凯文·凯利，被奉为“互联网教父”的科技先知，1994年就在《失控》一书中“看见”了我们的今天——云计算、分布式网络、物联网雏形、Web 2.0的共享经济、以及我们每天离不开的“屏读”生活。

今天，这位洞穿时代迷雾的观察者，再次带来震撼新作《2049》，将目光投向更远的地平线——2049年，一个10000天后的世界。

想象一下2049年的世界：智能眼镜取代手机屏幕成为交互中心，AI医生诊断着你的数字孪生分身，“一人公司”的微型企业成为常态，“黑灯工厂”正批量产出自动驾驶客舱......这并非科幻小说的片段，而是凯文·凯利在《2049》中勾勒的未来25年生活图景的冰山一角。

回首过去25年翻天覆地的剧变，一个AI驱动的加速未来已清晰可见。但与其在浪潮中盲目前行，不如倾听一下智者的预言。

在凯文·凯利的眼中，未来25年技术演进的逻辑清晰可见：

首先是基石层面的 AI、数字治理与组织变革；其次是生存层面，以医疗和教育为代表；再次是应用层面，比如机器人、自动驾驶和太空探险；最后是人类探索的终极层面，涵盖生命科学和脑机接口。

接下来的10000天究竟会发生什么？技术将把人类文明带向何方？中国在这激荡的浪潮中又将扮演何种角色？在2025年年中，带着对未来世界的好奇心，让我们一起看看凯文·凯利的十大预言。

1 未来25年，AI发展的三种可能性

未来 25 年 AI 发展会有哪些可能性呢？这值得我们为其构建不同的场景。

从技术发展本身的逻辑来看，我们可以设想三种场景：第一种是 AI 继续扩展规模，获得巨大的收益；第二种是规模扩展不再有效，但有另一套复杂的模型可以实现目标；第三种是 AI 的发展陷入停滞，出现“AI 寒冬”，停滞在一个平台期。

第一种可能性是当下 AI 市场火爆最重要的依据，这种可能性假设 AI 可以通过不断扩展规模实现持续成长。我们只需要拥有更多的数据、更先进的芯片，就能训练出更“聪明”的 AI。换句话说，只要数据的规模越大，算力越强，效果就会越好。而且在这种进步的过程中，还可能迸发出所谓的“智能”的火花。

第二种可能性是规模扩展不起作用，更多的数据、更强的算力不足以培育出更强大的 AI，AI 发展到一定程度，会遇到瓶颈，进入平台期。这时候，如果要取得突破，就需要其他类型的模型。

第三种可能性是前面两种假设都没有实现。15 年或 25 年后，和 VR 或 AR 过去的发展历史一样，AI 基本上还停留在和现在大致相同的水平。

我认为，未来 AI 的发展很有可能是第一种和第二种可能性的交叉版本，我们可能在未来看到不断堆积数据和算力的“边际效用递减”，我们也可能看到 AI 研究领域的全新变化。

排除地缘政治的因素，未来 25 年内在 AI 领域很有可能出现一个非美国的主导者。中国和印度将在 25 年内超越模仿阶段，开始进行真正的创新。它们可以利用硅谷的信息、资金和创业公司的基础设施来实现某种混合发展。

AI 领域更值得重视的是那些被 AI 赋能的细分领域，也就是镜像世界中的 AI 应用，或者说 B2B （（bot to bot，机器人程序到机器人程序）世界中的各种 bot。

2 透明社会：全球数据治理机制的建立

如果说算力、算法和大数据是未来 AI 发展最重要的三个引擎，那么在我们看到替代路径之前，全球在这三个方面的竞争都是显而易见的。

无论是虚拟世界还是物联网世界，大数据的搜集和使用将成为未来 AI 时代的根本特征，这毋庸置疑。这需要我们重新思考全球的数据治理机制。迟早，一切都会成为能够捕捉各种感官数据的智能机器，关键问题在于“智能化”。

关于全球大数据治理首先要讨论的问题就是建立全球都能够尊重认可的“信任并确认”的机制：信任大数据不会用来“作恶”——对于作恶的定义需要达成全球共识，同时确认谁在什么情况下能如何使用大数据，给每个人以明确的知情权。在此基础上，人们需要努力去降低大数据全球流动的壁垒。

此外，在 AI 时代，全球大数据需要互联互通，这是最基本的原则。当然，关于数字治理和数据安全的全球共识不可能马上达成，这需要时间，也需要深度沟通。未来 25 年可能恰恰是一段充足的时间来对智能设备的信任问题达成初步共识。

