2025年5月22日，Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey在北京出席了一场媒体沟通会，深入探讨了人工智能（AI）技术的最新进展以及Arm的布局与未来愿景，雷科技受邀参加，并为大家带来最新的报道。

Chris Bergey表示，在过去的一年时间里，AI技术的迅猛发展已经彻底打消了人们对端侧AI实现能力的疑虑。可以看到，AI不仅在智能手机领域展现出强大的应用价值，也在商业和消费市场证明了自己的潜力，比如智能客服和代码编程辅助等市场的需求就一直在增长。

图源：Arm

同时，AI智能体的出现也改变了整个市场格局，这些在AI大模型的基础上构建的AI智能体成为创业市场的香馍馍，一些AI智能体的初创企业甚至仅用不到百人的团队就快速达成了超过一亿美元的营收规模，体现了AI智能体的巨大市场潜力。

但是AI的影响远不止于此，Bergey表示目前市场上已涌现出包括机器狗、配送机器人和家用清洁机器人在内的多种产品，这些设备虽然借助AI实现了一定的自主性，但尚未完全达到人类级别的智能。不过他预测，在未来一到三年内，随着AI技术的进步，这些产品的自主能力将大幅提升，甚至可以媲美人类操作水平。

随后Bergey又分享了Arm对未来AI发展趋势的洞察，并强调想构建一个完善的AI系统，必须满足三个核心因素：一是云端和边缘协作的平台，二是能效（每瓦性能），三是软件生态系统。尤其是能效的优化在未来的AI计算需求中至关重要，因为随着数据中心能耗持续激增，如何在性能提升的同时控制功耗已成为业内共同的挑战。

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先从软件方面来看，Arm在软件生态方面有着显著优势，借助Arm在移动智能领域的领导地位，Arm生态已经拥有超过2200万名开发者，基于Arm架构的累计芯片出货量超过3100亿颗，这种规模效应显著增强了Arm平台的优势。此外，Arm去年推出的Kleidi软件库迅速普及，目前全球安装量已超过80亿次，并与主流AI框架实现了广泛集成，例如腾讯混元的Angel机器学习框架。

能效方面，Arm架构的优势也获得许多云服务商的注意和青睐。亚马逊云科技（AWS）此前宣布，其超过半数的新部署CPU已转为基于Arm架构的Graviton处理器，这些处理器的能效表现较传统平台提升超过40%。

此外，诸如微软、Meta、谷歌等头部超大规模云服务提供商也都与Arm展开深度合作，在自己的数据中心部署基于Arm架构的AI芯片。Bergey预计，到2025年，头部云服务商的新增算力中，将有近50%基于Arm架构。

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与此同时，Arm的CPU在边缘计算市场的占有率也持续攀升，预计2025年将占PC和平板领域整体出货量的40%以上。值得一提的是，近期NVIDIA推出的DGX Spark AI 桌面计算平台，采用了Arm最新的Cortex-X925和Cortex-A725核心，并搭载了可实现高达1 PetaFLOPs AI性能的GPU，使桌面端设备也能实现数据中心级的计算能力。

Arm还计划在今年稍晚发布新一代旗舰CPU（代号Travis），届时其IPC性能将再度实现两位数提升，为行业树立了端侧 AI 能效与性能兼顾的新标杆。据悉，Travis将首次搭载Armv9可伸缩矩阵扩展（SME），并且进一步优化安卓生态系统的AI推理能力。

而在GPU方面，Arm正继续加大投入，将于今年稍晚同步推出下一代 GPU（代号 Drage），集成Arm精锐超级分辨率技术（Arm ASR），旨在让移动设备也能够实现媲美游戏主机的图形性能和视觉体验，这一技术获得了包括中国生态系统在内的市场高度认可。

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Travis CPU 和Drage GPU将有机集成，引入面向移动端市场的 Arm Lumex CSS 解决方案，为未来消费电子设备上的边缘 AI 性能奠定基础。

针对AI推理需求在手机端日益复杂的趋势，Bergey表示，尽管训练AI模型所需算力巨大，但推理才是AI实现商业价值的关键环节。Arm将继续推动异构计算架构，以实现CPU、GPU和NPU之间的高效协同，从而应对不同应用场景的需求变化。

此外，对于AI向低端智能手机市场下沉的趋势，Bergey认为这种趋势是必然的，即便是售价低于140美元的智能手机也开始搭载AI功能，这将有助于推动新兴市场的经济发展，例如通过低成本设备获取教育资源，从而激发更庞大的AI需求。

毫无疑问，Arm将在持续优化能效、内存带宽和软件生态的基础上，进一步提高端侧AI的性能与灵活性，从而在AI时代保持领先优势，并推动整个半导体生态圈的发展。