新书推荐 · 科技篇
本期的科技类新书,为大家带来的书目有科技与哲学交织的《技术与魔法》;文科生也能读懂的技术史通识读物《算法简史》;对生命的诞生进行“显微级”剖析的《宇宙生命起源》;来自神经科学专家对你的前额皮质关怀的《放不下的手机》;兼具概念和实践应用的《揭秘大模型》;以及交叉融合计算机科学、语言学、心理学和存在主义哲学的“破界之书”《人机沟通法则》。
No.
01.
技术与魔法:重建实在
N02/H561
[意]费德里科·坎帕尼亚著
姜昊骞译
上海文艺出版社
书籍内容介绍
我们生活在一个被技术统治的世界,个体被定义为一个完全可通约的占位符,就像仓库堆里的一块木材,计量单位前的一个数字,重要的不再是个体的可能、负责、意义,而是有一个随便谁占据那个位置。
本书提醒我们,这种技术构建的实在体系是一种偶然,我们总是有能力超越社会背景的规定,调整自己的实在设定,哪怕历史说我们陷入了无力的困境。
本书为最广泛、最悲剧意义上的被历史和当下打败的人而写。不管我们处于怎样的历史情境,而且即便我们对自身在宏观尺度上改变力量平衡的能力完全失望,总是可能赋予自己另一个实在,另一个世界,另一种世界中的存在体验。
No.
02.
算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代
O24/H29
[英]克里斯·布利克利著
张今译
中信出版集团
书籍内容介绍
然而,算法并非新近才开始影响人类社会,人类受益于算法已经有数千年的历史。在《算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代》中,以算法发展过程中的关键人物和经典算法为主线,作者克里斯·布利克利绘出了一幅近4000年的算法发展简史:从镌刻在古巴比伦泥板上求2的平方根的算法,到刘徽和祖冲之父子对圆周率的精确计算;从查尔斯·巴贝奇和艾达·洛芙莱斯试图建造的机械数字通用计算机,到艾伦·图灵对算法的正式定义和他构想的图灵机;从第一台可编程的通用电子计算机ENIAC,到第一个人工智能程序“逻辑理论家”;从互联网的诞生,讯息的传输和加解密,再到亚马逊的推荐系统、谷歌搜索和社交媒体的动态排序,以及今天无处不在的人工神经网络……
书中丰富的算法实例让读者充分感受到算法中蕴含的数学之美以及算法推动人类社会进步的强大力量。
No.
03.
宇宙生命起源
Q10-49/H11
[以]马里奥·利维奥、[美]杰克·绍斯塔克著
王文浩译
中信出版集团股份有限公司
书籍内容介绍
爱因斯坦曾说过:“我想知道上帝是如何创造这个世界的……我想知道他的思想。”从某种意义上讲,这本书正是对这个问题的回答。
知名天体物理学家马里奥·利维奥和2009年诺贝尔生理学或医学奖得主杰克·绍斯塔克合作,结合物理学和生物学来解答关于生命起源的最基本问题:生命是如何产生的,以及我们在宇宙中是否唯一?
为了回答这两个问题,两个领域的科学家沿着两条截然不同的道路前进,一条在实验室,另一条则通过观察太阳系和遥远恒星周围的行星。但殊途同归,这两条紧密相连的路不可避免地交织在一起,但它们指向同一个目的地——理解生命的真正含义。
在这里,你将看到错误的开始、中途的死胡同以及关键步骤的惊喜逆转,你还将看到科学家对科学的执着和对事业的沉浸,以及突破所带来的兴奋……
每一个在实验室中发现的生命产生途径都意味着,在环境截然不同但资源可支配的宇宙的其他地方,也可能实现这样的壮举,包括我们的银河系。同样,通过观测证明地外生命相对普遍,将带给化学生物学家这样一个信念,即生命的诞生必然存在化学途径。
在这一探索过程中,伟大的发现即将被发现。或者是,实验室实现了生命诞生的第一步——复制,进而令人信服地合成生命,带来意外之喜。或者是,生命确实无处不在,在遥远的太空,我们获得了观测数据。无论哪一个,都将改写人类的发现历史。
No.
04.
放不下的手机:你的失控,来自被重装的大脑
R395.6/H138
[美]卡尔·D.马尔奇著
舍其译
中国科学技术出版社
书籍内容介绍
为什么我们生活在一个随时连线的世界,但越来越觉得脱节、孤独和无意义?答案在于大脑。神经科学专家卡尔•马尔奇在本书中认为,过度使用智能手机和社交媒体正在让我们的大脑经历“重装”。
大脑中独特的结构使人类形成牢固的社会纽带,然而日益强大的科技和无处不在的社交媒体抢走了我们的注意力。点赞和上滑带来的快感,使神经奖励中枢受到过度刺激,与数字时代生活方式相伴而来的习惯,给我们大脑中与注意力、情绪和记忆有关的关键部位带来了巨大压力,改变了我们处理信息的方式,也改变了我们沟通、交流的方式,甚至改变了我们的生理。久而久之,我们会忽略能被长久支持的现实关系,转而关注那些更微弱短促的关联。
放不下手机,并非因为不自律。无论是对电子产品成瘾的孩子和他们忧心如焚的父母,还是回不完信息、干不完工作、全天候待命的打工人,或许都能在这本书里找到科学解答。
No.
05.
揭秘大模型:从原理到实战
TP18/H1182
文亮, 江维著
人民邮电出版社
书籍内容介绍
本书从技术角度深度解析大模型的原理,从大模型的基础概念及领域发展现状入手,概述大模型的理论基础,介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理,并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术,带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。
本书最后介绍私有大模型的构建,手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。 本书适合人工智能领域有大模型开发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读,也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。
No.
06.
人机沟通法则:理解数字世界的设计与形成
TP181-49/H1
[美]前田约翰著
何盈译
北京联合出版公司
书籍内容介绍
随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步,了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家,前田约翰利用他的丰富经验,为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子,他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架,并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。
对任何想要深入了解机器如何“思考”以及未来可能会发生什么的人来说,本书都不容错过。
编辑 | 冯心然 张媛媛
图片 | 来源于网络
审校 | 汪徽志 朱亚栋 李萱