3 组织变革：“一人公司”可能成为常态

放眼未来公司和组织的发展，可以肯定的是未来会出现更加多元化的公司形态，而这种多元化会从三个维度展开，分别是大小、松散程度以及项目存续时间的长短。

就企业的大小而言，会出现两大极端趋势。一方面大企业可以变得越来越大，未来甚至有可能出现雇佣人数超过 100 万人的超大型企业；另一方面，一人 / 两人公司也将变得特别普遍，第一个年销售额超过 10 亿美元的超级个体将很快出现。

在 AI 时代，我们可能要重新定义何为公司。目前，“一人公司”是自由职业或者个人创业的某种状态。但在 AI 时代，围绕着一个项目让更多有不同技能的“一人公司”有效地组织起来，会成为常态。

我们可以将这种形式称为“好莱坞模式”，就好像好莱坞在拍电影时会围绕一个具体的项目聚集一群专业的人，AI 的高效协调和匹配也可以让许多能力超群的人围绕着一个特定的项目聚集在一起。这个项目有固定的时间，例如三五年，完成之后就会解散。未来遇到新项目时，再重新组建。

未来 25 年，AI 助理的普及会推动创建这种生命周期短暂的公司，用以完成某个任务。围绕着项目的合作将变得越来越容易，有限定期限、限定目标的创业公司特别容易产生，也将变得特别普遍，以项目为基础的组织也会更加灵活。

随着更多人创业，以创建世界 500 强企业为目标的创业者会越来越少，一家持续运营 100 年的公司可能会变得非常稀有。企业的半衰期更短，“百年老店”的想法会变得不合时宜。为了应对不确定、非连续、快速变化的市场环境，我们会看到企业的形态更松散灵活，生命周期也更短。

4 教育革新：人生三段论将被彻底颠覆

受 AI 发展影响最大的行业，莫过于教育行业了。在未来 25 年，教育变革与 AI 的发展有着极大的相关性。

在从工业时代向 AI 时代的大转型中，工业时代所形成的、我们早已习以为常的人生三段论——受教育、工作、养老——将被彻底颠覆。如果终身学习成为常态，人人都有高效的 AI 助手，我们就需要重新反思基础教育和高等教育。

AI 的大发展让个性化和定制化服务变得充满想象力，个性化学习的理想状态是改变工业时代教育“批量化生产”的状态，人尽其才，百花齐放，学生实现多样化发展。

25 年后，我希望一个高中生在毕业的时候掌握的主要技能，不是数学、中文或英文，也不是写作，而是能找到适合自己的最佳学习方法，优化自己的个性化学习方式。

未来每个人的核心技能就是知道自己怎样学习最有效率，找到针对不同学科最有效率的学习方法，因为终身学习在未来 25 年将成为常态，一个人一生中需要不断学习新事物，学习方法比学到了什么知识更重要。

随着 AI 的进步，教育也需要转换重点，培养和强化人的独特之处，简言之就是好奇心、创造力、高效的学习能力以及协作能力，并在此基础上培养人“见树又见林”的全局观和“见终局”的前瞻思维。

当 AI 可以顺利地通过各种标准化考试，包括中国的高考时，我们需要想清楚要用什么来衡量教育的成果，用什么来衡量学生的能力。

5 未来医疗：量化自身和 3D 药丸机器

AI 也将深刻影响医疗的未来，这需要我们从三方面来理解。

第一，定制化是未来，镜像世界所带来的数字孪生将推动定制化医疗的大发展。定制化医疗基于个性化数据，所以构建每个人的数字孪生在未来有巨大的发展前景。

这当然不只是通过可穿戴设备来监测和积累一个人的生理指标，对一个人的器官做模拟，甚至模拟药物和手术产生的效果，都将是未来定制化医疗的重要环节。我将这一发展定义为“量化自身”。

第二，医疗行业整体的发展需要海量的数据，与基因技术的发展结合起来，会产生巨大的效果。

第三，AI 赋能将在医药研发过程中带来更快、更新的突破。定制化医疗的推广也需要整个医疗体系的改革，比如对全球推崇的 FDA（美国食品药品监督管理局）临床试验做出重大改革。

量化自身是定制化医疗的基础。每个人都希望时刻追踪自己的身体指标，量化自身就是通过各种方式，包括可穿戴设备和其他检测设备，搜集一个人的各种健康指标。

这样做的好处是，它可以为每个人建立一个健康基准：对你来说，哪些指标是“正常”的？这是定制化医疗服务的基础，因为每个个体都不同，实时追踪身体状况并积累历史数据要比一年一次的检查更重要。

未来 25 年会出现 3D 药丸机器：它的作用是将不同的药物成分放入一个胶囊中，为每个病人制造定制化药物。机器会根据每个人的具体情况，根据量化自身的结果分配适量的药物。但为了做到这一点，你必须用某种方式来持续评估药物的效果，这也是量化自身的作用所在。

