阿里重磅推出AI推理芯片,科技战略转型初见成效
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2025-09-01 13:24:25
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芯片竞争是场马拉松,阿里已经迈出了重要一步。其推理芯片能否在市场竞争中脱颖而出,不仅取决于性能,更取决于整个生态系统的协同效应。

中美科技竞争背景下,阿里巴巴悄然推出自主研发的AI推理芯片,这款兼容英伟达架构的处理器由中国内地企业制造,标志着中国在提高芯片自主生产能力方面迈出重要一步。

8月底,阿里巴巴公布2025年第二季度财报,尽管表面上面临着与美团、京东的激烈外卖大战,公司仍交出了一份值得细品的成绩单:收入同比增长2%至2476.52亿元,若不考虑已处置业务,同比增幅达10%。

更为亮眼的是阿里云的表现:收入同比增长26%,创下三年多来最快增速,其中AI相关产品收入连续八个季度实现三位数增长。

而最引人注目的,是阿里巴巴在AI芯片领域取得的突破。据《华尔街日报》报道,阿里已经开发出一款新型AI芯片,目前正处于测试阶段,旨在处理更广泛的人工智能推理任务。

01 自研芯片,突破封锁

美国芯片出口管制之下,中国科技巨头正加速填补英伟达留下的市场空白。阿里巴巴此次推出的芯片,与之前主要为特定应用设计的处理器相比,功能更为丰富。

这款新型推理芯片与英伟达架构兼容,意味着工程师可以重新利用他们为英伟达芯片编写的程序,大幅降低了开发者的迁移成本。这种兼容性设计被认为能让中国AI开发者“比大多数人想象的更快地”缩小与美国的差距。

与阿里巴巴之前依赖台积电代工的芯片不同,这款新AI芯片将由中国内地企业负责制造。这一转变标志着中国在提高芯片自主生产能力方面迈出重要一步,旨在降低对海外供应链的依赖。

02 云计算增长,AI驱动发展

阿里云在本季度表现出色,收入同比增长加速至26%,达到333.98亿元。这一增长主要由公共云业务收入推动,显示出阿里在云计算领域的持续竞争力。

阿里巴巴已将AI融入各业务核心,推动现有业务转型。7月以来,阿里发布多款业界领先的通义千问Qwen3系列模型,其中通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder在代理式AI编程、代理式浏览器操作及代理式工具使用等方面,其编程能力登顶全球开源模型阵营。

阿里还发布并开源全新的Wan2.2-S2V语音驱动生视频模型,专为数字人视频创作而开发,能够透过单张图片及一段音频,即可生成高品质的动画视频。

03 战略投入,未来可期

阿里巴巴在今年2月宣布未来三年将投入超过3800亿元,持续用于建设云和AI硬件基础设施。这一投资规模超过阿里云过去十年基础设施投资的总和。

这笔巨资将重点建设横跨中国、日韩、东南亚、中东、欧洲及美洲的全球云计算骨干网络,保持国内外统一技术架构和服务平台。目前已完成日本东京、新加坡、德国法兰克福等核心节点建设,计划2025年前新增10个海外数据中心。

阿里云智能集团董事长吴泳铭表示:“我们正在经历中国企业的新大航海时代”。阿里云将持续输出阿里巴巴集团自身出海经验,通过技术赋能帮助更多中国企业在全球市场实现从“产品出海”到“技术出海”的跨越。

04 外卖大战,未伤筋骨

尽管外卖大战给阿里带来了一定压力,但其影响相对有限。阿里非公认会计准则净利润减少18%至335.1亿元,但这个表现已经大幅优于外卖大战对手美团及京东。

美团净利润暴跌九成,京东净利润腰斩,三家公司股票市值总计蒸发270亿美元。

阿里巴巴CEO 吴泳铭在财报电话会议上表示:“本季度,我们聚焦消费、AI+云的战略,实现强劲增长。我们大力投资即时零售业务,快速取得阶段成果,赢得消费者心智”。

05 生态协同,全面布局

阿里巴巴的AI芯片战略并非孤立进行,而是与整个生态系统协同推进。阿里云已构建包含150项国际认证的合规体系,推出“Landing Zone+云卓越架构”解决方案。

该服务体系可提供7×24小时全球技术响应,帮助企业应对不同市场的IT合规挑战。目前已有超过500家出海企业通过该体系实现海外业务快速部署,平均上云周期缩短60%。

在实践层面,阿里云正通过三大维度助力企业全球化发展:基础设施层,即将在东南亚、中东落地的“灵骏”智算中心可提供千卡级AI算力;平台服务层,机器学习平台PAI已覆盖全球17个区域,支持模型开发全流程;应用生态层,Model Studio国际站新增多模态模型服务,API调用成本降低40%。

06 挑战仍存,任重道远

尽管取得进展,中国AI产业仍面临挑战。训练AI模型仍然是中国最大的弱点,这依赖于英伟达最先进的芯片。阿里巴巴的新处理器专注于推理,而非训练。

中国工程师表示,包括华为在内的国产芯片在训练运行中常常遇到困难,过热或在过程中崩溃。这些问题需要时间和持续创新来解决。

此外,由于美国对先进工具的限制,中国工厂在提高产量方面面临挑战。这些问题需要时间和持续创新来解决。

随着全球云计算骨干网的建成,中国科技企业有望重塑全球数字经济发展格局。

阿里在财报中强调,未来三年将投入超过3800亿元用于云和AI硬件基础设施建设。这笔投入将覆盖芯片、算力基础设施、液冷技术及行业应用等领域。

芯片竞争是场马拉松,阿里已经迈出了重要一步。其推理芯片能否在市场竞争中脱颖而出,不仅取决于性能,更取决于整个生态系统的协同效应。

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