今天分享的是：张磊：科学投入、赋能创新：FinOps实践和平台化思考

报告共计：26页

科学投入、赋能创新：FinOps如何成为企业云时代的核心竞争力

在云计算成为企业基础设施标配的今天，一场关于成本的静默革命正在发生。享道出行工程研发负责人张磊在GOPS全球运维大会上指出，云成本管理已超越安全，成为企业上云面临的首要挑战。Flexera报告揭示了一个惊人事实：高达28%的云资源支出处于浪费状态。面对这一困局，FinOps（云财务运维）正从新兴概念蜕变为企业降本增效的关键引擎。

一、成本失控：云时代的新痛点

传统IDC时代遵循“先有资源再发展”的模式，企业对硬件投入有清晰预期。而云原生时代的逻辑彻底颠覆——“先发展再盘资源”，如同先踩油门加速再急刹车。CNCF调查显示，企业云费用正以24%的年复合增长率飙升。当87%的企业采用多云战略时，成本管理的复杂性呈几何级增长：

成本黑洞无处不在：未使用的闲置实例、无流量的“幽灵服务”、利用率低却持续计费的存储资源、过度预购的容量，构成云账单的暗礁。

流程缺陷加剧浪费：缺乏规范的退服流程、资源下架繁琐、异常处置缺位，导致“只用不退”“只退不下”成为常态。

认知盲区持续存在：团队对资源消耗无感、财务与技术语言割裂，使成本优化沦为纸上谈兵。

二、FinOps实践：从止血到造血

张磊分享了享道出行在FinOps落地中的实战经验，强调优化需体系化推进：

(1) 清除资源浪费“四部曲”

未使用资源清零：建立自动化扫描机制，识别并关闭测试环境闲置实例、无主存储卷。

流程闭环化管理：打通资源退服与物理下架链路，简化流程避免“留着备用”心态。

压缩技术冗余：通过数据表压缩（降本45%）、日志精简、缩短缓存周期（降本30%）实现空间与时间双优化。

平替降本策略：评估操作系统、中间件、数据库的性价比替代方案，采用容器化存储降低硬件依赖。

(2) 技术驱动深度优化

智能弹性伸缩：基于业务流量模型实现容器动态扩缩，替代静态资源预留。

精准容量规划：通过全链路压测建立业务数据模型，实现资源供给与需求的毫米级匹配。

环境高效复用：应用染色技术实现多测试链路并行，动态创建销毁环境提升周转率。

服务聚合部署：识别低频微服务进行合并部署，减少碎片化资源消耗。

三、长效治理：构建FinOps核心引擎

FinOps绝非短期运动，需建立可持续机制：

量化经营底座：通过应用资产闭环管理、资源标签化追踪、分账精细溯源，将成本颗粒度细化到业务单元。告别经验主义，用数据驱动决策。

全员成本意识觉醒：将云成本分摊至具体团队，下沉预算责任。当开发者清楚每行代码的资源代价，优化才成为自觉行动。

运维体系升级三部曲：服务化（覆盖100%运维场景）、标准化（保障80%数据质量）、自动化（实现60%执行效率），为FinOps提供基础支撑。

四、平台化未来：超越报表的智能引擎

当前许多企业将FinOps平台等同于财务看板，实则是重大误区。真正的平台价值在于：

动态预测能力：整合历史数据与业务规划，实现成本支出的滚动预测与偏差告警。

多维度追溯分析：打通资源、应用、财务数据链路，支持“为什么这笔费用激增”的根因定位。

工程能力融合：与运维发布、监控、配置管理平台深度集成，使成本管控嵌入研发全生命周期。

面对大模型热潮，张磊提出冷静思考：当前生成式AI虽难直接助力FinOps，但其自学习特征提取能力预示未来可能主导企业数据经营。真正的颠覆式创新往往带来30%以上的成本结构重构——这也正是FinOps进化的终极目标。

结语：成本优化是手段，科学投入方为内核

FinOps的本质不是机械降本，而是通过资源使用的透明化、决策的科学化，释放更多资金投向核心创新领域。当企业建立起“资源消耗即经营成本”的共识，当每一份云支出都能映射业务价值，云计算才能真正从成本中心转型为创新引擎。在数字化转型深水区，掌握FinOps能力的企业，将在效率与创新的双轨竞赛中赢得关键筹码。

以下为报告节选内容

报告共计： 26页

中小未来圈，你需要的资料，我这里都有！