6 机器人大爆发，接管“黑灯工厂”

随着机器人的进步，工厂将被重塑。在未来 25 年内，雇用几十万人的富士康工厂将成为过去时。无人值守的工厂，即人们通常所说的“黑灯工厂”，将变得普及。便宜灵巧的机器人将彻底取代技能平凡的普通工人。未来工厂的发展方向是让机器拥有学习新技能的能力。

25 年后，仍然会有许多蓝领工作需要由人来完成，而且他们的工资可能更高，尤其是在发达国家。典型的蓝领包括水管工和建筑装修工人，他们从事的都是非标准的、有一定技术含量又兼具服务性的工作，这类工作短期内无法被机器取代。

未来25年，工业机器人和人形机器人都将有巨大的突破。相比之下，工厂里工业机器人的发展会更快。未来10 年人类将会拥有 2 亿台机器人，而其中的大多数机器人都不会是人形机器人。

随着 AI，特别是具身智能的发展，机器可以更快地向人学习。一种路径是由人来演示需要完成的工作，机器人观察人的行为，然后学习如何去做。同时，机器人也将拥有更高的灵活度。未来 5~8年内，灵活的机器人将被广泛地应用在工厂中。如果它们真的能够拥有人类手指的灵活性，工厂的装配过程可能就会彻底改变。

这就意味着，未来 25 年内，工厂将完全被机器人接管，它们可以组装 iPhone或其他精密的电子产品。当然，机器人还不会聪明到可以检测、维修和安装机器人，这些将仍然是工厂里工人的工作。

7 自动驾驶：汽车成为移动的家和办公室

自动驾驶的未来是什么样的？过去 10 年自动驾驶的进步似乎远远落后于我们的想象。和从燃油车向电动车转型一样，向自动驾驶的转型也是一个过程，而且这个过程可能比我们想象的要长。

从燃油车向电动车的转型是渐进式的。未来 25 年，电动车将占所有社会车辆的 60%~70%，仍有 25%~30%的车辆使用汽油。中国将成为未来汽车制造的主导者，全球最棒的电动车制造商也许会在中国出现，它将远远超过特斯拉。未来之所以仍然有 30% 的燃油车存在，是因为仍会有许多特殊需求。

同样，自动驾驶在 25 年间不会给城市面貌带来本质上的改变。这也是我过去一贯坚持的观点：技术会给物理世界带来改变，但所需的时间要比我们预想的更长。未来更有可能的情况是自动驾驶将与既有的公共交通体系相配合。

当我们真正达到 L4 级以上的自动驾驶要求之后各种自动驾驶的车辆才会迅猛增加。大城市里的自动驾驶客舱，将成为一条火爆的赛道，它将与地铁、公交等公共交通方式结合，形成高效的混合交通模式。自动驾驶客舱的爆炸式增长会与 2016 年之后中国出现的共享单车的爆炸式增长类似。通过这种更加智能的客舱，人们在出行过程中将可以实现不同交通工具的无缝衔接。

想象力需要建立在真正的技术突破的基础之上。在自动驾驶普及之后，车辆作为第三空间的价值才会被真正开发。

因为车内不再需要任何与驾驶相关的装置，车辆本身和车内空间将拥有更大的可塑性。你可以将车内空间打造成移动的家、移动的客厅、移动的办公室。在未来全新的学习与工作模式方面，自动驾驶与镜像世界带来了更多的自由度和个性化。

8 太空竞赛：中国可能率先登陆火星

太空是人类持续探索的新边疆，航天领域也是未来大国博弈最重要的领域之一，因为它是工程制造能力、创新力与探索精神的综合演练场。

未来 25 年，中国可能率先成为登陆火星的国家。更有趣的是，下一个太空世纪很可能在中美两个大国以及万亿美元的超级公司三方之间展开，而马斯克的 SpaceX很有可能成为中美政府之外的第三极。

人类有可能在 5 年之内在月球上建设永久基地，中国可能在 2029 年实现载人登月，并开始考虑在月球上设置基地。在月球上建设基地对于推动太空旅行和殖民火星具有重要意义，也能帮助我们为星际旅行做各方面的准备。

在月球永久基地可以开展一系列重要的研究工作，涵盖生命科学研究、太空医疗探索与实践、能源开采与制造等多个维度，目的都是为星际旅行和殖民火星做准备。

之后，人类会在未来 25 年内登陆火星，并在那里建立一个类似南极科考站或国际空间站的科学考察站，甚至有 6~7 位专业人士在那里轮流居住。但我并不认为马斯克殖民火星的梦想在 25 年内能够实现，我认为届时火星上不会设立永久性的研究站，也不会有人在那里长期定居。

