FutureHouse，一个由 Eric Schmidt支持的非营利组织，旨在未来十年内打造一位 “AI 科学家”，现已推出其首个重大产品：一个平台和 API，内置 AI 工具，用以支持科学研究工作。

目前有许多初创企业竞相开发面向科学领域的 AI研究工具，其中一些背后拥有大量风险投资资金的支持。科技巨头似乎也看好 AI 在科学中的应用。今年早些时候，Google推出了 “AI co-scientist”，这是一款据称能够帮助科学家提出假设并制定实验研究计划的 AI。

OpenAI和 Anthropic的 CEO 均表示，AI 工具可以大幅加速科学发现，尤其在医学领域。然而，由于现阶段 AI 的不可靠性，许多研究人员并不认为它在引导科学进程方面特别有用。

FutureHouse 于周四发布了四款 AI 工具：Crow、Falcon、Owl和 Phoenix。Crow 能搜索科学文献并回答相关问题；Falcon 可以进行更深入的文献搜索，包括科学数据库；Owl 用于查找某一特定领域内的既有研究；而 Phoenix 则利用工具帮助规划化学实验。

FutureHouse 在博客文章中写道：“与其他 AI 不同，FutureHouse 的 AI 可访问大量高质量的开放获取论文及专门的科学工具，它们具备透明的推理过程，并采用多阶段流程对每个信息源进行更深入的考量……通过将这些 AI 串联起来，实现规模化，科学家们可以大大加速科学发现的步伐。”

然而具有讽刺意味的是，FutureHouse 迄今尚未利用其 AI 工具取得任何科学突破或发现全新的成果。

开发 “AI 科学家” 的一大挑战在于需要预见无数个干扰因素。AI 在需要广泛探索、缩小大量可能性清单的场景中可能会派上用场，但目前尚不明确 AI 是否具备那种跳出常规框架、从而实现真正突破性的解决问题能力。

到目前为止，专为科学设计的 AI 系统的成果大多令人失望。2023 年，Google 曾表示借助其名为 GNoME 的 AI 合成了大约 40 种新材料，但外部分析显示，这些材料中没有一项实际上是全新的。

AI 的技术缺陷和风险（例如其容易出现“幻觉”的倾向）也使科学家们对将其用于严肃研究持谨慎态度。即便是设计良好的研究，也可能因表现不佳的 AI 而受到污染，其难以执行高精度工作。

实际上，FutureHouse 也承认其 AI 工具——特别是 Phoenix——可能会出错。

公司在博客文章中写道：“我们现在发布这些工具是为了快速迭代，请在使用过程中提供反馈。”