“每周二下午的MDT会诊时，针对相对复杂的病例，他们的病历通常都是厚厚一叠，以往可能至少需要花十几分钟翻阅病历，但现在，AI助手1-2分钟就能自动梳理患者完整的治疗轨迹。”在中山大学肿瘤防治中心的会议室，结直肠科医生唐京华介绍自己如何使用AI智能工具辅助临床工作。

结直肠科医生唐京华介绍自己如何使用AI智能工具辅助临床工作。

这一幕正是广东“人工智能+医疗卫生”创新实践的缩影。近日，广东省卫生健康委发布首批289个《“人工智能+医疗卫生”应用场景案例》，涵盖医疗服务管理、基层公卫服务等四大领域，为全省卫生健康智能化转型提供参考样本。记者前往部分医院，看人工智能如何为健康服务注入新动力。

人工智能辅助提升临床诊疗决策效率

唐京华所操作演示的这套基于DeepSeek大模型开发的智能诊疗应用，于今年3月在中山大学肿瘤防治中心上线，迄今已累积使用人次达6万次。他亲切地将其称为“医疗小助手”。唐京华坦言，它不仅能帮助医生审核医嘱，尽量避免遗漏和不规范，在审核术前检查完整度方面，也能减少人为错误，降低医疗不良事件的发生率。“现在我们能把节省的时间更多用在病例讨论和治疗策略制定上。”

肿瘤智能诊疗助手设置界面。

这种智能化转型正在全省医疗机构铺开。广东省卫生健康委数据显示，目前全省二级及以上医院已普遍应用人工智能涵盖临床辅助决策、医学影像诊断、手术规划、处方审核、病历生成、医疗文书质控、智能护理等应用场景，覆盖医疗服务全流程。

在智能辅助诊断应用方面，近日广东还全面上线人工智能辅助影像阅片系统（“粤医智影”），提供CT肺结节、骨密度CT影像、CT肺炎、CT肋骨骨折、DR肺结核、DR四肢骨骨折以及CT冠脉钙化积分共7类常见检查应用，供全省公立医疗卫生机构直接免费使用。

“粤医智影”系统界面。

这类普惠性创新正在改变基层医疗生态。经评估，“粤医智影”系统诊断准确率将提升至98%，每小时完成的阅片量相当于三甲医院150名影像科医生全天的工作量，实现人工智能影像辅助诊断应用全覆盖，大幅提升医疗卫生机构影像诊断水平和服务效率。

人工智能技术前移守护健康防线

南方医科大学珠江医院副院长张鹏介绍，目前医院聚焦“AI医疗智能体”，不断拓展应用场景，如通过AI语言模型替代医生书写病历等重复劳动，此外，已覆盖包括阿尔茨海默病早筛、手术机器人辅助、医学模拟教学等健康管理多领域。

“只需要简单的5分钟测试，就能实现对认知功能的初步评估。”珠江医院神经外科中心兰宇飞博士介绍，该院研发的SMART互动式AI认知早筛系统，患者根据屏幕指引完成计算、图形识别等5分钟互动游戏，系统会同步采集眼动、步态、微表情等生物标志物数据，即时生成筛查报告，助力阿尔茨海默病早发现、早干预。

SMART互动式AI认知早筛系统界面。

“传统量表评估至少需要专业人员进行20-30分钟，现在在社区就能通过该系统完成阿尔茨海默病的初步筛查。”兰宇飞介绍，目前该系统已辐射广州36个社区以及298家养老机构，准确度已达90%以上。“我们的目标是助力实现广东老年痴呆防治促进行动，以实现高危人群的早期筛查。”

医学教学领域同样掀起智能革命。珠江医院临床技能中心主任田京介绍了AI问诊训练系统、智能巡考机器人等系列人工智能医学教育平台。该平台已应用于珠江医院外科住院医师规范化培训，以缓解传统教学下如教学资源碎片化、个性化指导缺失、技能训练效率低下等痛点，实现课前、课中、课后全流程智能化学习督导。

医学生正通过智能巡考机器人与老师进行交流。

“我们一届有400多名本科生、300多名住培生，现在有了AI的助力，就能分担部分教学任务。”田京主任介绍，借助AI问诊训练系统，学生可与模拟标准化病人对话，系统从现病史采集、问诊逻辑等多个维度自动评分，帮助学生不断提高问诊技能。在模拟手术中心，学生正在AI指导下练习操作，系统通过多路高清摄像头捕捉他的每一个动作，学生可反复观看标准操作视频并对比自己的动作，以此提升单项操作训练效率。

政策+技术驱动广东“人工智能+医疗卫生”纵深发展

据广东省卫生健康委介绍，在丰富医疗健康数据供给方面，基于行业可信数据空间，广东省卫生健康委打造40个高价值语料库。依托省卫生健康数据中台，首批上架免疫规划、基本公卫、托育机构等154项高质量数据集。

在数据要素流通方面，广东支持医疗机构在广州数据交易所完成健康医疗数据产品的资产凭证和知识产权“双登记”。目前，省人民医院、省中医院、广州妇女儿童医疗中心等一批医疗机构已完成部分数据资产登记。

目前，省人民医院研发的ROP智能诊断系统与自动图文报告系统，已在全国26家医院进行推广应用，服务人群超5万人次；汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心自主研发全年龄段眼底疾病智能化诊断预警平台，已在50多家医疗机构推广使用，完成10万例眼底患者辅助诊断，这些成果正是通过数据要素促进人工智能产品成果转化的生动实践。

广东省卫生健康委相关负责人表示，此次公布的289个案例为各地推进“人工智能+医疗卫生”提供借鉴，促进各地继续丰富人工智能应用场景，不断提升医疗卫生服务效率和质量，推进卫生健康高质量发展。