在科技的飞速发展下，AI算力的热潮正席卷全球，仿佛成为了一个新时代的代名词。华为轮值董事长徐直军在华为全联接大会上的一番话，给这股热潮注入了一剂清醒剂。他直言，算力挑战将长期存在，尤其是在中国面临美国制裁的背景下，半导体制造工艺的落后将制约芯片的先进性，这是打造算力解决方案必须面对的现实挑战。

华为的应对策略是，立足于中国现有的芯片制造能力，通过架构性创新，开创出一条自主可持续的计算产业发展道路。徐直军认为，人工智能正在成为主导性的算力需求，这促使计算系统正在发生结构性变化，需要的不仅仅是单处理器的算力，而是系统算力。这一变化为中国提供了机遇，华为的战略核心是，基于实际可获得的芯片制造工艺，通过计算、存储和网络技术的协同创新，开创计算架构，开发“超节点+集群”系统算力解决方案，以长期满足算力需求。

华为在AI领域的投入可谓深厚。自2018年华为全联接大会上首度公布人工智能发展战略以来，华为不仅参与了各地人工智能计算中心的建设，还推出了自研的盘古大模型和基于达芬奇架构的昇腾AI处理器，体现了其在AI算力领域的全面布局。

徐直军特别指出，大模型的火爆对华为这样的算力提供商而言是重大利好，但并非每个企业都需要自建大规模AI算力。原因在于，AI服务器对数据中心的供电、散热等环境要求极高，且随着大模型规模的不断增大，AI服务器的升级换代速度加快，给数据中心带来了巨大的运维压力。此外，高昂的成本、人才稀缺以及模型训练的难度，使得并不是每个企业都应该尝试训练自己的基础大模型。企业应根据自身业务场景需求，选择最合适的模型，通过多模型组合，解决问题，创造价值。

因此，华为认为每个企业都应该思考适合自己的AI算力获取方式，而不仅仅是自建算力。对于不具备自建AI算力和自训基础大模型能力的企业，选择云服务是更为合理、可持续的选择。华为自身也提供了强大的云服务，以满足不同企业的需求。

在端侧AI方面，徐直军强调，消费者更注重的是使用体验，而非芯片工艺、算力TFLOPS、模型参数量等技术指标。这表明，终端AI应该以体验为中心，而不是以算力为中心。而在自动驾驶这一重要应用场景，华为正基于融合感知，持续推进自动驾驶解决方案的升级，以实现更安全、更智能的驾驶体验。未来，华为的目标是实现真正的无人驾驶。

华为在生态建设上的布局也值得关注。自2017年起，华为先后开启了华为云、昇腾、鲲鹏和鸿蒙生态的构建，未来还将强力投资生态的发展，为世界计算领域提供第二个选择，同时也为全球提供苹果、安卓之外的第三个移动操作系统。

华为在AI算力领域的布局，不仅展现了其在技术上的深厚积累，更体现了其面对挑战的冷静思考和长远规划。在AI算力的热潮中，以华为为代表的企业，正以实际行动，推动中国计算产业的自主可持续发展，同时也为全球科技生态的多元化贡献着自己的力量。