知名计算机视觉专家何恺明近日宣布了其学术生涯的又一重要动向，他将在保留麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）终身教授职位的同时，以“兼职杰出科学家”的身份加入谷歌旗下的AI研究机构DeepMind。这一消息通过何恺明在其个人主页上的更新得以确认。

何恺明在计算机视觉领域享有盛誉，尤其是他提出的深度残差网络（ResNet）架构，被公认为是现代深度学习技术的重要支柱。这一突破性成果不仅奠定了他在学术界的地位，还使得相关论文在谷歌学术上连续三年（2019-2021）成为所有研究领域中被引用次数最多的论文。

在加入DeepMind之前，何恺明的学术足迹遍布多家顶尖研究机构。他曾在meta的人工智能研究院FAIR以及微软亚洲研究院（MSRA）担任重要职务，专注于深度学习与计算机视觉的基础研究。他的研究方向始终聚焦于开发能够从复杂世界中学习并表征的通用计算模型，旨在通过更强的人工智能技术来增强人类智能。

何恺明的学术贡献得到了广泛的认可。据统计，他至今已发表多篇在计算机视觉与人工智能领域的顶级会议论文，这些论文的总引用量已超过71万次。他的研究成果不仅在学术界产生了深远影响，还在多个国际顶级会议上荣获奖项。

何恺明的学术生涯始于广东，他在广州执信中学度过了自己的中学时光。2003年，他以高考满分的优异成绩成为广东省的状元之一，并因此被保送至清华大学深造。这一辉煌的起点预示了他未来在学术道路上的非凡成就。

何恺明此次加入DeepMind，无疑将为这家AI研究机构带来新的活力与灵感。同时，他也将继续在MIT的讲台上传授智慧，为培养下一代计算机科学人才贡献力量。