在宠物经济快速发展的当下，人工智能正在成为行业升级的关键引擎。近期，宠智灵科技正式对外发布《宠物行业数字化升级白皮书》，为“人工智能+宠物产业”的融合发展提供了系统化的研究成果与应用指引。这本白皮书不仅是宠物行业的一份阶段性总结，更是未来数字化转型的重要参考，标志着宠物产业正在迎来由AI技术深度赋能的新阶段。

宠物产业数字化转型的必然趋势

近年来，中国宠物行业保持高速增长。据多份市场研究数据显示，全国城镇犬猫数量已突破1.2亿只，宠物产业规模超过2500亿元，并仍在持续扩容。然而，在高速发展的背后，行业也面临诸多痛点：

● 医疗环节：诊疗依赖兽医个人经验，病症早筛不足，人工诊断效率有限，导致轻症常被延误，严重时甚至影响宠物生存率。

● 零售渠道：数据化水平不高，缺乏对宠物主消费习惯的精准洞察，导致营销依赖价格竞争，客户复购率和粘性不足。

● 保险服务：缺乏科学化风险评估模型，理赔流程繁琐，定价难以体现宠物健康差异，限制了保险产品的普及。

● 智能硬件：产品集中在定位、监控等基础功能，存在同质化严重、缺乏差异化应用的问题，无法形成真正的生态价值。

● 康复与照护：宠物术后康复、慢性病长期管理缺少系统化工具，宠物主难以得到有效指导，医院与家庭之间存在服务断层。

● 教育与培训：宠物专业人才培养体系与行业需求脱节，实践教学不足，既懂动物医学又掌握智能工具的复合型人才匮乏。

● 数据利用：行业积累的大量健康数据、消费数据、行为数据分散在各环节，缺乏统一的标准和共享机制，价值未被充分挖掘。

在这些痛点的驱动下，人工智能的介入已不再是锦上添花，而是推动行业持续发展的必然选择。宠智灵科技在白皮书中提出，AI不仅是提升效率的工具，更是重构行业生态的底层动力。

白皮书的核心价值：从行业梳理到发展指引

《宠物行业数字化升级白皮书》系统总结了人工智能在宠物产业不同环节的应用实践，并对未来的发展趋势进行了前瞻性研判。与以往的行业报告不同，这本白皮书并非单一的市场盘点，而是通过技术+场景+产业链的结合，为宠物行业提供了一套可参考、可落地的整体框架。白皮书从多个典型环节出发，系统梳理了人工智能在宠物行业的落地方式。其内容不仅限于单一领域，而是覆盖了医疗、零售、硬件、保险、康复、教育与训练等多方面，形成一张清晰的应用图谱：

● 医疗诊断与健康管理：AI在化验单、影像检查（X光、B超、CT等）的自动识别中已逐步成熟，能够缩短诊疗时间并减少误判。通过结合历史病历与体征数据，AI还能对潜在风险进行早期预警，帮助医疗机构提升诊断效率和管理能力。

● 零售与门店运营：AI通过宠物识别与行为分析，为门店提供精准的消费洞察，支持个性化推荐与库存优化。部分门店已利用AI算法预测热销产品，提高库存周转率，增强客户粘性。

● 智能硬件与物联网：AI模组被集成到摄像头、饮水机、喂食器、定位器等硬件中，赋予设备更强的感知与分析能力。例如，多宠识别、余粮检测、运动轨迹追踪、健康状态分析，帮助厂商打造差异化产品，摆脱低价竞争。

● 保险与风险控制：AI通过分析宠物的健康数据和历史病历，形成风险画像，支持更精准的保险定价和理赔审核。对于保险机构而言，这是提升风控能力、扩展业务规模的重要突破口。

● 康复与长期照护：AI在康复中心中被用于追踪宠物的运动恢复情况，通过姿态分析与行为识别，帮助兽医制定个性化的康复方案。同时，在长期照护中，AI还能持续监控生命体征，为远程复诊提供依据。

● 教育与训练：AI可辅助训练师分析宠物的行为习惯，自动生成训练报告；在教育领域，白皮书还探讨了数字人和AI教室在宠物专业院校中的应用，提升教学与实训效率。

● 殡葬与情感服务：AI在宠物殡葬环节也开始出现应用，如通过数字化纪念与情感互动，为宠主提供更具温度的告别体验。

通过这些维度的梳理，白皮书首次全面呈现了“人工智能+宠物行业”的全景图，为企业、投资者、研究机构提供了实践依据与战略参考。

值得关注的是，这本白皮书并非一时兴起的市场宣传，而是经过长期研究与多方协作的成果。白皮书于2023年7月定稿完成，由宠智灵创始人刘聪凯统筹，产品策略总监叶仁钦、产品策略经理岑祚宇主导内容框架，并联合国内多所高校的20位专家共同参与编制。

这种跨界联合的模式，使得白皮书既具备产业实践的落地性，也融合了学术界的深度研究，确保其内容具备系统性、科学性和前瞻性。在当前宠物行业缺乏权威标准和系统研究成果的背景下，这本白皮书无疑树立了标杆价值。

作为行业内少有的系统研究成果，《宠物行业数字化升级白皮书》已成为众多企业与研究机构关注的重点资料。目前，白皮书的电子版可通过宠智灵官网联系商务客服获取。对于希望把握宠物产业数字化升级脉络的企业和个人而言，这份资料无疑值得深入研读。