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然而，这种策略也带来了一些挑战。随着 AI 计算成本的转嫁，消费者可能需要频繁更新设备，这将产生更多的电子垃圾。此外，硬件的差异可能会导致用户体验不均衡，尤其是在教育领域，这可能加剧不平等的情况。,,为了解决这个问题，来自 UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）、UC Merced 和 Adobe 研究团队提出了一个新的框架，名为 METAL。该系统将图表生成任务分解为一系列由专门代理管理的集中步骤。,🔍 框架包含四个专门的代理，分别负责生成、评估和修订图表，确保视觉和技术元素得到妥善处理。 ,随着大规模生成性人工智能技术的快速发展，微软近期在其产品和服务中采取了一系列引人注目的措施，以弥补巨额的运营成本。公司不仅提高了旗下微软365软件的订阅价格，涨幅最高可达45%，还推出了带广告的产品版本，并取消了一些数据中心的租赁计划。