本文将介绍HuggingFace排行榜上的顶级LLM模型，包括代码、图像和多模态生成等领域。

大型语言模型（LLM）的应用已渗透至生活与产业的方方面面——从驱动智能聊天机器人、数字助理的交互逻辑，到赋能欺诈检测的风险研判，再到辅助医疗诊断的专业分析，其影响力正以前所未有的态势席卷全球。如今，该领域的发展已迈入全新阶段，大型语言模型能够处理各类形态与格式的数据，由此催生出一批专精于特定数据类型处理的专业化模型。

下文将聚焦HuggingFace排行榜上的顶尖模型，涵盖代码生成、图像生成及多模态生成等多个领域。

选择标准

HuggingFace的开放排行榜与聊天机器人竞技场的评测结果都经过了严格校准，并且剔除了同一模型的不同变体（例如Qwen3-8b与Qwen3-4b），以此确保结果的多样性。下文将重点介绍在文本、代码、图像及多模态等领域占据主导地位的五大核心模型，并针对每个模型标注其创建者，同时简要概述其与同类模型的差异化特征。

文本生成领域

此类别的大型语言模型以文本生成作为主要或次要功能，在自然语言处理领域展现出卓越性能。

GLM-4 （THUDM/Zhipu AI）

• 创建者：清华大学、Zhipu AI
• 概述：GLM-4是一款拥有320亿参数的大型语言模型，在对话交互、代码生成及指令遵循方面表现突出。它在包含15万亿令牌的庞大数据集上完成训练，具备多语言处理能力与函数调用功能。该模型在紧凑架构中实现了近似GPT-4的性能，兼具多功能性与广泛适用性，能够满足各类应用场景的需求。

DeepSeek V3（DeepSeek.ai）

• 创建者：DeepSeek.ai
• 概述：DeepSeek V3是一款超大型语言模型，参数规模约达6710亿，专为复杂推理任务与多语言理解场景而设计。其在学术研究与专业领域的基准测试中表现优异，展现出当前最先进的推理能力。

StarCoder 2 （BigCode/ Hugging Face）

• 创建者：BigCode项目（由Hugging Face & ServiceNow Research联合发起，与NVIDIA合作开发）
• 概述：StarCoder 2是一款拥有150亿参数的模型，针对代码生成任务进行了深度优化，训练数据涵盖多种编程语言的庞大海量源代码。相较于其他同等规模或更大规模的开源代码类大型语言模型，它的性能更胜一筹，成为开发人员的首选工具。

Mistral Small 3.1（Mistral AI）

• 创建者：Mistral AI
• 概述：Mistral Small 3.1是一款具备240亿参数的模型，在文本生成任务中表现出色，能够在常规硬件配置上实现高效运行。它在性能与效率之间达成了精妙平衡，适用于广泛的应用场景。

Llama 4（Meta）

• 创建者：Meta
• 概述：Llama 4采用混合专家架构，是一款支持文本与图像输入的多模态模型。它具备高级的文本与图像理解及生成能力，为该领域树立了新的行业标准。

代码生成领域

此类别的大型语言模型以代码生成作为主要或次要功能，为软件开发领域提供强大支持。

StarCoder 2（BigCode/ Hugging Face）

• 创建者：BigCode项目（由Hugging Face & ServiceNow Research联合发起，与NVIDIA合作开发）
• 概述：StarCoder 2是一款拥有150亿参数的模型，针对代码生成任务进行了深度优化，训练数据涵盖多种编程语言的庞大海量源代码。相较于其他同等规模或更大规模的开源代码类大型语言模型，它的性能更胜一筹，成为开发人员的首选工具。

Devstral （Mistral AI）

• 创建者：Mistral AI
• 概述：Devstral是一款以代码处理为核心的模型，在各类编码基准测试中展现出卓越性能。其在编码任务上的表现超越其他开源模型，为软件工程相关应用提供了稳定可靠的支持。

DeepSeekCoder（DeepSeek.ai）

• 创建者：DeepSeek.ai
• 概述：DeepSeekCoder是基于DeepSeek V3架构进行微调的模型，专注于代码生成任务。它在编码基准测试中展示了强大的性能，成为开发人员手中极具价值的工具。

Code Llama（Meta）

• 创建者：Meta
• 概述：Code Llama是一款针对代码生成任务进行优化的模型，训练数据集覆盖多种编程语言。它能够提供高效且准确的代码生成能力，适用于各类编程任务场景。

Codex（OpenAI）

• 创建者：OpenAI
• 概述：Codex是专为代码生成任务设计的模型，能够理解并生成多种编程语言的代码。其在编码任务中表现稳定，被广泛应用于各类开发工具中。

图像生成领域

此类别的大型语言模型以图像生成作为主要或次要功能，在视觉创作领域展现出独特优势。

HiDream-I1（HiDream.ai）

• 创建者：HiDream.ai
• 概述：HiDream-I1是一款拥有170亿参数的图像生成模型，以根据文本提示生成高质量图像而闻名。它在开源模型中实现了当前最先进的图像质量，成为创意设计类应用的首选工具。

Stable Diffusion XL（Stability AI）

• 创建者：Stability AI
• 概述：Stable Diffusion XL是一款擅长根据文本描述生成细节丰富、逻辑连贯图像的图像生成模型。它提供高分辨率图像生成功能，适合各种创意任务。

