9月24日，2025杭州云栖大会十周年之际，阿里巴巴集团CEO吴泳铭与阿里云CTO周靖人联手抛出多项重磅技术成果：

发布 7 款覆盖语言、语音、视觉、多模态领域的大模型新品，

更完成从AI模型到基础设施的全栈体系升级，明确“全栈人工智能服务商”定位，

同时披露三年3800亿AI基建投入计划，剑指超级人工智能（ASI）时代。

大模型七连发

周靖人现场发布的7款大模型，几乎覆盖AI核心应用场景，多项指标刷新行业纪录。

其中，通义千问旗舰模型Qwen3-Max性能超越GPT5、Claude Opus4，跻身全球前三。

其预览版已登上Chatbot Arena排行榜第三，正式版还将进一步突破。

在衡量Coding解决真实问题能力的SWE-Bench Verified测试中，Qwen3-Max获69.6分进入全球第一梯队。

Agent工具调用能力测试Tau2-Bench得74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1，更在 AIME 25、HMMT数学推理测试中首次实现国内满分，打破海外模型垄断。

下一代基础模型架构Qwen3-Next则直击行业效率痛点。

总参数80B仅需激活3B，性能就能媲美235B旗舰模型。

通过混合注意力机制、高稀疏度MoE结构等创新，其训练成本较密集模型Qwen3-32B降低超90%，长文本推理吞吐量提升10倍，为大模型规模化应用扫清成本障碍。

编程模型Qwen3-Coder也完成升级。

联合Qwen Code、Claude Code系统训练后，推理速度和代码安全性显著提升，此前开源后在OpenRouter平台调用量激增1474%，位列全球第二。

多模态领域同样亮点频出：

视觉理解模型Qwen3-VL重磅开源。

32项核心测评成绩超过Gemini 2.5-Pro和GPT5，不仅能 “看懂” 图片，还能像人一样操作手机、电脑，甚至 “看图生代码”。

输入一张设计图，就能自动生成Draw.io/HTML/CSS/JS代码。

同时升级3D检测能力，支持百万tokens上下文，视频理解时长扩展至2小时以上。

全模态模型Qwen3-Omni斩获32项开源 SOTA。

业内首次实现“听、说、写”混合训练不互掣肘（此前多模态训练常出现“音频能力升、文本能力降”的问题），未来可部署于车载、智能眼镜等设备。

语音大模型新成员“通义百聆”包含Fun-ASR（数千万小时真实语音训练，高行业适应性）和Fun-CosyVoice（上百种预制音色，覆盖客服、直播电商等场景），进一步完善语音交互生态。

视觉生成领域，通义万相 Wan2.5-preview 系列模型实现音画同步视频生成，支持10秒1080P/24帧高清输出，还能生成含中英文文字、图表的图像，支持“一句话P图”。

截至目前，通义万相累计生成3.9亿张图片、7000万条视频，成为内容创作核心工具。

Agent开发提速

为降低 AI 应用门槛，阿里云百炼平台完成全方位升级。

全新Agent开发框架ModelStudio-ADK突破传统预定义编排局限，支持开发具备自主决策、循环执行能力的 Agent。

1 小时即可搭建能生成深度报告的 Deep Research 项目。

依托通义开源的 AgentScope，还能开发硬件代理、复杂检索等场景应用。

并集成 MCP Server（工具连接）、Pay Server（与支付宝联合首发，业内首个企业级 Agent 支付通道）等 7 大企业级组件，满足商业化需求。

低代码Agent开发平台 ModelStudio-ADP已在金融、教育等领域落地。

网商银行用它开发的贷款审核应用，能精准识别26种凭证、400+细粒度物体（如店面门头、餐饮厨房），准确率超95%，任务处理时间从3小时压缩至5分钟。

数据显示，过去一年阿里云百炼模型日均调用量增长15倍，超20万开发者开发了80多万Agent，生态快速扩容。

此外，Agent基础设施“无影AgentBay”升级自进化引擎、安全围栏、内存状态管理等能力。

还推出全新个人计算产品“无影Agentic Computer”，凭借革命性 “记忆” 能力和云上无穷算力，重构人机交互体验。

基建撑全栈：三年投3800亿，算力一年增5倍

AI 能力落地离不开基础设施支撑。

过去一年，阿里云AI算力增长超5倍、存力增长4倍多，此次大会发布的全新基建进一步巩固优势：

磐久128超节点AI服务器单柜支持128个AI芯片，密度刷新业界纪录，集成自研CIPU 2.0芯片和高性能网卡，同等算力下推理性能提升50%；

新一代高性能网络HPN8.0存储带宽达800Gbps、GPU互联带宽6.4Tbps，支持10万卡GPU高效互联；

存储方面，高性能并行文件存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s，对象存储OSS Vector Bucket向量存储成本较自建开源数据库骤降95%。

智能计算灵骏集群通过拓扑感知调度，实现 10 万卡稳定互联，故障分钟级恢复；

通用计算也同步升级，九代AMD实例g9ae性能提升 67%，适合高并发场景；

容器服务ACK新增灵骏节点池，推理冷启动提速 10 倍、故障恢复时间缩短 85%，适配 AI Agent 规模化运行。

吴泳铭表示，阿里云正打造“AI超级计算机”，让顶尖模型与基建高度协同，确保调用、训练效率最大化。

战略层面，阿里云明确三年投入3800亿用于云和AI基础设施，总额超过去十年总和；

远期规划显示，2032 年其全球数据中心能耗规模将较2022年（生成式AI元年）提升10倍，为ASI时代储备算力。

开源领跑，遥遥领先

通义大模型已成为全球第一开源模型。

开源300+全尺寸、全模态模型（覆盖 LLM、编程、图像等），全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，苹果、英伟达、微软、字节跳动等企业均在使用。

行业渗透方面，通义大模型服务超100万客户，沙利文 2025 上半年报告显示，中国企业级大模型调用市场阿里云占比第一；

Omdia数据显示，中国AI云市场阿里云份额35.8%，超过2至4名总和，超53%已采用生成式AI的财富中国500强企业选择阿里云。

吴泳铭在演讲中强调：“AI将重构基础设施、软件与应用体系，阿里云以全栈能力迎接ASI时代，与合作伙伴一起让AI深入产业。” （转自AI普瑞斯）