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五、学习总结

在竞争与合作共存的格局当中，分布式云的独特优势在于，它能够解决集中式云难以应付的需求。

随着AI新应用的大量落地，产生了大量的实时数据计算和海量IO吞吐，AI带来的新算力需求以超越摩尔定律的方式不断膨胀。

正是这些大量实时计算需求的涌现，让传统的集中式算力中心显得捉襟见肘，但这真的是因为算力总量不够用吗?

答案是否定的。

据统计，我国有47%，也就是将近一半的算力都处于闲置状态，未被充分利用。

造成这一现象的核心原因，是算力需求与供给的不匹配。数据中心和超算中心的建设过于超前，但数据产生地与算力节点往往相距甚远，造成了算力不足的表象。

所以，算力唯有“去中心化”，下沉分布到网络侧边缘，才能解决时延和海量数据IO吞吐问题。

PPIO做的就是这样的工作，其本身不生产算力，而是作为空闲算力的“搬运工”和“指挥员”，解决算力时空分布不均、利用效率低下的窘境。

当然，姚欣的愿景不仅限于当前的云服务，他提出了算力发展的三条曲线，目前已经基本建成的，是其中的前两条——边缘云（红色）和算力云(绿色)。

去年，PPIO更是根据这两条“曲线”，将公司的业务线拆分成了两个事业部。

而“第三条曲线”，则是实现各个组织机构间，算力资源的实时调度和自由交易。

姚欣认为，从技术角度看，业界已经有能力实现这种模式，但在产业共识和商业模式上，还需要参与者的共同努力。

但就像从云计算诞生之初，人们都不相信公有云，到后来公共云服务逐渐成为主流一样，这种“算力共享”也将经历一个形成共识的过程。

而之所以选择这条与众不同的创业之路，源自姚欣丰富的创业经历与技术信仰。

创业者姚欣:立志把分布式技术写进教科书

公众眼中的姚欣有很多标签:大学创业、网络电视、互联网、投资人等。

然而，常常被忽略的是，他在技术方面同样拥有着深厚的积淀。

事实上，姚欣自从高中时起就是一名学霸。

他曾连续两年获得全国奥林匹克计算机竞赛一等奖，1999年被保送进入华中理工大学（现在的华中科大）。

也正是在大学生涯之中，姚欣接触到了分布式计算这个概念——他的老师金海教授（华中科技大学教授，中国计算机学会副理事长），正是将这一概念带入中国的第一人。