DALL·E3（OpenAI）

• 创建者：OpenAI
• 概述：DALL·E3是由OpenAI研发的尖端图像生成模型，其核心功能在于依据文本描述精准构建对应图像。该模型凭借卓越的创造性与生成内容的高度连贯性在业界脱颖而出，不仅能够准确捕捉文本中的细微语义与情感倾向，还能将抽象的文字信息转化为具有逻辑关联、细节丰富的视觉作品。其所具备的创新型图像生成能力，已在广告设计、插画创作、产品原型可视化等创意产业领域得到广泛应用，为创作者提供了高效且富有想象力的创作工具。

Midjourney V5（Midjourney）

• 创建者：Midjourney
• 概述：Midjourney V5是一款图像生成模型，专注于从文本提示中生成高品质图像，尤其在艺术风格的呈现上独具优势。该模型深谙各类艺术流派的技法特征与美学精髓，无论是古典油画的厚重质感、现代插画的明快线条，还是抽象艺术的先锋表达，都能通过文本指令精准复现并加以创新。因其在艺术化图像生成方面的卓越表现，深受设计师、插画师、概念艺术家等创意从业者的青睐，成为艺术创作与视觉设计领域的重要助力。

Runway Gen-2（Runway）

• 创建者：Runway
• 概述：Runway Gen-2是一款跨模态生成模型，突破性地实现了从文本提示同步生成图像与视频的功能。它打破了传统图像生成与视频制作之间的技术壁垒，能够基于单一文本指令，生成逻辑连贯、风格统一的静态图像与动态视频内容，为多媒体内容创作提供了前所未有的创造性可能。该模型不仅简化了图像与视频的制作流程，更拓展了创意表达的边界，使创作者能够更便捷地实现从文字构想到底层多媒体内容的一体化生成。

多模式（文本+图像+代码+视频）领域

此类别的大型语言模型具备处理多种数据源的能力，能够实现文本、图像、代码、视频等不同模态信息的融合理解与生成，在复杂场景中展现出强大的综合处理能力。

Gemini 2.5 Pro（Google DeepMind）

• 创建者：Google DeepMind
• 概述：Gemini 2.5 Pro是一款先进的多模态模型，具备同时处理文本、图像、代码等多种信息类型的能力，且拥有经过显著增强的推理性能。该模型能够深度解析不同模态数据之间的内在关联，在跨模态理解、复杂逻辑推理、多步骤任务执行等方面表现卓越，其先进的多模态功能不仅拓展了人工智能的应用场景，更为整个行业的性能标准树立了新的标杆。

Kimi-VL（Moonshot AI）

• 创建者：Moonshot AI
• 概述：Kimi-VL是一种视觉语言模型，核心优势在于能够理解并生成包含视觉上下文的文本内容，同时支持超长上下文输入的处理。在各类多模态测试基准中，该模型展现出优异的性能，尤其在需要结合视觉信息进行文本生成、内容分析、场景理解等任务中，能够精准捕捉图像中的关键元素并与文本信息深度融合，为视觉-语言交互场景提供了高效的解决方案。

Mistral Large 2（Mistral AI）

• 创建者：Mistral AI
• 概述：Mistral Large 2是一个多模态模型，通过创新性地集成视觉编码器与大型语言模型，实现了对文本和图像输入的高效处理。该模型能够将视觉信息与语言理解能力有机结合，在复杂的多模态任务中表现出色，为需要同时处理文本与视觉信息的应用场景提供了强大支持。

Pixtral Large（Mistral AI）

• 创建者：Mistral AI
• 概述：Pixtral Large是一个多模态模型，同样采用视觉编码器与大型语言模型相集成的架构，但其核心优势聚焦于图像理解领域。该模型能够深度解析图像中的视觉特征、场景结构、物体关系等信息，并将其转化为可被语言模型处理的结构化数据，显著增强了多模态处理中的图像理解能力，为图像内容分析、视觉知识挖掘等任务提供了精准且高效的技术支撑。

Llama 4（Meta）

• 创建者：Meta
• 概述：Llama 4是Meta研发的多模态模型，采用创新的混合专家架构，能够支持文本与图像输入的综合处理。该模型在理解与生成文本、图像内容方面具备高级功能，不仅能够实现文本与图像之间的跨模态转换，还能在复杂场景中进行多轮交互与深度推理，其性能表现为多模态领域设立了新的行业标准，推动了人工智能在跨模态理解与生成方向的进一步发展。

结语

借助上述这些现成可用的模型，你能够为各类具体任务精准选择适配的工具。本榜单涵盖了兼具通用性与专业性的模型组合，既包括Meta、DeepSeek等机构推出的通用型模型，也包含Stable Diffusion、StarCoder 2等专注于特定领域的专业模型。这种丰富的多样性表明，大型语言模型领域并非仅由早期采用者或科技巨头所垄断，而是一个对各类创新主体开放包容的空间。

这一现状凸显了使用尖端工具的便利性——无论是成熟的企业机构，还是独立开发者，都能凭借这些先进模型参与到该领域的发展进程中并贡献力量。由此，行业内涌现出独特的合作机遇与思想碰撞，为创造性解决方案的诞生营造了成熟的环境，推动着整个领域持续迈向新的高度。