与历史上颠覆性技术创新的演进轨迹类似，AI正在走“内圣外王”的发展路径——向内重塑基础设施，向外改变大千世界。这条路荆棘丛生，离不开算力、存力、运力的协同作战，也需要“新物种”承担起纲举目张的重任。

算力网络即是在这样的背景下应运而生。面对AI浪潮带来的机遇与挑战，全球领先的运营商纷纷“大象起舞”，不断加深云网融合，逐步构建算力网络，开辟出“第二增长曲线”。尤值一提的是，当以“东数西算”工程为代表的顶层设计，与AI大模型驱动的市场力量交汇在一起，算力网络更成为风口浪尖上的弄潮儿。

作为算力网络的中流砥柱，骨干网无疑扮演着举足轻重的角色，如何从单纯的“传输管道”向具备综合竞争力的“智能枢纽”转型，是其必须解决的核心议题。特别是在AI加速渗透的新时代，纷繁业务场景对网络的诉求不再局限于大带宽、大容量，其对可靠性、安全性、绿色节能乃至智能化均提出前所未有的高要求，骨干网“华丽转身”的难度不言而喻。

那么，谁是骨干网实现突围的破局利器？长期以来始终在网络中肩负“穿针引线”职责的路由器当仁不让。然而，传统的路由器已无法适应日趋复杂的应用环境，兼具多重能力且符合人工智能时代新需求的AI集群路由器才是攻坚克难的“最优解”。

路由器“变形记”：从单机到集群再到AI集群

无论从总体流量还是业务类型复杂性的角度看，骨干网都有些不堪重负：一方面，移动和固定宽带网络的用户规模巨大，骨干网承载的日常流量远超一般网络，且呈现继续上涨的态势；另一方面，视频渲染、云电脑等新兴业务快速成长，AI催生的各种应用更如雨后春笋，骨干网要应对的挑战不只是激增的流量，还有诸多衍生问题。

显而易见，仅靠单机路由器孤军奋战，难以化解堆积如山的障碍，此刻集群路由器脱颖而出可谓正逢其时。集群路由器是两台或以上路由器组成的多级多平面交换矩阵系统，打破了单机路由器在容量、功耗等方面的瓶颈，可有效提升骨干网的带宽。目前，国内已商用512T的路由器集群系统，未来将继续向P比特级演进。

除了解决骨干网的带宽难题外，集群路由器在高可靠、易部署、易扩展等维度也展现出超越单机路由器的能力。在可靠性方面，单机路由器控制平面通常采用“一主一备份”模式，仅能抗1次故障，而集群路由器控制平面基于“一主三备份”的高可靠架构，可抵御3次故障，为骨干网的平稳运行保驾护航。

在设备部署方面，90%+机房的部署，要求单柜功耗控制在20kw以内，而单机路由器功耗大于20kw，无法直接部署，需要对机房进行改造；而采用机框分布式部署的集群路由器功耗小于20kw，可直接部署，省去了改造的烦恼。从部署方案落地的全周期来看，单机场景下，安装和测试需要2～4天，业务分析、调整和割接需要约3周，整体接近1个月；而集群场景下，无需业务分析、调整和割接，1周左右即能完成交付。

在扩展能力方面，单机路由器若新增机框，网元也会随之增加，造成网络复杂度和事故风险成倍飙升；而集群路由器却能在新增机框的情况下保持网元数量不变，既有利于网络架构稳定，又便于运维管理。

值得关注的是，集群路由器也在持续进化，在累积“硬实力”的同时，亦积极探索与AI的深度融合。通过物理硬件设备与AI能力的相互融合，“Al原生”的集群路由器彰显出巨大的发展潜力，其依托智能感知、智能转发、智能控制等能力特征，全面赋能多元化的应用场景。

