扫码文末“投小圈” 加入行业交流群

文章来源：新闻联播、21世纪经济报道等

8月26日，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）全文发布，聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等六大行动领域，绘出了人工智能发展清晰的路线图。

01

《意见》为何会此时发布？

回顾我国互联网发展或与人工智能相关的过程，似乎每十年是一个阶段——

1994年，中国全方位或全功能接入国际互联网；

2004年，我国一大批互联网公司在世界上崭露头角；

2015年，《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》发布；

2025年，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布。

02

这是否只是时间上的巧合？

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文介绍，从“互联网+”到“人工智能+”，反映的是信息技术进一步深化和演进。相隔十年，也反映了技术发展的规律。

他认为，“互联网+”很好地帮助完成了信息的连接和分发，积累了非常必要的数据基础。在“互联网+”推出十年之后，老百姓生活已离不开互联网，经济也离不开互联网，积累了大量的数据。

周伯文说，过去十年，“人工智能”的技术研发取得了非常大的发展。当一项技术能被称为“某某+”，这个技术一定具备基础性、平台性、通用性的特点。《意见》此时出台，在三个方面具备非常大的意义——

第一，在我国发展的关键时期，争取战略主动。

第二，进一步引领人工智能的技术进步。

第三，推动全球在人工智能方面的合作。

03

《意见》明确六大行动领域，为什么是这六方面？

《意见》聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等六大行动领域。为什么会是这几个方面，它们彼此之间是否有联系？

周伯文说，这六大领域的选择有非常多战略考量，其中的逻辑、递进关系非常清晰。

■“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展

周伯文说，这两个领域合在一起，基本上确定了以“人工智能+”推动新质生产力进一步形成的重大战略举措。“人工智能+”科学技术会帮助我们捅破天，决定我们飞多高；“人工智能+”产业发展会帮助我们扎深根，决定我们走多远。

国家发展改革委创新驱动发展中心主任霍福鹏说，人工智能领域的科技创新和产业创新深度融合，可以促进传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道，培育和壮大新质生产力。根据多项研究结果，到2030年，人工智能将为全球经济贡献超百万亿元，有望成为最重要的增长点之一。

■“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉

“这两个领域聚焦于老百姓层面，用人工智能进一步推动社会经济发展，推动教育、医疗、民生、养老等方面发展，这两大领域主要是行动方向。”周伯文说。

霍福鹏说，人工智能等手段的深度应用，也有助于在科研、城市治理等方面带来质的提升。“通过城市大脑赋能，项目全流程审批时间从9个工作日大幅压缩至9.5小时，显著减少了跨部门协同的时间成本。”

■“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作

在周伯文看来，这两大领域反映了“人工智能”如何在整体上，不仅帮助国内社会繁荣稳定进一步发展，同时把这些能力对外输出，形成很好的“南南合作”，把人工智能作为国际公共品给全人类带来福祉。

04

推动一二三产业全要素智能化转型

值得注意的是，《意见》首次布局了智能原生新技术、新业态、新模式，也首次提出第一、二、三产业全要素智能化转型发展路径。

在“人工智能+”产业发展方面，《意见》提出，培育智能原生新模式新业态。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。

同时，推进工业全要素智能化发展。推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。创新服务业发展新模式。加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。

“人工智能正加速推动国民经济三大产业向智能化跃迁。”中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁表示，“AI+”正在成为产业转型升级的重要引擎，它不仅推动传统产业提质增效，培育壮大战略性新兴产业，更为新质生产力注入强劲动能，正在深刻重塑我国经济发展格局。当前，我国人工智能产业应用主要集中在第二、三产业，其中第三产业比重最高，突出体现在信息技术服务业，第二产业以制造业为主，聚焦工业互联网与智能制造，而第一产业应用仍相对不足。此次国家行动意见的印发，为人工智能赋能产业升级提供了方向指引和制度保障，标志着相关工作进入系统推进新阶段。

另外，在“人工智能+”消费提质方面，《意见》提出，拓展服务消费新场景。加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。培育产品消费新业态。推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。

郑南宁认为，面对消费领域日益增长的智能化潜力，国家积极引导“AI+消费”创新，一方面推动企业加快技术研发，丰富高质量智能产品供给；另一方面，加快完善5G、物联网等新型基础设施，促进智能家电、智慧出行等新型应用普及，推动供需两端协同升级。整体政策聚焦于构建协同创新的产业生态和可信可用的消费场景，引领数字消费迈向智能化、高端化和普惠化的新阶段。

此外，《意见》提到，强化基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。

对此，国家发展改革委有关负责同志在答记者问时提到，结合内外部形势变化，围绕模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全8个方面，系统构建人工智能基础支撑体系。

05

三阶段目标构建 从压力到能力再到实力的转化机制

《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。

到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。

到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

上述三阶段目标传递和释放了哪些信号？在参与国际竞争与合作中，这些阶段目标能为我国争取到怎样的主动权和发展空间？

国家信息中心大数据部人工智能处处长刘枝分析，2027年是《意见》发布后的两年，此时目标瞄准的是近期突破与基础夯实，可以起到强基础和补短板的作用。2030年是到“十五五”规划实施结束，此时目标瞄准的是承前启后与逐步崛起，可以起到促升级和提质量的作用。2035年是我国基本实现社会主义现代化，此时目标瞄准的是长远布局与强国战略，可以起到全面发展和引领带动的作用。

