一年前,苹果在 WWDC24 上花了大篇幅介绍 Apple Intelligence,但结果是大量功能不断跳票,甚至到了今年 WWDC25,Siri 的革新又推迟到了 2026。很多人都在感叹:Siri 的生成式 AI 化,为什么这么慢?
相比之下,中国厂商的节奏完全不同,甚至已经从生成式 AI 走向智能体 AI。
过去两年,中国手机品牌迅速将大模型能力塞进终端:从文档总结、AI 抠图,到跨应用执行,动作之快令人目不暇接。尤其是荣耀,并没有停留在「AI 功能」的层面,一直都在将 AI 深入操作系统和人机交互,更是即将带来「自进化 AI 原生手机」。
前不久,荣耀 CEO 李健在微博中透露,全新荣耀 Magic8 系列,将从硬件性能、系统交互、应用生态三大领域,带给用户全方位的创新体验,定义最强自进化 AI 原生手机。
这不只是一个新的概念,更是在回答一个核心问题:AI 如何真正走向用户手中,成为可依赖、可成长的随身智能。在 9 月25 日举行的高通骁龙峰会上,荣耀也终于官宣将于 10 月正式推出全新的自进化 AI 原生手机——荣耀 Magic8 系列。
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事实上,如果我们把苹果和荣耀进行对比,就会发现两种完全不同的创新模式。苹果选择的是封闭与控制,缓慢地推进每一步;而荣耀则走的是开放合作、快速试错的路径,与高通等合作伙伴合力创新,把最前沿的技术迅速落地到用户可感知的体验。
而从结果看,今天中国厂商已经站上了端侧 AI 的新高地,当苹果还在为 Siri 的生成式 AI 化愁眉不展,中国厂商甚至在迈向以智能体为核心的人机交互。
智能体进化,双引擎驱动的体验变革
今年 3 月,荣耀发布了「三步走」的阿尔法战略,并将「智慧手机」视为第一步的核心。这并不是一句停留在纸面上的口号。从荣耀 Magic8 系列上透露出的信息,我们能清晰看到,这不是一次常规的产品迭代,而是一次对人机交互逻辑的重构。
过去,用户要完成一件小事,往往需要在不同界面层层跳转,打开不同的 App、点击多个按钮。但正如高通主张的 AI 就是新的 UI,荣耀做到了只要一句话,智能体就能在手机上自动理解并执行。
高通骁龙峰会上,荣耀产品线总裁方飞还在演讲中提到了最新的一句话搜图和 AI 追色,前者通过端侧模型实现真正精准、快速地找到目标图片,后者则更是体现智能体的魅力:用户看到一张喜欢的电影海报,或者戳中喜好的摄影作品,一句话就能让 YOYO 保存为追色模板,一句话在任何照片上「复刻」它的色彩风格。
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在背后,智能体会自动完成图像解析、提取关键色,包括套用模板生成全新的风格图片。这不是炫技,而是真正满足了今天用户的需求,也彻底改变了传统的交互体验,把「看到 → 描述 → 生成」变成了完整的 AI 交互闭环。
从「一句话订咖啡」到「一句话多平台打车」,再到「一句话 AI 追色」,可以说荣耀一步步证明了智能体正在颠覆用户日常体验的现实,也在清晰地描绘一个以智能体为中心的人机交互方式。但要做到这样的跨越,核心还在于背后技术体系的支撑。
MagicGUI 开源大模型能听懂意图、看得懂界面、分解动作,让 AI 能够真正理解屏幕上呈现的复杂 UI;在此基础上,YOYO 智能体则是「可听、可看、可记、可执行」的执行框架,把指令转化为多步动作,甚至跨 App 闭环完成任务。再加上端云协同一体化的架构,这套体系让用户的意图从一句自然语言,到最终动作执行,在手机等设备端完全串联起来。
但荣耀也没有单打独斗。与高通的合作,也是让这些能力真正跑在手机上的关键,双方联合研发了高效能端侧 AI 模型方案,尤其在端侧低 bit 量化技术和新一代向量化检索技术上实现了两大突破。
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端侧低 bit 量化技术能让模型的存储空间节省 30%、模型推理功耗下降 20%,模型推理速度提升 15%。与此同时,新一代向量化检索技术实现检索性能提升 400%。这些都意味着 AI 不必完全依赖云端,也能在设备本地支撑智能体的理解、思考和执行。
