采用2D和3D视觉技术成像，立足于人工智能算法自动调节参数，即可高效且准确地完成对各种类型不同电路板的质检。走进位于宝安区全至科技创新园的识渊科技，记者看到4台用木箱装订好的行业质检专机整装待发，这些设备将助力工业制造智能化升级。

目前，识渊科技以丰富的核心技术储备在工业4.0时代走在了全球前列。“AI融合工业生产将发挥巨大价值，立足于深圳强大的产业配套资源，我们将坚持技术创新开拓更大市场。”识渊科技创始人季聪近日接受记者采访时信心满满地说。

一次工厂调研找到创业方向

季聪曾是商汤科技8号员工，在这家公司工作的8年时间里，他辗转于北京、上海、深圳和成都4个城市，积累了丰富的人工智能落地应用经验。“当时我带领技术团队在深圳常驻过几年，浓厚的创新创业氛围给我留下了深刻的印象，逐步兴起的AI技术也吸引了一大批人才向这里聚集。”

2020年，在深工作期间，季聪曾负责深圳地铁刷脸乘车项目的研发与交付，当时他们有一家做闸机Pad屏的合作供应商。当来到这家企业的工厂做调研，季聪敏锐地发现产线的自动化存在欠缺，特别是质检环节依然需要投入不少人力。

“如果质检不可控就会拉低产品良率，引发下游客户投诉。我们的供应商为这个问题头疼不已，他们很希望人工智能技术能用在检测设备上，帮助生产流程提质增效。”季聪说。

洞察到行业需求，季聪便开展市场调研，他发现电子设备生产制造企业都会有类似的质检需求，传统的质检设备厂商已经在推广自动化检测，但技术能力有限，无法满足复杂化场景下检测效率的要求。

2022年7月，季聪在深圳成立了识渊科技，很快搭建起来自牛津、约翰霍普金斯、清华、北大等国内外顶尖高校的创业团队。同年，识渊科技与深圳清华大学研究院共同成立智能工业视觉研发中心，努力为顶尖科研技术成果的转化做出贡献。“自动化与智能化是制造业的发展趋势，人工智能要产生更大的价值，一定要下沉到传统行业中创造出新的生产力，这是我选择创业的初衷。”

反复调优方案实现技术突破

识渊科技正式运营后，季聪带领团队投入到研发工作中，不断尝试AI质检设备的最优实现路径。

在电路板制造的质检环节，生产厂家会根据不同订单需求调整生产线。在换线过程中，需要重新编程调整质检设备参数，往往需要花费3、4个小时的时间。“这意味着整个生产线都要停产，拖累生产效率，如果搭配上AI算法，实现检测设备自动编程调参，效果就完全不同了。”

在最初的技术方案中，季聪原本决定把检测算法全部AI化，但却很难满足现实工业生产场景的需求，一旦发现问题工程师也无从下手进行调整。经过1年半的研发攻关和反复调试，季聪最终采用AI模型和传统算法并行的方式来解决长尾问题。

“再强大的AI也不可能做到百分之百，算法并行的方式显著提升了复杂度，还必须在有限的算力下把模型蒸馏到足够小，并且保证检测效率。”季聪表示，“我们团队的研发能力已覆盖多个AI核心技术领域，在光学，机器视觉，运动控制，智能决策及大数据分析等领域均取得了显著的算法突破。”

在红海市场挖掘新蓝海

成立两年以来发展迅猛，识渊科技去年下半年把首款行业质检专机推向市场后，实现销售收入近4000万元，在制造业领域迅速积累起口碑。

质检设备行业已经实现了自动化，本身是一个红海市场。但在季聪看来，红海里也可以挖掘到新蓝海。“很多创业者喜欢在蓝海里找商机，但推广新技术所需的市场教育成本不可避免。红海市场并不意味着缺乏机会，只要做到技术比其他竞争者都领先就可以了。”季聪说。

据他介绍，搭载AI技术后，新一代质检设备能够将每个批次电路板的检测前编程设定耗时由数个小时降低至1分钟之内，同时可在保证绝对0漏报的前提下，将现有设备10%的误报率降低至1%以内。

季聪表示，识渊科技通过自主研发迅速打开市场，离不开深圳强大的产业配套与创投资本支持。“我们需要定制的任何一个零配件，都能够在深圳及周边地区迅速找到供应商，且具备很突出的性价比优势。深圳的一级市场基金非常活跃，及时的融资支持让我们可以心无旁骛地做研发，顺利实现了产业化应用。”

“发展先进制造业，再用卷价格的方式参与竞争已经行不通了。与国内对手较量或是走出国门与国外品牌正面竞争，必须依靠技术创新才能实现弯道超车，识渊科技就是要做深做精，构建起核心竞争力。”季聪说。

来源：深圳特区报

记者：熊子恒

图源：受访单位供图

编辑：刘嘉泳、马静欣

校审：马丹、施冰冰