未来 25 年的太空竞赛将聚焦火星，围绕谁能率先登陆火星展开。下一个太空世纪与冷战时期美苏的太空竞赛有什么区别？第一个登陆火星当然是无与伦比的成就，但耗费的资源将是阿波罗计划的几十倍甚至上百倍。阻碍太空探索进一步发展的并不是技术，而是经济实力。

9 生命科学：人类基因测序将普及

AI 所推动和赋能的医疗改革的关键点是什么？答案是生命科学的大发展，也是许多人现在不断提到的“百岁人生”，或者“长寿逃逸速度”。

在一些专家的预测中，超越百岁甚至实现永生有三条路径。第一，替换衰退的器官；第二，理解细胞本身的运作规律，在细胞层面使人返老还童；第三，克隆人、脑机接口、上载新生等新技术。

对于这一系列发展的畅想，我的回答是我们需要对生命科学的发展抱有敬畏之心，将有坚实基础的科学与信马由缰的科幻分清楚，只有建立在坚实基础上的科学才可能在 25 年内带来突破。

在生命科学领域，基因测序的价值非常重要。你会知道自己患上某些疾病的可能性，并会得到如何改善健康的建议，未来可能还会有根据基因特点预防特定疾病的药物。

要充分发挥人类基因组测序的全部价值，还需要 25年的时间。在未来 25 年内，人类基因测序将普及，而中国有可能成为全球第一个构建全民基因测序大数据库的国家。

我认为中国可以考虑尽快在每一个新生儿出生时就自动完成基因测序，建立个人“量化自身”的健康档案，并与个人的医疗记录相关联。所有医疗记录，包括手术记录，全部数字化。

这样，经过 25 年的发展，中国就将建成医疗大数据库。在充分保护好个人隐私、对医疗大数据进行匿名处理的前提下，研究人员借助这一数据库，将取得意想不到的突破。

10 脑机接口：人机共生的未来

与镜像世界相比，脑机接口有可能是更为前沿的人与机器相互连接的方式，也可能会提供实现人与人之间“心灵感应”的机会。

但同样，在分析脑机接口的时候，我们需要非常清楚什么是科学，什么是科幻。简言之，科学是在已有研究支持的基础上带来的应用突破，科幻则仍然充满了想象，没有明确的技术突破甚至理论突破作为依托。

在未来 25 年，一个头戴的非侵入式的脑机接口很可能会很常见，马斯克创立的 Neuralink 公司所推崇的侵入式脑机接口则有待生物学与芯片技术的结合，也就是俗称的碳基和硅基跨界研究的结合。

而对于那些鼓吹“百岁人生不是梦”“我们可能很快就能实现‘上载新生’”的人，我们需要负责任地提醒他们，上载新生仍然是科学幻想，在 100 年内都不可能实现。

此外，人们还需要深刻理解不同技术路径之间的竞争。比如，作为一种人机互动的方式，镜像世界通过XR 让人进入虚拟世界，或者在真实世界中叠加信息。从技术路径上看，这是可行得多的一条路，也已经有了长达 20 年的技术积累。

相比之下，真正意义上的脑机接口则是革命性的，因为它可以超越人类的视觉感官，让我们一下子进入类似电影《黑客帝国》的世界，但是其所需要的技术要复杂、不确定得多，很难在 25 年的技术竞争中实现。

未来 25 年，脑机接口仍然会主要在医疗市场得到应用。一开始人们会给有脊髓损伤的人植入芯片，帮助四肢麻痹的人恢复对肢体的控制。当这些应用变得更加成熟之后，脑机接口才会开始被用于治疗不那么严重的疾病。

尾 声 未来25年，每个人的最大收益

未来 25 年许多我们习以为常的认知可能都会被颠覆。其中包括一项很重要的认知迭代，那就是未来 25 年，我们将重新定义财富。

因为我们会意识到与金钱相比，时间更稀缺。财富的多寡将意味着你能在多大程度上掌控自己的时间，控制自己的行动。因为 AI 可以完成很多工作，我们将更加珍惜与人相处的时间。

未来“炫富”的一种方式是一个人不再使用任何技术产品，完全靠人为他提供服务。未来的富豪不会携带任何技术产品。他们不会拥有手机，因为他们要求为他们服务的人拥有手机。他们不会使用社交媒体，但服务他们的人会使用。他们不会与 AI 打交道，而会与人打交道，但服务他们的人将与 AI 打交道。因为人类的时间和注意力将成为稀缺资源，让他人一直给你提供他们的时间和注意力，就是在获取财富。

在 AI 变得日益聪明和强大，成为我们最重要的助手之后，有更多的时间，追求有意义的工作，这可能是未来25 年技术变革给我们每个人带来的最大收益。

（转自：中国地产基金百人会）

转自：市场资讯