方案围绕智慧政务大数据建设与应用展开,详细阐述了大数据在政务领域的应用背景、建设方案及实际应用价值。
1. 政务应用与大数据融合背景:大数据在多行业广泛应用,政务领域也借助其实现管理创新,如辅助领导决策、提升服务效率、优化城市管理等。政务大数据推动政府治理模式变革,促使政府向科学决策、精细管理、精准服务方向发展,构建创新型和服务型政府。
2. 打造大数据湖泊:大数据生态湖泊整合多源数据,通过数据运维、信息发现、知识挖掘等流程,形成基于大数据的应用体系。但行业应用面临硬件、数据、算法及人才等挑战,需构建完善数据处理与管理体系。
3. 大数据平台架构与实现
软件兼容基础架构:涵盖数据采集、存储、计算、分析等多层架构,采用多种技术和工具,实现数据处理、分析及服务接口功能,满足政务大数据处理需求。
数据交换汇集与ETL:大数据交换汇集平台采集整合多源数据,为应用提供支持。ETL核心架构通过丰富构件库和图形化操作,实现高效数据处理与监控管理,保障数据质量和任务执行。
大数据治理平台:实现数据内升,包括数据整合、元数据管理、标准与质量管控等功能。通过数据目录、授权管理等模块,确保数据安全、规范、可检索与共享。
大数据智能分析平台:具备强大分析能力,采用开放弹性架构,支持海量数据处理与多种算法模型。Miner工具提供可视化建模环境,实现自动化流程控制,广泛应用于多领域。
4. 大数据可视化
功能与案例:大数据可视化平台提供多种功能支持,实现数据立体呈现。如四川移动和安徽移动案例,展示网络流量、用户行为等实时数据,辅助决策与管理。
软件架构与价值:软件架构包含支撑平台和管理系统,支持数据编排展现和UI编辑。其价值在于快速搭建前端界面,实现动态实时呈现,提升费效比,支持移动端部署。
智慧政务大数据建设通过整合数据、构建平台和应用体系,实现数据驱动决策和服务,提升政府治理能力和服务水平,为城市发展和民生保障提供有力支持。
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