性问题,"他说。
与8×8一样,Thrive采用"信任但验证"的方法,将人工智能输出作为决策过程的输入,而非最终答案,Whittaker说。"人工智能擅长比较技术规格,但在评估支持质量、文化契合度等非技术方面帮助有限。"
Whittaker表示,Thrive计划增强未来的人工智能模型,以预测产品缺陷、预见部署挑战和监控供应商绩效。
"为了避免过度信任人工智能,好像它比人更懂,我们在一些重大决策前建立了正式审查制度,认识到即使存在一些低效率也可能是可以接受的,需要有监督,"他补充说。
人人都有AI助手
专注财务的SaaS供应商BlackLine的首席信息官Sumit Johar表示,该公司最近也开始在IT采购过程中使用人工智能。6月份,BlackLine为所有员工提供了类似副驾驶的人工智能工具,IT采购团队使用人工智能研究产品和供应商,并总结供应商在RFP中提交的信息。
"在整个RFP过程中,你会收到来自这些供应商的所有文档,现在需要逐一审查,这可能是一个非常耗时的过程,"他说。"人工智能在这方面真的很出色。"
Johar说,BlackLine员工还使用人工智能扫描供应商合同中的异常条款、潜在问题区域和公司可能通过谈判获得额外节省的地方。
"当你在谈判合同时,假设你收到了订单表格或大型法律合同,这些都是非结构化数据,"他说。"人工智能真的很擅长指导你应该注意哪些商业条款。它可以查看你现有的合同,与这个新合同进行比较,然后说'这个有一些异常。'"
Johar表示,公司对人工智能的使用让IT团队有时间专注于其他优先事项,而不是花费额外时间研究潜在产品。
"如果你观察IT组织的工作方式,我们一直在购买软件,有时这让你几乎没有时间专注于真正的评估和软件试点,因为你最终在所有这些RFP流程、法律流程和研究上花费了太多时间,"他说。"如果你能减少所有这些辅助活动的时间,就能给你更多时间进行实际的技术评估。"
Q&A
Q1:IT决策者使用人工智能的比例有多高?
A:根据Foundry的最新报告,81%的IT决策者在IT采购过程中以某种形式使用人工智能。约四成决策者使用AI协助供应商评估和审查,约三分之一使用AI自动创建RFP和改善采购后绩效测量。
Q2:8×8公司如何使用GPT模型协助IT采购?
A:8×8公司创建了内部GPT模型作为接收流程,员工提交新工具请求时,GPT会询问一系列问题来评估是否真正需要新产品或公司是否已有相应功能。该模型还帮助产品推荐、确定ROI并指导自建与购买的讨论。
Q3:BlackLine公司的AI工具在合同谈判中发挥什么作用?
A:BlackLine员工使用AI扫描供应商合同中的异常条款和潜在问题区域,寻找可能通过谈判获得额外节省的地方。AI能够比较现有合同与新合同,识别异常情况,并指导员工注意哪些商业条款需要谨慎处理。