而在性能层面,荣耀与高通早在三年前就开始芯片级联合优化,这一次更要带来「超融核架构」,打通 CPU、GPU、NPU 的算力协同。最直观的成果就是 AI 超分超帧,类似 PC 端的 DLSS,能把游戏的 60 帧实时拉到 120 帧,甚至把画质提升到 1080p,而时延和抖动却更低。同时荣耀 Magic8 系列还能跟进用户的使用习惯动态调整性能和资源分配,实现个性化的成长。
更重要的是,这一切才刚开始。荣耀和高通都在强调,「智能体」与「性能」会是决定手机未来体验的两大引擎。荣耀也给出了路线图:从覆盖 200 多个垂直领域,到逐步扩展到数千个通用场景,智能体将从手机扩展到平板、PC,再到更多终端设备。换句话说,今天的荣耀 Magic8 系列只是第一步,未来每一台荣耀设备都可能成为自进化的智能体。
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而在这场变革的过程中,荣耀和高通显然是最核心的推手和引领者,正在定义未来手机该有的模样。
从追随到引领,打造AI 手机的中国范式
「自进化将是 LLM 走向 AGI 的关键能力,也将是 AI 终端面向未来的核心竞争力。」李健的这句话不仅是对 AI 技术趋势的判断,也是对未来终端竞争的清晰预言。
这也是全球 AI 行业正在聚焦的前沿方向。今年 5 月,谷歌 DeepMind 搭载 AlphaEvolve,直接打破了矩阵乘法领域 56 年以来的效率基准,顺带将 Gemini 的模型训练速度提升了难得的 1%。而在 AlphaEvolve 背后,其核心技术就是进化算法,让模型自我迭代。
荣耀也是这个 AI 前沿方向最积极的技术探索者之一。不同的是,荣耀作为一家 AI 终端生态公司,更在意技术在用户日常体验中的落地。对比海外厂商的路径,荣耀并不追求模型参数无限膨胀、也不是试图构建一个封闭的垄断生态,相反从荣耀的做法来看,更看重 AI 与用户日常的无缝融合以及跨生态的开放创新。
模型层面,荣耀在 7 月发布了 MagicGUI 开源大模型,不是单纯做文本对话,而是具备了强大的环境理解和任务拆解能力,能够理解和操作屏幕,像人类一样操作 GUI(图形用户界面)。强大的泛化能力,也能让 YOYO 智能体在未经训练的新场景中也能稳定地进行自然交互,就像大多数用户一样迅速学习。
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值得一提的是,我们人类是通过记忆、学习和感知反馈来应对陌生的应用、系统甚至更复杂的现实世界。而 MagicGUI 开源大模型的基础上,YOYO 智能体也是通过多模态感知和情境记忆来帮助自己进化,真正做到像人一样看懂图标、按钮和页面逻辑,把一句自然语言转化为跨 App 的连贯操作。对于手机这种高度复杂的人机交互载体来说,这样一来,智能体验的门槛和成本也被大幅降低。
同时在生态上,荣耀也区别于苹果,选择面向行业开放创新,积极拥抱 MCP(Model Context Protocol)协议,甚至定下目标要在未来两年内让超过 2000 个 AI 应用与服务无缝接入端侧智能体。再加之与高通等合作伙伴的合力创新,荣耀显然不是在孤军奋战,而是在用「端+云+生态」的方式打造一个开放网络,也在加速 AI 自然融入我们的日常。
而把时间线拉长来看,ChatGPT 的问世掀起了新一轮的 AI 技术浪潮,中国终端厂商几乎在以跑步的姿态快速跟进和追赶,其中以荣耀为甚。从荣耀 Magic6 通过自研大模型带来「意图识别」,到荣耀 Magic7 引入 YOYO 智能体,再到自进化 AI 原生手机荣耀 Magic8 系列,它在短短两年里完成了从技术到产品的「自进化」。
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而这种进化,也代表中国厂商第一次在端侧 AI 领域提出并落地了新的范式——不依赖封闭垄断,而是以自进化 AI 为核心,以开放的合力创新为路径。在今天的全球舞台上,这种范式的意义不止于产品本身,也昭示一个新的局面:
中国厂商不仅是快速拥抱 AI 新浪潮,更开始用自己的理念和产品定义引领潮水的方向。