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五、学习总结
在竞争与合作共存的格局当中,分布式云的独特优势在于,它能够解决集中式云难以应付的需求。
随着AI新应用的大量落地,产生了大量的实时数据计算和海量IO吞吐,AI带来的新算力需求以超越摩尔定律的方式不断膨胀。
正是这些大量实时计算需求的涌现,让传统的集中式算力中心显得捉襟见肘,但这真的是因为算力总量不够用吗?
答案是否定的。
据统计,我国有47%,也就是将近一半的算力都处于闲置状态,未被充分利用。

造成这一现象的核心原因,是算力需求与供给的不匹配。数据中心和超算中心的建设过于超前,但数据产生地与算力节点往往相距甚远,造成了算力不足的表象。
所以,算力唯有“去中心化”,下沉分布到网络侧边缘,才能解决时延和海量数据IO吞吐问题。
PPIO做的就是这样的工作,其本身不生产算力,而是作为空闲算力的“搬运工”和“指挥员”,解决算力时空分布不均、利用效率低下的窘境。
当然,姚欣的愿景不仅限于当前的云服务,他提出了算力发展的三条曲线,目前已经基本建成的,是其中的前两条——边缘云(红色)和算力云(绿色)。
去年,PPIO更是根据这两条“曲线”,将公司的业务线拆分成了两个事业部。

而“第三条曲线”,则是实现各个组织机构间,算力资源的实时调度和自由交易。
姚欣认为,从技术角度看,业界已经有能力实现这种模式,但在产业共识和商业模式上,还需要参与者的共同努力。
但就像从云计算诞生之初,人们都不相信公有云,到后来公共云服务逐渐成为主流一样,这种“算力共享”也将经历一个形成共识的过程。
而之所以选择这条与众不同的创业之路,源自姚欣丰富的创业经历与技术信仰。
公众眼中的姚欣有很多标签:大学创业、网络电视、互联网、投资人等。
然而,常常被忽略的是,他在技术方面同样拥有着深厚的积淀。
事实上,姚欣自从高中时起就是一名学霸。
他曾连续两年获得全国奥林匹克计算机竞赛一等奖,1999年被保送进入华中理工大学(现在的华中科大)。
也正是在大学生涯之中,姚欣接触到了分布式计算这个概念——他的老师金海教授(华中科技大学教授,中国计算机学会副理事长),正是将这一概念带入中国的第一人。