习近平总书记指出，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式，强调要加强人工智能同社会治理的结合，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。在二十届中共中央政治局第二十次集体学习时，习近平总书记再次强调，要全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。

实施《智能社会发展与治理标准化指引（2025版）》（以下简称《指引》），是贯彻落实习近平总书记重要指示精神，推动我国智能社会发展与治理现代化的重要举措。自农业革命、工业革命、信息革命以来，人类社会正经历第四次技术革命。以人工智能大模型为代表的智能技术迅猛发展，以及智能技术的广泛应用，推动加速迈向智能社会，既创造了人机协同、跨界融合、共创分享等空前发展机遇，也深刻改变着人类的生产模式、生活方式与社会治理体系，人类的知识生产、社会信任和权威生成机制面临深刻挑战，亟需超前探索智能社会的运行模式与治理体系，特别是发挥好标准化的基础性、引领性作用，释放智能技术对高质量发展的增益效应，防范化解智能技术带来的诸多风险。

一、科学把握标准化内涵，推进智能社会高质量发展

作为新一轮科技革命的核心力量，智能技术对推动经济社会高质量发展、增进人类福祉、提高人民生活品质、实现社会治理现代化具有重要战略意义。标准是经济活动和社会发展的技术支撑，是基础性制度的重要方面，标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。《指引》明确了“智能社会发展与治理标准化”的基本内涵和目标，并系统构建标准体系框架。

一是明确基本内涵。“智能社会发展与治理标准化”是围绕智能社会现实或潜在问题，动员社会各界力量，系统探究智能技术带来的社会影响及其作用机理，制定并实施规范性标准文件的活动，体现以标准引领高质量发展、以标准推动科学治理的鲜明特征。

二是确立工作目标。以建立健全科学合理的智能社会发展与治理标准研究制定、实施反馈、优化完善的工作机制，建成覆盖智能技术主要社会应用场景、有效保障技术全生命周期良性健康发展的标准体系为目标，切实推动技术应用与治理实践良性互动，保障智能社会发展与治理标准化工作落地实施。

三是系统构建标准体系框架。基础通用标准提供统一语言和共同基础；发展与治理原则标准体现伦理导向，确保技术应用向善；场景应用标准聚焦于基层治理、医疗健康、养老、教育等重点民生领域；技术和方法标准规范实验方法、社会影响分析测量技术、模拟演化技术、伦理审查和风险管理方法；效果评价标准推动治理绩效评价、综合影响、风险评估，为国家智能社会治理实验基地开展长周期、跨领域多学科的人工智能社会实验，加强标准体系建设和重点标准研制，持续深化智能社会发展与治理提供重要依据。

二、坚持以人民为中心，彰显智能社会的人文价值导向

习近平总书记强调要确保人工智能向善、造福全人类，避免其成为“富国和富人的游戏”。《指引》明确提出智能社会发展与治理的三项基本原则，确保智能技术更好服务于民。

第一，增进福祉，注重和谐。智能技术发展必须以人民福祉为根本目标，围绕人民群众对美好生活的新期待，推动技术与社会融合共生，以智能技术提升公共服务质量，促进社会公平公正，缩小城乡、区域发展差距，让人民群众共享科技发展成果。

第二，以人为本，保障权益。这一原则体现了对个体基本权利的尊重与保护，强调智能社会发展必须保障人民群众的基本权益，特别是在个人隐私、知情同意、个人安全等方面，体现人文关怀，防止技术异化风险，确保智能社会中人的主体地位。

第三，包容创新，持续优化。建立敏捷治理机制，推动技术安全可控、持续向善发展，营造包容开放的创新氛围，让智能技术成为普惠大众的公共产品。

三、建立多层次智能技术应用社会影响评估框架，有效应对智能社会变革挑战

智能技术的应用及其影响具有复杂性和多层次性，涉及个体、组织、行业乃至社会系统。《指引》从微观个体、中观组织、宏观社会三个层次，创新性构建了完整的社会影响评估体系，包括明确了智能技术作用的主要场景，可能产生的社会影响，及其观测评估指标。

中观组织行业层面，在教育、医疗、金融等场景下，智能技术对企业运行、产业组织和就业形态产生深刻影响，包括平台经济迅猛发展，传统的单位制逐渐解构，灵活就业群体大量涌现，经济运行和社会治理面临转型。《指引》提出经济效益、组织治理、行业协同等指标，有助于观测智能技术赋能组织转型与行业发展，提升社会韧性。

宏观社会层面，在数字政府、智慧城市、数字乡村建设、智能应急管理等场景中，智能技术通过提升政府治理效能、公共服务质量，支撑宏观经济稳定和区域协调发展。《指引》强调了宏观层面的政府治理效率、公共服务质量、社会舆论生态等关键观测指标，尤其强调防范新兴媒介操纵、AI深度伪造所带来的社会治理风险，体现了对智能社会整体生态的系统性治理思维。

四、开展人工智能社会实验，夯实智能社会发展与治理科学基础

《指引》明确了人工智能社会实验的一般程序和要求。第一，明确了操作依据，确保实验科学、合规、符合伦理要求。在实验准备阶段，应选取具有典型代表性的技术和应用场景，明确应用主体、研究主体、技术主体等不同类型建设主体分工，设计实验方案，制定伦理风险预警机制和应急预案。第二，明确了如何确保实验过程严谨、有序，实验结果客观、可靠。在实验开展阶段选取科学的测量要素，明确清晰的测量指标，设置规范的科学抽样与分组，进行数据收集和处理，开展恰当的定性或定量分析。第三，明确了如何推动实验成果向治理方案的有效转化。在实验反馈阶段形成技术标准、技术规范、政策建议等实验成果，对实验过程和成效进行评价，在实验结果中发现和形成智能技术赋能社会发展与治理的经验与政策建议。

发挥标准化的基础性、引领性作用，推动智能社会的发展，开展智能社会的治理，确保智能社会包容向善发展，是一项重要且紧迫的时代命题。《指引》提出智能社会发展与治理标准化工作的基本路线和方法，科学提出观测方法与标准体系，是回应时代需求的关键举措，彰显人文价值关怀与导向。社会各界应坚定信心、携手同行，推动智能社会发展、参与智能社会治理，强化《指引》的导向作用，加快构筑有人文温度的智能社会，共同探索智能社会文化与文明的中国方案，迈向更加美好、和谐的数字未来。

作者：苏　竣　清华大学智能社会治理研究院院长、公共管理学院教授，全国智能技术社会应用与评估基础标准化工作组主任委员