MIT研究发现，自然语言和人造语言（如世界语、克林贡语）在大脑语言网络中的反应相同，关键在于表达意义的能力，而非语言的演化历史或使用者数量。

麻省理工学院（MIT）的最新研究发现，人类的语言处理网络对自然语言和人造语言的反应几乎没有差别！无论是日常说的英语、汉语，还是19世纪末创造的世界语（Esperanto），甚至是《星际迷航》（Star Trek）里的克林贡语（Klingon），只要你熟练掌握，大脑的语言区域都会“亮起来”！

研究团队由麻省理工学院神经科学副教授埃维琳娜·费多连科（Evelina Fedorenko）领衔。他们在2022年11月举办了一场别开生面的周末活动，召集了近50位会说人造语言的人，包括世界语、克林贡语、纳威语（Na'vi，来自《阿凡达》），以及《权力的游戏》里的高等瓦雷利亚语（High Valyrian）和多斯拉克语（Dothraki）。这些语言虽然是人为设计的，但也有自己的语法规则和词汇，甚至有些还能在语言学习应用Duolingo上学！

活动中，研究人员用功能性磁共振成像（fMRI）扫描了44位参与者的大脑，观察他们在听自己熟练的人造语言和母语时的脑部活动。结果令人惊喜：无论是人造语言还是母语，大脑的语言处理区域都被激活，反应几乎一模一样！

人造语言和自然语言有啥共同点？

研究发现，无论是自然语言还是人造语言，关键在于它们都能表达关于外部世界或内心感受的意义。费多连科解释说：“自然语言和人造语言都能描述物体、事件和情感，而编程语言（比如Python）更像数学，表达的是抽象的关系，和现实世界没啥联系。”这可能是大脑语言网络被激活的关键。

有趣的是，一些自然语言的独有特点，比如由社区长期演变形成，或者拥有大量使用者，似乎并不是激活语言网络的必要条件。研究人员发现，即使是只有十年历史的人造语言，也能像已有数百年历史的自然语言一样，让大脑的语言区域“兴奋”起来。

编程语言为啥不行？

之前的研究显示，编程语言不会激活大脑的语言处理网络，而是依赖于负责复杂认知任务的“多重需求网络”（multiple demand network）。这是因为编程语言更像逻辑工具，缺乏表达现实世界意义的能力。

未来还要研究啥？

为了进一步搞清楚大脑语言网络的“触发条件”，研究团队计划研究一种叫逻辑语（Lojban）的人造语言。这种语言诞生于1990年代，旨在消除歧义、提高沟通效率。研究人员希望通过它，弄清楚到底是哪些语言特性让大脑的语言处理区域如此“着迷”。

这场研究的参与者不仅贡献了宝贵的数据，还享受了一场语言爱好者的狂欢。活动甚至邀请了人造语言的创造者，分享他们的设计灵感。研究第一作者、麻省理工博士后赛玛·马利克-莫拉莱达（Saima Malik-Moraleda）说：“这真是一场充满乐趣的活动，所有语言社区都聚在一起，我们在短短一个周末收集了所有数据！”