当下,AI 浪潮正扑面而来,千行万业都知道“起风了”。
伴随着当前数字化的发展,AI 技术正以前所未有的速度改变着世界的各个角落。AI不仅极大地提高了生产效率和生活质量,还为各行各业带来了前所未有的商业机遇。
但是,对于开发者来说,如何才能抓住这些真实可见的市场机遇?在AI浪潮中获得先发优势呢?
这个问题,萦绕在当前每一位开发者心头。好在,我们能够在微软刚刚发布的《中国市场PC应用开发者白皮书》中寻找到答案。
白皮书对 135 名来自不同行业的开发者进行了定量问卷调研,并与其中 100 位开发者进行了深入访谈,深刻分析了开发者再AI时代所面临的时代变局与机会,帮助开发者更好的抓住AI机遇,赢在当下!
AI时代演进图景
同时,多平台协同与跨端适配为开发者带来广阔发展空间,用户希望在手机、平板、PC 等多个终端上无缝切换和使用应用,这要求开发者具备跨平台开发能力,以满足不同场景下的需求。这种趋势不仅拓宽了分发渠道,还带来了增值空间,开发者可通过优化不同平台上的用户体验,吸引更多用户并提高用户粘性。
PC 端凭借强大的算力和场景适配能力,依然在以内容为核心的应用生态中占据重要地位,其多线程处理能力和复杂任务承载能力使其能够更好地支持 AI 辅助内容创作、企业级办公、游戏 AI 引擎等高强度场景,同时本地化能力也在数据安全和隐私保护方面更具优势。
PC 应用商店在这一过程中愈发重要,它不仅是用户获取应用的主要渠道,还为开发者提供信任建立、流量精耕和生态绑定的平台,通过精准算法推荐和搜索排名,帮助开发者提升应用曝光度和下载量,实现流量精细化运作,同时提供数据分析、技术支持、用户反馈等服务,助力开发者优化应用,提升用户体验。
国内PC与AI+ PC出货量
首先,AI 技术PC硬件的深度融合,越来越多的 AI 模型被部署在 PC 端运行。这种本地化的 AI 推理不仅提升了实时响应能力,减少了对网络的依赖,还满足了数据隐私与安全合规的需求。例如,在企业办公场景中,AI + PC 可以让企业员工在离线状态下也能使用 AI 功能,同时保护企业的专有数据不外泄。其次,PC 端在 AI 时代的战略枢纽地位也在不断巩固。在多设备协同的趋势下,PC 端能够实现与手机、平板等其他设备的无缝连接和数据同步,为用户提供更加连贯的使用体验。例如,今年3月,微软应用商店与腾讯应用宝的合作,数万款精选安卓应用涌入Windows生态,彻底打破PC与移动世界的次元壁,进一步提升了 PC 端的生态位。这一动作,足以看出微软这位PC时代当仁不让的霸主,在AI时代下抓紧风口的“野心”。
第三,PC 端用户具有高付费意愿、长使用时长和强粘性,其深度使用习惯对应用功能和性能要求更高,为开发者带来商业机会,开发者可通过优化应用功能和用户体验,吸引高价值用户,实现商业价值最大化。
在这种趋势下,PC 端将成为人与 AI 协同工作的重要载体,为开发者带来更多的创新空间和商业机会。
AI、游戏、办公及在线教育等行业在PC应用商店投流预算占比
对于开发者来说,应用商店带来了新的增长“蓝海”。
首先,应用商店为开发者提供了信任背书,降低了用户对新应用的疑虑。通过严格的应用审核机制,应用商店能够确保上架应用的安全性和质量,让用户在下载应用时更加放心。这种信任背书不仅提高了用户的下载意愿,也提升了开发者产品的转化率。白皮书调研数据显示,PC端新增流量来自应用商店下载的用户占比26%,排名增量渠道第一,越来越多的PC 端用户开始习惯从应用商店下载应用。
其次,应用商店通过精准的算法推荐和流量运作,帮助开发者提升应用的曝光度和下载量。应用商店可以根据用户的设备类型、行为偏好和应用分类等标签,将应用精准推送给最契合的用户群体,使每一次曝光都更有可能转化为有效下载或付费。
此外,应用商店为开发者提供了全生命周期的服务支持。从应用的开发、测试到上线、更新,应用商店都为开发者提供了全方位的技术支持和数据分析服务。开发者可以通过应用商店的合作伙伴中心,获取详细的应用使用分析报告,了解用户的活跃度、留存率、使用频率等关键指标,从而优化应用的功能和用户体验。
结合白皮书中的数据和案例,我们可以看到 AI 技术正在助力 PC 端开发者实现降本增效、产品创新和商业化拓展。例如,AI 辅助编程工具可以帮助开发者减少编码和调试的时间,提高开发效率;AI 驱动的智能推荐系统可以根据用户的行为和偏好,为用户提供个性化的内容和服务,提升用户的使用体验和付费意愿。
这些 AI 技术的应用,让应用商店在AI时代下成为供需连接的关键枢纽,为中小开发者的获客提供破局机会,在推动AI生态的繁荣同时也为开发者提供了更好的盈利空间。
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