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4、
这个月,PPTV创始人姚欣再次站到了聚光灯下,组织了一场分布式云计算论坛,向外界揭开了他的新篇章。
姚欣的第二次创业,瞄准了云服务,要打造 AI 时代的基础设施。
但姿势独特:公司没有自建IDC和购买GPU,而是通过独特的方式成为了全国最多节点的云服务商。
成立六年来,PPIO派欧云已获三轮共4亿元的融资,包括百川智能创始人王小川、迅雷创始人程浩、前微软Azure中国总裁申元庆在内的19位CEO都参与了天使投资。
姚欣,曾是互联网视频时代的开拓者,2004年,他在华中科技大学读研时辍学创业,发明了P2P-Streaming协议,创办了覆盖全球4.5亿用户的视频平台PPTV,比YouTube还早1年。
PPTV在PC时代创立,移动互联网早期就迅速崛起,2012年位列中国视频网站用户规模第2名。然而,2014年,姚欣将PPTV出售,似乎淡出了公众视野。
姚欣重回到公共视野的当下,我们不禁想问,在市场接近饱和的环境下,为何姚欣坚持要选择云服务赛道?又因何受到投资者如此青睐?
一方面,时势造英雄,2020年Gartner开始推崇的分布式云概念,给了姚欣这个“分布式信徒”难得的发展机遇;
另一方面,英雄造时势,姚欣也前瞻性地选择跳过训练算力业务,全部聚焦发展分布式推理算力,下注AI应用普及对于推理算力的巨大需求。
要理解姚欣的再创业,可以先从这样的具体案例中感知——
国内某Top3小说推广APP,开始为创作者提供AIGC生图功能,吸引了更多的作者和读者。
AI技术带来的流量增长自然是一件好事,但与此同时带来的运维压力也陡然上升。
而且随着这样的新功能被更多人所熟知,后台服务器性能也遇到了瓶颈,高峰时期生成速度明显变慢的情况开始逐步显现。
在过去,解决的方式简单粗暴——扩容,但一味地选择这种方式,实际并非长久之计,不仅代价高昂,而且在面对不确定性增长时显得力不从心。
而PPIO的分布式架构,就是针对这种场景和痛点而生。
这不仅是一种技术选择,更是一种为未来打下基础的架构方案。
它打破了传统集中式架构的瓶颈,不仅为企业大幅降低了运维压力,还将系统的处理效率提升到了一个全新的高度。
利用PPIO提供的AI推理平台,免去了自行部署后台服务的繁冗过程,通过API即可调用服务,不再需要自行运维,成本直接减少了40%。
速度方面,得益于PPIO庞大的分布式算力网络,网络拥堵现象大幅降低。
据了解,采用PPIO服务后,该小说APP的平均生图时间从10秒缩短到了2秒,生产效率提升了50%。
姚欣还介绍,如果海外AI应用使用其推理服务,能够获得比硅谷还要高的综合性价比。
这得益于PPIO遍布全球的分布式云服务网络,无论用户身处何地,总能找到近距离的算力节点,获得20毫秒级的低延迟体验。