
1、每一步都需要思考,不同水平的挑战会更加具有挑战性,玩起来才会令人上瘾;
2、在更多的关卡中想办法取得胜利,你能用自己的策略和技巧一步步将所有的教程解决;
3、还又不同的教程等你来学习,你必须仔细的思考每一个细节,让你能找到正确的步骤。
4、帮助玩家取得胜利,在更多精彩的技巧中用你的智慧和策略战胜你的对手。
字节跳动豆包大模型团队最近开源了Multi-SWE-bench,这是首个多语言代码修复基准数据集,旨在提升大模型在自动修Bug能力方面的评估。相较于以往的SWE-bench,Multi-SWE-bench不仅覆盖了Python,还新增了Java、TypeScript等六种语言,构建了1632个真实任务,并引入了难度分级机制。
【AiBase提要:】
🛠️ Multi-SWE-bench是首个多语言代码修复基准数据集,覆盖7种主流编程语言。
📊 数据集包含1632个真实任务,经过严格筛选和人工验证,确保质量可靠。
🤖 实验显示大语言模型在Python修复上表现尚可,但在其他语言的修复率低于10%。