今天分享的是：2025年第18期（总899期）：开源大模型DeepSeek实现三个“首次”，应借助开源顺势推动AI普惠化平权化发展

报告共计：10页

开源大模型DeepSeek的创新实践与AI普惠化发展路径

一、DeepSeek：全球开源AI大模型的新标杆

AI大模型开源需满足代码完整、模型参数公开、训练数据透明三大核心标准，较传统软件开源更复杂。此前多数大模型厂商走纯闭源或“半开源”路线，如OpenAI的GPT-4、Meta的Llama 3仅部分开源且附带商用限制，仅有少数机构实现全栈开源。

DeepSeek则以全栈开源和宽松协议树立新典范：不仅开放代码、权重、文档下载，公开GPRO训练算法等技术细节，还采用无商用限制的MIT许可，支持用户进行“模型蒸馏”，为行业提供了透明、开放的技术基座。

二、DeepSeek的三大突破性“首次”

1. 技术路径革新：开辟大模型发展第二路线

DeepSeek-R1通过纯强化学习（RL）训练证明“小而美”路径的可行性，打破了依赖“Scaling Law”的“唯资源论”定式。其推理成本与定价显著低于国际主流模型，为资源有限的国家提供了低成本高效能的技术方案，助力缩小全球“智能鸿沟”。

2. 应用爆发：点燃“全民AI”热潮

DeepSeek凭借高性能与低门槛迅速占领市场：应用程序18天下载量达1600万次，日活突破3000万的速度创行业纪录，引发《自然》期刊等国际媒体高度关注，成为全球头部大模型之一。其开放性获得学界与产业界认可，被视为非美国公司践行开源初心的标杆。

3. 生态重构：开启AI领域“安卓时刻”

DeepSeek以深度开放姿态吸引全球软硬件厂商适配，构建“模型—芯片—系统”一体化生态：国内十余家芯片厂商、华为/荣耀等手机厂商完成接入，美国AMD、亚马逊、Apple等企业也开展合作，形成跨地域的技术协同网络。这种生态模式有望成为AI 2.0时代的创新基座，推动行业从技术共享迈向生态共建。

三、推动AI普惠化平权化的发展建议

1. 强化技术协同创新

建议依托GitHub、Hugging Face等开源平台，鼓励企业与科研机构基于DeepSeek等开源成果开展二次开发，提升核心技术与工程创新能力，培育行业共研生态。

2. 加速行业应用落地

推动开源大模型与各行业场景结合，发展垂类模型并构建高质量数据集，支持算力芯片、软件应用、智能硬件等企业协同发展，助力产业现代化升级。

3. 深化全民素养培育

通过线上平台开展大模型通识教育，推动企业与高校合作建设开发平台，并举办展会、论坛等活动，提升公众对AI技术的认知与参与度，营造开放共享的发展氛围。

结语

DeepSeek的出现标志着开源大模型从技术探索迈向生态构建的新阶段，其“低成本、高性能、全开放”的特性不仅重塑了行业竞争格局，更通过技术共享与生态协同为全球AI普惠化、平权化提供了可行路径。未来，随着开源生态的持续演进，人工智能有望加速渗透至更多领域，推动技术红利向更广泛的群体与地区扩散。

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