06

未来10年最大机会在哪里？

结合政策框架与行业趋势，未来十年的最大机会可从以下六大领域展开：

一、科学技术与前沿交叉领域的突破

政策首次提出 “人工智能 + 科学技术” 行动，明确将 AI 作为加速基础科研的核心工具。通过科学大模型建设和科研基础设施智能化升级中国政府网，AI 将推动材料科学、生命科学等领域的 “从 0 到 1” 突破。例如，AI 辅助药物研发可将新药发现周期缩短 50% 以上，而量子计算与 AI 的结合将颠覆传统算力边界中国政府网。此外，政策创新性地将 AI 引入哲学社会科学研究，探索人机协同的新型方法论，这可能催生跨学科研究的新范式。

• 关键机会：

科研工具智能化：开发面向科研的垂直大模型，如材料模拟、基因编辑等领域的专业平台。

技术协同创新：聚焦 AI 与 6G、生物制造、脑机接口等前沿领域的融合，例如 6G 网络将为实时智能交互提供毫秒级时延支持中国政府网。

跨学科研究生态：构建连接自然科学与人文社科的数据共享平台，推动 AI 伦理、法律等交叉学科发展。

二、产业全要素智能化重构

政策提出 “人工智能 + 产业发展” 行动，要求推动工业、农业、服务业全链条智能化。工业领域将实现设计、生产、服务全环节 AI 渗透，例如 AI 质检系统可将缺陷率从 5% 降至 0.8%；农业领域将通过智能农机、无人机等提升生产效率，预计 2030 年农业机器人市场规模将突破千亿中国政府网。服务业则将向 “智能原生” 转型，例如金融领域的智能投顾、法律领域的合同自动审查等。

• 关键机会：

工业智能化解决方案：开发基于工业互联网的 AI 决策系统，如三一重工的智能工厂已实现设备预测性维护。

农业数智化装备：智能农机、土壤传感器网络等硬件设备，以及农业大数据分析平台。

服务业智能升级：面向金融、物流、法律等行业的垂直大模型，例如政务 NLP 系统已覆盖 20 + 省级项目。

三、消费级 AI 与智能终端革命

《意见》将 “人工智能 + 消费提质” 作为重点，目标到 2030 年新一代智能终端普及率超 90%央广网。智能网联汽车、家庭 AI 助手、可穿戴设备等将成为标配，例如华为鸿蒙生态已构建全场景智能交互环境。服务消费方面，AI 将重塑文娱、养老、托育等场景，例如情感陪伴机器人可缓解老龄化社会的照护压力中国政府网。

• 关键机会：

智能硬件创新：AI 手机、脑机接口头环等新型终端，以及支持多模态交互的智能体平台。

服务消费新场景：基于 AI 的个性化旅游规划、智能家政服务、认知康复训练等。

体验经济升级：元宇宙社交、AI 生成内容（AIGC）驱动的沉浸式娱乐，例如 AI 语音游戏日均时长已从 7 分钟增至 22 分钟。

四、民生福祉与公共服务的智能化跃迁

在医疗领域，AI 辅助诊断系统已覆盖 3000 家医院，基层医疗影像处理效率提升 10 倍；教育领域，智能学伴可实现大规模因材施教，政策明确支持全民 AI 技能培训中国政府网。此外，智能代理将替代高危岗位，例如电力巡检机器人可降低 90% 的人工风险中国政府网。

• 关键机会：

医疗健康 AI：个人健康助手、慢性病管理平台，以及 AI 驱动的新药研发加速。

教育智能化：自适应学习系统、职业技能培训平台，例如 AI 编程导师已帮助超百万学生提升效率。

社会服务创新：AI 赋能的养老社区、智能托育中心，以及灾害预警与应急响应系统。

五、治理能力与城市生态的智能化重构

政策提出 “人工智能 + 治理能力” 行动，目标到 2030 年形成人机共生的城市治理体系。例如，市政基础设施智能化改造可降低 30% 的能耗中国政府网，而空天地海一体化监测系统将提升生态治理精度中国政府网。政务领域，AI 已实现政策文件自动解析，政务处理效率提升 70%。

• 关键机会：

智慧城市解决方案：城市大脑、智能交通调度系统，例如杭州 “城市大脑” 已减少 15% 的拥堵指数。

生态环境治理：AI 驱动的碳足迹追踪、污染溯源系统，以及智能垃圾分类机器人。

网络空间治理：AI 内容审核、网络安全防御系统，例如某政务云安全平台拦截超 200 万次攻击。

六、全球合作与开源生态的战略机遇

中国将通过 “人工智能 + 全球合作” 行动，推动 AI 技术作为国际公共产品输出。例如，“一带一路” 数字合作已落地东南亚国家的智能农业项目中国政府网，而开源生态建设将吸引全球开发者参与，华为昇腾生态已聚集超 200 万开发者。

• 关键机会：

技术标准输出：参与制定 AI 伦理、数据跨境流动等国际规则，例如中国主导的智能终端通信协议已纳入国际标准。

开源社区运营：构建面向全球的 AI 开源平台，例如百度飞桨已支持超 477 万开发者。

国际能力建设：为发展中国家提供 AI 算力支持、人才培训，例如非洲 AI 学院已培养超万名技术人员中国政府网。

基础支撑：算力、数据与人才的战略基石

政策特别强调强化 8 项基础能力，其中算力、数据、人才是核心。到 2030 年，我国将建成全球最大的智算网络，液冷技术可将数据中心 PUE 降至 1.04；数据要素流通方面，隐私计算、数据标注等产业将迎来爆发，某工业语料库企业营收已增长 210%；人才培养方面，政策提出 “全民 AI 素养提升计划”，预计到 2030 年 AI 相关技能人才缺口将达 500 万。

风险与挑战

尽管机遇巨大，仍需警惕数据隐私泄露、算法歧视、就业结构冲击等风险。政策明确要求建立动态敏捷的治理体系，例如数据跨境流动监管将催生百亿级市场中国政府网，而 AI 伦理审查机制将成为技术落地的前置条件。