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除DeepSeek之外，另一家国产厂商京东云云海的表现凸显，24块NVMe SSD配置规格下，读、写带宽能力分别为单节点95GB每秒与60GB每秒，IOPS单节点280万，单路4k读写延迟仅为0.5毫秒。京东云云海在提供高性能的同时，适用性较高，可以同时满足DeepSeek、ChatGPT、LLaMA等20余种主流大模型的存力需求。
需求驱动的存储的发展固然需要适时而动，但更重要的是前瞻性的布局，让京东云云海多年的技术储备迎来了需求推动的东风。
京东云内部向来有“先有京东存储，后有京东云”的说法，从某种意义上讲，京东存储的发展阶段，折射出了需求驱动的变化。
京东云云海诞生于京东电商的大规模高并发场景，这一阶段，存储只是作为基础设施存在，此时云海主要是解决传统基础设施中的存算分离需求，尤其是面对数据库、中间件、ClickHouse等在线应用敏感型中间件的低延迟要求。
2021年，京东在重庆建立了亚洲最大的超算中心SuperPOD，除了自身公有云之外，想必还存有参与机器学习“竞赛”的考量。没曾想两年后，ChatGPT爆火，大模型训练成本、效率的要求越来越高，算力爆发开始带动存力。而原本便是做高性能存储的云海突然“坐在了风口上”，承接了这一轮技术红利而步入快速发展阶段。
自身业务的丰富性，以及长期扎根产业的具体场景中，才会出现拉通各家存力性能时，京东云云海在IOPS、带宽与时延数据的突出表现。
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