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划重点: ,据《南方都市报》报道，在即将召开的2025年全国两会上，科大讯飞董事长刘庆峰作为全国人大代表，提出了一系列关于人工智能（AI）与就业保障的建议。他呼吁要积极发展与 AI 相关的新岗位，并完善 AI 失业保障，以此来构建一个 “就业友好型社会”。,在当今数据可视化领域，生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置，还需将这些视觉细节转化为代码，以重现预期的设计。然而，传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型（VLM），如 GPT-4V，这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时，常常遇到困难。即使是微小的差错也可能导致图表未能达到设计目标，这在金融分析、学术研究和教育报告等领域尤其重要。,划重点: ,🤖 月匣应用搭载了百度自研的文心一言大模型及多个外部大模型，提供全面的社交需求覆盖。

🔍 框架包含四个专门的代理，分别负责生成、评估和修订图表，确保视觉和技术元素得到妥善处理。 ,11、亚马逊云科技率先推出完全托管DeepSeek-R1，企业AI部署再添利器,生成性 AI 的成本是相当高昂的。以市场领先者 OpenAI 为例，尽管该公司去年实现了37亿美元的收入，但支出却高达90亿美元，造成了大约50亿美元的净亏损。OpenAI 的运营成本主要由两个部分组成:模型的训练和推理。随着用户基数的增长，推理的成本也在不断增加。,

,在实验中，METAL 在 ChartMIMIC 数据集上进行了性能评估，结果显示其在文本清晰度、图表类型准确性、色彩一致性和布局精度等优于传统方法。与开源模型 LLAMA3.2-11B 和闭源模型 GPT-4O 的比较显示，METAL 生成的图表更接近参考图的准确性。,METAL 的模块化设计是其一大亮点。它通过将视觉解读和代码生成的任务分配给不同的代理，使每个代理可以专注于其特定功能。这种方法确保了图表的视觉和技术元素都得到充分考虑和调整，从而提高了生成图表的准确性和一致性。,METAL 框架包括四个关键代理:生成代理、视觉评估代理、代码评估代理和修订代理。生成代理负责初步生成 Python 代码，视觉评估代理评估生成的图表与参考图的相符程度，代码评估代理审查生成的代码以捕捉任何语法或逻辑错误，最后修订代理根据评估反馈调整代码。