IT时报记者 孙妍
“让人类天马行空,让AI负重前行。”在5月7日举行的联想Tech World 2025创新科技大会上,联想集团董事长兼CEO杨元庆反复强调:只卷AI不卷人类。
在2024年的联想Tech World上,联想首次定义了什么是真正的AI PC。杨元庆也首次提到了智能体,“智能体可以超越每个人的寿命,永存于世,让人类实现另一种意义上的永生!”不过,此时的联想小天智能体只是被“塞”进AI PC或AI手机中。
而在今年的Tech World上,杨元庆首次定义超级智能体的三大核心功能:感知与交互、认知与决策、自主与演进,并携联想“硅基生命战队”登场,它们分别是联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体与联想城市超级智能体。
“智能体不是只和设备捆绑,而是和人捆绑。”杨元庆在接受《IT时报》等媒体采访时解释道,在保护个人隐私的前提下,所有个人设备上的数据,包括手机、电脑、云等终端上存储的数据,都可以为智能体增强智能。你用得越多,智能体就越懂你,从而赋能人类,让人类变得更聪明。
“我有脑子了。”饶有趣味的是,联想首位硅基员工“乐享壹号”机器人亮相,不仅对老板的面试问题对答如流,还打起了太极拳,在回答敏感问题时竟然会保密,让观众对智能体的感知交互、认知决策和自主意识有了具象化认知。网友评论道:“机器人挺会整活儿!”“这才是真正的BOSS直聘!”
今年最先引爆的AI应用将是智能体,这成为当下大多数AI企业的共识。
在智能体从概念走向规模化落地之前,我们要先弄清楚几个问题:什么才是真正的智能体?智能体到底有什么用?
“超级智能体是提高生活质量和生产力水平的下一个引爆点,它已经不再只是一个工具,而是个人和企业的认知操作系统。它是个人和企业亟待解决的需求与问题的总入口,令出即行。”杨元庆明确了联想超级智能体的三大核心能力。
现场,联想发布了可供用户训练与完善的联想天禧个人超级智能体。它的第一大能力是感知与交互,实现了多模态感知和意图驱动的自然交互。当你用手机刷到朋友圈旅游晒图,就可以用语音告诉天禧“这地方看起来不错,找时间和家人去一趟”。天禧立即能激活智能情境感知功能,识别出照片中的景点信息,根据你习惯的度假时间,以及日程表上的空闲时段,提出度假时间候选,并通过和你的自然对话确认你的精准意图。
智能体的第二大能力是认知与决策,天禧能调用跨设备数据所整合的个人知识库,帮你做出推理和判断。例如,设计旅行方案时,调用长期记忆中的偏好,确定亲友关系,推荐交通和食宿,基于过往的消费习惯做预算,还能整合公开信息,包括酒店房态、天气预测和餐饮评价等形成具体方案。
更重要的是,智能体已经进化到可以执行的阶段。它能自动拆分旅行安排并完成酒店预订、餐厅预约、路线推送和通知提醒,甚至可以通过多智能体交互,让你的智能体和亲友智能体一起商量行程安排。
在发布会上,联想推出4款搭载天禧个人超级智能体的智能终端,包括AI元启版moto razr折叠屏手机、AI元启版Yoga平板、全球首款卷轴屏AI PC ThinkBook以及3D拯救者游戏本。但是,不只有这4款智能终端能运行天禧个人超级智能体,只要符合硬件要求的联想AI智能终端都可以搭载。
看到这里,几乎所有人都会问同一个问题:“安全吗?”针对这个问题,联想的解决方案是“用魔法打败魔法”。用深度伪造检测防诈技术对付AI换脸的恶意攻击,值得一提的是,个人可信计算已经成为可能,这也是智能体进化到超级智能体的重要一步。
但是,个人可信计算对端侧AI能力,以及跨设备跨生态的端边云协同能力的挑战极大。为此,联想推出推理加速引擎。据悉,这是联想与清华大学、无问芯穹的产学研合作成果,是为AI PC设计的软硬件协同平台,通过高性能并行解码突破传统顺序解码瓶颈,推理速度大幅提升;同时通过异构计算架构动态分配CPU/GPU/专用AI芯片资源,降低内存占用;最后通过算子融合优化,提升能耗效率。