AI集群路由器落地生根：紧扣两大矛盾谋求突围路径

不难看出，AI集群路由器是破解运营商骨干网难题的核心利器，下一步就是紧扣两大矛盾探寻真正有效的实践路径，为运营商的数智化转型插上腾飞的翅膀。

首当其冲的矛盾是运营商全面拥抱AI的迫切性与关键业务的安全性、可靠性难以兼得。高性能、低成本的AI大模型驱动千行万业加速业务创新的步伐，但也让攻击者不断突破运营商边界，利用协议漏洞、篡改网络关键配置和系统软件等方式破坏网络安全。相关统计显示，近两年全球DDoS攻击强度明显增加，峰值流量跃升至800Gbps-1Tbps量级仅需10秒，而攻击持续时长大幅降低，这种“短时高频”的新战法使只能“分钟级”防御的传统路由器苦不堪言。

事实上，能打败“魔法”的还是“魔法”——运营商与厂商意识到，为了保障AI业务的稳定运行，必须探索网络设备与AI技术的融合之道。以某大型运营商省级公司的实战为例：通过部署DDoS秒级防御技术，将攻击检测能力下沉至AI集群路由器，并采用智能流量检测技术对本地流量进行AI建模。借助对IP报文速率、包长、微突发等行为持续AI在线学习，实现快速发现异常，秒级攻击处置。据了解，相关解决方案已在主流运营商的多个省市级公司广泛应用，赢得客户高度认可。

此外，高级持续性威胁（APT）也应得到重视，其主要以窃取敏感数据、瘫痪网络为目的，对城域网、骨干网等核心路由设备构成严重威胁。业界领先的集群路由器基于具备AI能力的独立高安单板，构筑内生安全防御系统，打造抵御国家级APT攻击的高安全网络，让运营商吃下“定心丸”。

如果说防范网络攻击是运营商提升骨干网安全性的必要条件，那么通过增强AI能力有效应对频发的光纤故障则是改善网络可靠性的必由之路。某大型运营商与厂商联合创新，基于AI集群路由器推出带宽池化解决方案，通过设备级流量智能调度，达成域间部分光纤中断故障的自愈能力，显著增强网络的稳定性和业务的连续性。

另一个困扰运营商的典型矛盾是业务高速增长与绿色节能之间存在相互制约的关系。算力骨干网是运营商迎来“第二春”的重要基石，其流量上升和业务类型的丰富会推动跃迁进程，但也增加了实现碳达峰、碳中和的压力。据国网能源研究院测算：到2030年，我国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时，占用电总量比重约为3.7%，伴随AI训练与推理需求的攀升，网络能耗问题愈发凸显。

作为算力骨干网摧城拔寨的利器，AI集群路由器在绿色节能方面也树立起新标杆。借助板内高速Cable与柔性PCB技术，实现长距离高速率高密度信号传输，免除高功耗有源中继硬件设计的弊端；基于高效垂直供电技术，提供最短供电路径，显著减少电源损耗。实测数据表明，AI集群路由器在系统容量翻倍的情况下，总功耗下降43%，单位容量功耗降至0.22W/Gbit，为算力骨干网解除了后顾之忧。

网络基础设施加速进化：集群路由器与AI双向奔赴

站在更开阔的视角，集群路由器堪称AI时代网络基础设施蜕变的标准样板——向外满足新型人工智能应用对网络底座的多元需求，向内将AI能力置入产品和解决方案，这种双向奔赴的模式颇具示范效应。

在这条充满未知因素的征途上，AI集群路由器迈出的每一步都是值得借鉴的里程碑。其不仅全面支持SRv6、随流检测、网络切片等创新技术，还开创性地将AI能力嵌入核心设备，结合专用算力模块、NP和智能流算法，实时采集、分析和处理指定业务的网络数据；通过软硬件一体化设计，对每个数据包进行精确检测，监测速度达到毫秒甚至亚毫秒级别；基于机器学习技术建立正常业务模型，确保对重要业务的实时感知、精准控制和快速响应。

毋庸置疑，AI集群路由器正朝着高智能、高安全、高可靠、绿色超宽等方向持续迈进，有望带动其他网络产品完成迭代升级，协力驱动运营商骨干网更上层楼。放眼未来，AI的宏大叙事刚刚拉开序幕，期待集群路由器演绎更精彩的篇章。

转自：IT创事记