白皮书由中国电信研究院联合多方编写，聚焦智算时代需求，提出基于光电协同的智算网络解决方案，涵盖技术架构、关键技术、实践案例及未来展望，为智算基础设施建设提供支撑。

当前智算业务快速发展，大模型参数规模激增，算力需求呈指数级增长，对网络提出高带宽、低时延、高可靠等要求。光电协同结合光通信高速传输与电处理灵活管控优势，成为解决智算网络瓶颈的关键方向。

白皮书提出“四层三域”总体架构：横向分网络设施层（提供物理支撑）、网络能力层（保障数据传输）、网络管控层（智能调度中枢）、业务应用层（需求驱动核心）；纵向分为入算、算内、算间三网络域，各层域协同实现高效运转。

关键技术方面，入算网络通过算网感知（实时感知应用、网络、算力状态）、弹性带宽（光层与网络层协同调整带宽）、无损传输（大象流拆分等技术保障零丢包）、安全可靠（量子+OTN加密等）技术，实现数据高效入算；算内网络依托光电混合互联架构（融合电与光交换机）、超大端口光交换（3D MEMS等技术）、光电协同控制（智能亲和调度等）、集合通信库算法优化，提升集群通信效率；算间网络借助IP层管控（全局负载均衡等）与光传输（800G C+L传输等）技术，打破地域限制，支撑分布式训练。此外，还构建光网算用一体化调度平台，通过五层架构实现资源精准匹配与全链仿真优化。

典型实践中，入算试验实现用户到智算中心低时延、高带宽传输；算内试验验证光电协同组网在时延和训练效率上的优势；算间试验突破跨数据中心分布式训练与推理难题，保障性能与稳定性。

未来，白皮书展望将进一步研究OCS部署与优化，构建“光网算用”一体化网络，通过协同编排调度，实现智算资源灵活调配，助力智算基础设施发展，为数字经济注入动力。

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