在现场对比演示中,装备联想推理加速引擎的AI PC预填充更为迅速,解码速度更快,推理时间更短,同时占用内存更少,能耗更低,设备上的AI能力得到了大幅提升。
八个月前,Open AI o1 mini发布时,支撑其推理的算力是庞大的数据中心机房,“很快,在联想即将发布的下一代AI PC上,大家就会看到,满足类似强大的本地人工智能推理能力对计算需求的,仅仅只是一台PC。”杨元庆表示,“未来12个月,端侧AI综合能力将实现至少三倍的提升”。
以往,大众对联想的固有印象是,这是一家卖硬件的公司。但在当下,软硬件协同能力成为考量一家AI企业的标准时,硬件反而成为联想的优势。
比起个人超级智能体,企业超级智能体对算力的要求更高。甚至,算力基础设施成为企业超级智能体的“生命基座”。早在几年前,联想就在构建“端边云网”四层架构的混合计算基础设施,包含公有云与私有云的架构。该架构支持数据采集、存储和处理,通过智能调度系统将数据输送到混合云,完成企业AI模型训练,待模型培育成熟后,可弹性部署在边缘设备或终端硬件,实现分布式推理运算。
为了降低训练成本,加速AI推理,联想推出万全异构智算平台,该平台通过突破性的GPU内核态虚拟化技术来实现降本增效,这一核心技术是联想与上海交通大学联合研发的。
在这个混合式计算的“生命基座”之上,联想的“硅基生命战队”组建而成,名为“联想乐享企业超级智能体”。它们能深度集成企业全域业务数据与知识资产,具备从供应链优化到市场营销的全链条智能,真正实现了"硅基生命"与实体业务的同频共振。
它从“工具”到“硅基生命共同体”,可化身产品经理、明星销售或资深采购,甚至是服务工程师,乐享不仅仅是一名员工,而是包罗万象、无所不能的“员工之集大成者”。
“大家对AI最大的担心是它会替代人类,但是我们只卷AI不卷人类。”杨元庆在采访中强调,智能体构建的是人类认知的延伸。
“上海这样的智慧化城市,未来有没有可能成为一个超级智能体?”有一位数字化专家曾向《IT时报》提出了一个大胆的畅想。
如今,这个畅想正在走向现实。联想想要让一座城市变成一个超级智能体,它的方案是“1xN”,简单来说,就是一个城市大脑控制多个领域的智能体进行协同,大脑负责意图理解、任务规划、调度执行,并通过宏观层面完成计算,并调度交通智能体、能源智能体、政务智能体等协作,实现城市治理并提供社会服务。
联想不止提出了方案,还已经在武夷山、宜昌等城市落地验证。在武夷山,城市超级智能体可以为游客智能推荐个性化行程,帮助文旅企业精准营销,帮助景区动态资源管理等;在中国算力重镇宜昌,结合其能源与算力优势,城市超级智能体正在推动城市精细化运营与可持续发展,让宜昌成为智慧治理的标杆城市。
当然,超级智能体不会只依赖单一的模型、设备、芯片或形态,为此,联想构建了“模型工厂”。在这个“模型工厂”里,企业或城市可以挑选适合的模型来解决需求与痛点,而联想智能体的作用是在接受需求后,分解任务,并智能连接至最有解决方案模型。同时,联想可以将部署时间从几个月缩短至几周。
这是一个多智能体协作的过程,联想集团高级副总裁兼首席技术官Tolga Kurtoglu解释道,比如说教育场景,当学生提问时,规划型智能体会将任务拆解,分派至数学、文学等学科专属模型,最终整合输出答案。学生只需通过一个统一的交互界面,即可获得所有学科资源的支持。多智能体协作机制既实现了智能体的专业化分工,又最大限度简化了人机交互流程。
“这不仅是技术架构,更是认知操作系统的雏形,而这种多智能体协作模式将彻底改变人机交互范式。”Tolga Kurtoglu认为。
市场研究机构Gartner预测,到2027年,全球个人智能体市场规模将达2600亿美元。
多年后回望2025年,我们可能会惊奇地发现,2025年不仅是超级智能体元年,更是人类与AI协同进化的历史性转折点。