本期我们精心甄选了2024年度工学、理学类精品书单。 从李飞飞的《我看见的世界》窥探AI发展史,到雷·库兹韦尔《奇点更近》预见2045年人类未来;从"元宇宙教母"解读《空间计算》新纪元,到《Hello算法》60k+Star的编程神作——前沿科技触手可及! 更有《普林斯顿微积分简析》让你爱上数学,《芯想事成》揭秘中国芯片突围之路,《科学预测》教你在不确定中寻找确定性。
无论你是理工科学生、科技爱好者,还是希望了解未来趋势的职场人,这份书单都将为你打开新世界的大门。速来图书馆,与大师对话,与未来相遇!
📍 索书号已备好,等你来借阅~
《我看见的世界》
李飞飞
索书号:K837.126.16/L151
推荐理由:
这本书既是李飞飞的个人史,也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。她不断开启新的科学征程,并确立了自己在计算机视觉领域的科学使命,取得了非凡的成就。同时,李飞飞也对未来人工智能的发展方向提出了自己的判断和警醒。
《空间计算》
[美] 凯西·哈克尔
索书号:TP18-05/H022
推荐理由:
作者被誉为“元宇宙教母”。2024年被业界人士认为是“空间计算元年”。继虚拟现实、元宇宙和生成式AI之后,空间计算横空出世!空间计算核心是使用AI、计算机视觉和扩展现实将虚拟体验融入物理世界,让用户摆脱屏幕的束缚,自然地与数字世界中的对象互动,就像与真实世界中的对象互动一样。
《浪潮将至》
[英] 穆斯塔法·苏莱曼 [英] 迈克尔·巴斯卡尔
索书号:F49/S811
推荐理由:
作为人工智能公司DeepMind的联合创始人和微软人工智能的CEO,作者穆斯塔法·苏莱曼认为,未来10年将被这一波强大、快速扩散的新技术所定义。在书中,苏莱曼以通俗易懂、冷静犀利的笔触,展示了这些力量将如何创造繁荣,又将如何威胁到国家。
《奇点更近》
[美] 雷·库兹韦尔
索书号:TP18/K897/2
推荐理由:
数字时代最伟大的先知未来学家雷·库兹韦尔里程碑式神作!一本书看懂未来20年生物技术、纳米技术、人工智能技术将如何重塑未来。比尔·盖茨曾说:“库兹韦尔是预测人工智能未来最准的人。”库兹韦尔预测:2030年,计算机将在智能上超过人脑,2045年,“奇点”将会出现。届时,“严格生物学意义上的”人类将不复存在。
《科技创新的力量》
中国社会科学院工业经济研究所未来产业研究组
索书号:F124.3/Z646
推荐理由:
洞悉颠覆性科技创新的全球发展动向及其催生新理念新模式新路径,从升级壮大战新产业、制胜未来产业新赛道、提质转型传统产业三个维度,深入解读中央经济工作会议精神,为读者全景展现全球科技竞争和中国产业发展新变局新机遇新赛道,培育发展新质生产力,引航现代化产业体系构建和高质量发展,为建设创新型国家和工业强国贡献智慧。
《软件设计的哲学》
[美]约翰·奥斯特豪特
索书号:TP311.1/A762=2
推荐理由:
作者系斯坦福大学计算机科学教授,美国国家工程院院士,曾任加州大学伯克利分校的计算机科学教授。本书深入探讨了软件设计中的核心问题:如何将复杂的软件系统分解为可以相对独立实现的模块(例如类和方法),从而降低其复杂性并提高开发效率。本书首先介绍了软件设计中的基本问题,即复杂性的本质。
《Hello算法》
靳宇栋(@krahets)
索书号:TP274/J859
推荐理由:
本书是备受广大读者推崇的数据结构与算法入门教程,已在GitHub获得超60k的Star,并多次登顶GitHub Trending。书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识,通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例,以及生动形象的全彩插图和在线动画图解,揭示算法工作原理和数据结构底层实现。
《芯想事成》
陈芳,董瑞丰
索书号:F426.63/C412
推荐理由:
中美贸易摩擦的真相到底是什么?中国芯为何遭遇这样的困局?中国芯之路未来又何去何从?新华社资深记者带你倾听时代大潮的涌动之声!
《算法简史》
[英] 克里斯·布利克利
索书号:O24/B982
推荐理由:
《科学预测》
[英] 基特·耶茨
索书号:O211.1-49/Y387
推荐理由:
《牛津大学数学教授解析在充满随机性和不确定性的世界里,如何预测黑天鹅和灰犀牛等意外事件?该书介绍了本福德定律、贝叶斯定理、博弈论、正反馈回路等数学知识,戳穿流传多年的民间经验法则,辨别常见的认知和预测错误。
《基础数学讲义》
[英] 伊恩·斯图尔特/ [英] 戴维·托尔
索书号:O1-49/S709.1/3
推荐理由:
数学畅销书作家伊恩•斯图尔特 X 数学思维发展和教育家戴维·托尔合力打造高等数学入门经典巨作,·在数学学习的道路上走向“成熟”,·弥合中学与大学数学学习的差距,·一本被美国大学广泛采用的参考书,·启发思维,有效引导,知识与方法深度结合
《普林斯顿微积分简析》
[美]奥斯卡·E.费尔南德斯
索书号:O172/F344
推荐理由:
美国顶尖文理学院微积分教材,让不懂微积分的人学会微积分,让厌恶微积分的人爱上微积分,让需要微积分的人掌握微积分。
《纯数学教程》
[英] 戈弗雷·哈罗德·哈代
索书号:O13/H002
英国“第一本数学分析书”,奠定了20世纪初数学分析课程基础,以通俗易懂的数学语言全面梳理经典数学相关概念,对诸多数学论证给出了逻辑严密且详细的推导过程,知其然更知其所以然。每章皆收录大量相关杂例与数学习题集,供读者进一步了解与巩固所学。概念清晰,内容详实,从最基础的数学概念出发,逐步引导读者进入更复杂的数学世界,让非数学专业的学习者也能感受到数学之美。
文编 | 资源建设部 李晓隽
版编 | 思源读者协会 胡嘉涵
责编 | 资源建设部 季媛媛
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