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一、AAPOKER策略理论：

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三、AAPOKER真实案例：

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四、AAPOKER争议问题（有需要的玩家可以与小薇议论一番136704302）；

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结论：

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人工智能技术的蓬勃发展，生成式AI走向普及，正在为产业数字化转型和生产力提升带来新动力。在这一浪潮下，2024百度商业AI技术创新大赛围绕当前商业场景和业界技术的最 新趋势设置赛道，吸引了来自高等院校、科研单位、互联网企业等众多领域的优秀人才踊跃参与，旨在通过业界与学界的思维碰撞，解决实际的商业难题，挖掘更广阔的AI应用场景。

在精心设计的「基于大模型的广告检索」、「广告图片描述生成」、「行业智能体搭建」三大赛道上，来自海内外的3000多支队伍开启激烈角逐，参赛队伍数量较去年增加30%，包括清华大学、北京大学在内的多所顶 尖学府均有队伍加入比赛。大赛落下帷幕之际，来自不同领域选手及大赛评委通过采访形式生动地还原了比赛盛况，并分享了其在AI应用创新的道路上的观点想法。

聚焦实践中的「真问题」，让应用创新落到实处

作为本次大赛的主办方之一，百度商业推出了“智能体商业”，并持续打磨一系列AI商业应用，将AI技术落地到商业场景，让每个商家，都有机会享受AI带来的红利。今年的赛道设计也反映了百度自身体系的发展和业界的新技术趋势，聚焦实践中的「真问题」，赛题更贴合商业场景，让技术的比拼更加立足实际，让应用的创新能够落到实处。这一点参赛选手们也深有感触，大赛不仅考验他们专业知识与实践能力，更是一场解决实际问题的过程。

例如，获得「基于大模型的广告检索」赛道一等奖的「霸气的王」战队，在创作中瞄准了系统广告检索过程中存在的效率与准确度问题。他们在接受采访时表示:“在大模型时代，我们的生成式检索是直接利用模型，根据文档生成对应的广告ID。相比原来的基于外部排序的方法，我们的方法更加省时省力，并提高了检索过程中的准确性。”

在「广告图片描述生成」赛道荣获一等奖的「gtx690全量微调」战队同样在“死磕”实际问题，团队成员田杰介绍:“我们主要对数据进行了优化，提出了一个多智能体的打分系统。另外我们针对数据也设计了一套新方案，将数据分类和描述生成分成两个任务去执行，从而更有效地解决了实际问题。”