报告聚焦云基础设施发展趋势、企业面临的挑战、解决方案及实践案例，探讨如何以计算加速推动智能化未来。

一、趋势：云服务能力持续跃升

数据增长迅猛：2025年全球云数据中心数据预计达58.1ZB，2029年将达228.9ZB，2024-2029年复合年增长率40.9%。

技术全面升级：企业追求算力密度提升，通过多技术融合优化连接性能，升级存储方案应对大数据冲击，满足在线业务低时延、高吞吐等需求。

软硬协同优化：构建分布式预处理框架，利用硬件加速提升AI推理效率，云原生方案保障整体效能，应对AI时代数据冲击。

助力国际化布局：国内云服务商凭借互联网、跨境电商、AI创新优势，输出技术与经验，助力企业全球化。

二、挑战：企业面临多重难题

在线业务性能挑战：复杂应用需平衡单核算力与多线程并发，存算分离架构带来网络和存储压力，云原生架构引发新问题。

AI数据处理复杂：数据多模态、异构化增加管理成本，协同计算面临通信与算力管理难题，体验与效率受架构影响。

国际化发展难题：云服务布局协调难，各国法规与基础设施差异大，难以保障服务质量一致性。

安全、成本等压力：数据安全面临信任与合规考验，应用稳定性受AI和线上业务冲击，运维复杂且成本居高不下。

三、解决方案：阿里云ECS g9i实例

搭载英特尔至强6性能核处理器，基于“CIPU+飞天”架构，带来多方面提升：

极致性能：在线业务、数据库、Web应用性能较上一代提升15%-20%，存储与I/O性能优化，满足游戏、量化交易等场景需求。

AI处理高效：硬件与指令集优化提升数据预处理、训练和推理效率，尤其在中小规模LLM推理表现优异。

安全稳定增强：采用TDX及TDX Connect技术实现端到端安全防护，双单路设计降低故障风险，强化RAS特性。

助力国际化：通过全球数据中心和边缘节点提供一致服务，支持业务灵活部署与扩展。

四、优秀实践案例

小鹏汽车：借助ECS g9i提升数据预处理效率，降低算力成本，保障业务持续运行。

微帧科技：获得高性能算力支撑，弹性调度资源，编解码效率提升，成本降低。

嘎嘎射击：解决并发与稳定性问题，优化成本与弹性，支撑游戏爆款落地。

蚂蚁集团ZOLOZ：提升模型推理效率，降低算力成本，保障金融场景安全与性能。

阿里云与英特尔深度合作，持续推动云基础设施升级，为企业数字化转型与智能化发展提供有力支撑。

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