4分钟版教程!对战互娱透视辅助挂软件,四川熊猫麻将模拟器用法教学(有挂助你)
cca3000
2024-09-09 15:02:06
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当谷歌本月早些时候宣布推出人工智能搜索功能时,该公司承诺“谷歌将替你完成谷歌搜索。”

这项名为“人工智能概述”(AI Overviews)的新功能将提供人工智能生成的简短摘要,在搜索结果页面的顶部突出显示关键信息和链接。

不幸的是,人工智能系统天生就不可靠。AI Overviews 在美国上线的几天内,用户们在社交媒体上分享了许多令人啼笑皆非的案例。

它建议用户在披萨中添加胶水或每天至少吃一块小石头。

它还声称美国前总统安德鲁·约翰逊(Andrew Johnson)在 1947 年至 2012 年间获得了大学学位,但他早在 1875 年就去世了。

当地时间 5 月 30 号,谷歌搜索主管利兹·瑞德(Liz Reid)表示,该公司一直在对该系统进行技术改进,以降低其产生错误答案的可能性,包括更好地检测无意义查询的机制。

该公司还限制了在回应中包含讽刺、幽默和用户生成的内容,因为这些信息可能会导致误导性建议。

但为什么 AI Overviews 会返回不可靠、可能存在危险的信息?有什么办法可以解决这一问题呢(如果有的话)?

为了理解为什么人工智能搜索引擎会出错,我们需要看看它们是如何工作的。

我们知道,AI Overviews 使用的是生成式人工智能模型 Gemini 的一个版本。

Gemini 是谷歌的大型语言模型(LLM,large language models)家族,并为谷歌搜索进行了定制。

该模型已与谷歌的核心网络排名系统集成,旨在从其网站索引中提取相关结果。

大多数大型语言模型只是在预测序列中的下一个单词(或 token),这使它们生成的内容看起来很流畅,但同时也使它们容易编造虚假信息。

它们没有真实信息作为证据,而是纯粹根据统计计算来选择每个单词。

这会导致“幻觉”。美国华盛顿大学专门研究在线搜索的教授奇拉格·沙阿(Chirag Shah)表示,AI Overviews 中的 Gemini 模型很可能是通过使用一种名为检索增强生成(RAG,retrieval-augmented generation)的人工智能技术来解决这一问题的。

该技术允许大模型检查其训练数据之外的特定(信息)来源,例如某些网页。

(来源:SARAH ROGERS/MITTR)

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