7月17日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在第三届链博会先进制造链主题活动上与之江实验室主任、阿里云创始人王坚就人工智能的话题进行炉边谈话。黄仁勋称，AI的下一阶段是物理，中国在开源方面做得非常出色，未来硅技术还会持续取得进展，建议年轻人尽早接触和使用AI。

7月17日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在第三届链博会先进制造链主题活动上与之江实验室主任、阿里云创始人王坚就人工智能的话题进行炉边谈话。黄仁勋称，AI的下一阶段是物理，中国在开源方面做得非常出色，未来硅技术还会持续取得进展，建议年轻人尽早接触和使用AI。

“对英伟达而言，中国是世界上最大的市场之一。”活动结束后，黄仁勋接受上海证券报记者采访时表示，中国市场非常神奇且有活力，有像阿里巴巴这样的客户和合作伙伴，他们拥有雄厚的计算机科学实力，能够通过使用英伟达的产品来创造令人惊叹的服务，是一个令人难以置信、独一无二的市场。

AI的下一阶段是物理

“过去的十二年左右时间里，人工智能发展速度非常快，大概每三到五年就会有一次重大突破。”谈及近年来人工智能的火热，黄仁勋表示，在人工智能的发展史上，每一种不同的模态都代表着一个发展阶段：第一个阶段是感知智能，第二个阶段是生成式人工智能。生成式人工智能大约始于七年前，如今依然发展势头迅猛。现在，人工智能既能理解信息，也能生成信息。

黄仁勋认为，在问题解决方面，AI应该很快就能实现超越人类的水平。“我们现在已经接近一个阶段，人工智能应该能够解决认知任务，并且在大多数测试中表现得比大多数人类更好，我们把这种水平称为通用人工智能。”

“目前所处的这一波人工智能浪潮被称为推理型人工智能，其之所以高效且强大，是因为它能够理解，并解决那些从未遇到过的问题。”黄仁勋预测，AI的下一阶段是物理型人工智能，到那时，所有这些能力都可以应用到物理机械中，比如机器人。

中国在开源方面做得非常出色

开年以来，以DeepSeek为代表的开源模型正在改变人工智能的格局。对谈中，王坚向黄仁勋提问称，开源模型是不是人工智能未来发展的颠覆性驱动力之一？

“尽管过去十年里，英伟达将人工智能计算的性能提升了10万倍，但人们常常忽略的是绝大多数人工智能研究都是公开进行的，全球范围内在arXiv（国际权威论文预印本平台）上发表的论文数量是惊人的。”黄仁勋表示。

开源具有全球性的影响，开源研究和工程的力量非常强大。黄仁勋称，开源模型不仅助力中国的生态系统，也在为全球各地的生态系统提供支持。中国在开源工程方面做得非常出色，比如（DeepSeek）R1、通义千问（Qwen）和Kimi等都是当今世界上最优秀的多模态推理模型。据他介绍，目前，中国研究人员在arXiv上发表的论文数量是全球最多的。

开源还是推动发展最安全的方式。黄仁勋表示，有了开源和所有开放创新，就会引来全球科学界的审视，而有了全球科学界的审视，研究工作的质量就会提高，对安全性很有好处。同时，他还玩笑称，“DeepSeek、阿里等都来自杭州，它是中国的硅谷，我可以这样说吗？”

未来硅技术还会持续取得进展

当今，人工智能技术很大程度上高度依赖硅技术，硅可以用来提升算力性能、增加存储内存。可以说，硅技术的发展影响着人工智能后续的发展走向。

“未来硅技术还会持续取得进展。”黄仁勋认为，硅技术会带来三个方面改变：晶体管将会变成三维结构；封装的单元将扩大为整块面板级封装；高密度集成的模块将进一步互联。

三维结构的晶体管，又叫“环绕式栅极晶体管”（GAA）。黄仁勋介绍，目前我们使用的是“纳米片”（Nanosheet）技术，而下一代将是GAA，再往后，晶体管会堆叠在晶体管之上，也就是所谓的“堆叠鳍式场效应晶体管”（SFFET）。此外，以前是在硅片表面分布电力，现在开始在两面分布电力，也就是“背面供电”。

封装技术也将变得非常先进。“过去我们是一次只处理一颗芯片，现在则可以将多颗芯片进行堆叠，实现多芯片集成。”黄仁勋介绍，这种技术为CoWoS，而英伟达是第一家在大规模生产中采用这种技术的公司。他认为，未来，封装的单元将不仅限于当前这种尺寸，而是将扩大为整块面板级封装，这意味着，单个芯片的尺寸可能会像桌子一样大。

此外，使用硅光子技术，通过极其紧密的耦合方式，可以实现光子与电子的直接连接，即CPO（共封装光学），这意味着高密度集成的模块进一步互联，构建出更大规模、更高性能的系统。

据悉，英伟达的技术路线图已经覆盖了接近十年的未来规划。“我们在这一领域至少还有二十年的工作要做。”黄仁勋判断。

建议年轻人尽早接触和使用AI

作为一种新兴技术，AI与年轻人总是密不可分。对话中，黄仁勋也被问及了这一话题，“对年轻人有什么具体的建议？”

黄仁勋从三个方面给出了自己的思考：需要具备与AI有效互动的能力；应该尽可能快地开始接触和使用AI；让AI伴随自己的成长。

有观点认为，AI可以解决数学问题、逻辑推理问题，甚至可以自己写程序，因此可能不再需要学习这些技能。对此，黄仁勋表示反对。

“学会从第一性原理出发去思考问题非常重要，年轻人需要具备与AI有效互动的能力，能够清晰地描述问题，才能让AI更好地帮助你解决它。”他建议，当代年轻人仍然应该继续学习数学、推理能力、逻辑思维，以及编程。即使未来你不需要亲自编写代码，你也应该理解它的原理。

“每一个年轻人，都应该尽可能快地开始接触和使用AI。”黄仁勋表示，AI是新一代的计算机，它让计算机的能力变得异常强大，但更重要的是，它也变得非常易于使用——因为它理解我们如何与世界互动，无论以何种方式。

最后，黄仁勋表示，自己对今天的年轻一代感到羡慕，因为这是一个全新世代——年轻人可以伴随自己的AI一起成长，这不仅是对未来的希望，也是一种真正的激励与启发。