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（来源：美股情报站）

为了加速人工智能的开发，Meta创始人扎克伯格正进行着一场雄心勃勃的改革。近期，Meta宣布将其新成立不久的超级智能实验室拆分为四个独立的团队，以更好地利用现有的人才资源。新任首席AI官、前Scale AI首席执行官Alexandr Wang在一份内部备忘录中指出，这一架构调整旨在加速实现“超级智能”的目标。

MSL将被拆分为四个部分：包括由Alexandr Wang领导的TBD Lab，该实验室将管理大语言模型，如Llama。公司内部运行多年的基础人工智能研究实验室FAIR将专注于长期研究项目，产品与应用研究团队PAR则负责产品化应用，这一团队由GitHub前首席执行官Nat Friedman领导。MSL的基础设施团队将由Meta副总裁Aparna Ramani掌管，专注于搭建公司AI发展所需的基础设施。

这是Meta在短短六个月内第四次重组AI团队。Meta内部人士透露，此次重组后，一些高管可能会离职，公司还考虑通过裁员或调岗来缩减AI部门的规模。目前，该部门的员工人数已经增至数千人。

与此同时，Meta也在探索使用第三方AI模型，包括开源和闭源模型的使用授权。新的AI团队在内部讨论将下一代AI模型封闭化，这与Meta一贯的开源理念背道而驰。Meta甚至可能放弃先前推迟发布的前沿模型Behemoth。

在这次调整中，Meta今年5月成立的AGI基础研究团队被解散，负责人也被重新分配职责。内部消息人士透露，这一重组标志着Meta策略从开源转向选择性闭源，扎克伯格也曾在一封公开信中提到，不会将所有模型完全开源。

自6月以来，Meta在AI领域的一系列动作引发了极大的关注。通过重金挖角和内部调整，扎克伯格显示出公司在AI竞赛中的急迫感与进取心。为了引进顶尖人才，Meta愿意支付惊人的高额薪酬，甚至到了上亿美元的合同。

虽然Meta在吸引顶尖AI人才方面不遗余力，但公司内部的人才流失现象却令人担忧。多位Meta的关键人物相继离职，流失率在业内算较低，这不仅导致Meta的长期吸引力下降，也迫使他们必须用更高的薪酬来补充人力缺口。

此外，Meta的组织文化一直受到质疑。据内部员工透露，公司内部分歧和内斗现象严重，团队之间的沟通和协作变得困难。Meta的内部文化及对人才的吸引力面临巨大挑战。

尽管在AI领域取得一定进展，但Meta需要应对内部动荡和战略的不确定性。未来，这一系列组织调整能否帮助Meta进一步在超级智能领域取得突破仍有待观察。真正的考验在于，能否妥善解决深层次的组织问题，维护公司内的稳定和信任。