微软很快就会让 Copilot代理程序通过图形用户界面操作电脑，就像人类一样 —— 通过点击按钮、选择菜单，甚至在屏幕上填写表单。

周三，Windows 帝国宣布计划在 Copilot Studio— 微软搭建和部署 AI 代理的平台 — 之内启用电脑操作。这将免去员工必须亲自点击按钮和填写表单的麻烦，同时仍保持企业数据集中存储在微软云上 —— 雷德蒙德坚称这些数据不会用于训练其模型。

正如 Copilot 业务及行业部门企业副总裁 Charles Lamanna 在公司市场宣传资料中解释的：“电脑操作使得代理程序能够通过点击按钮、选择菜单、以及在屏幕上的输入框内键入文字来与网站和桌面应用程序互动。”

“这使得代理程序即便在没有可直接连接系统的 API 时也能处理任务。如果人可以使用该应用程序，代理程序也可以。”

据我们了解，AI 代理程序本质上是一些软件，它们能够与其他软件及用户进行交流，并利用生成式 AI 来做出决策和生成输出。

如今， Microsoft Copilot Studio 使客户能够创建 AI 驱动的代理程序来自动执行某些任务，但这些代理目前仅适用于特定服务，例如 SharePoint。而全新类型的代理程序则应当更加灵活。例如，你可以创建一个代理程序，并提示它执行一系列步骤，其中包括浏览以前未见过的网站、提取部分数据，并将这些数据传递给桌面应用程序。

Lamanna 提出了一些新型 Copilot 代理程序可能派上用场的场景，例如将来自多个来源的大量数据自动输入到一个中央数据库、自动收集用于研究的市场数据，或者利用 AI 文字及图像识别能力处理发票。

OpenAI为其最新模型赋能

微软并非唯一致力于使代理程序对普通人更有用的 AI 提供商。周三，OpenAI 推出了一套被称为 o3 和 o4-mini 的全新 AI 模型，据称它们是迄今为止最“聪明”的模型。它们的独特之处在于能够在 ChatGPT内部自主使用并组合各种工具，以解决复杂的多步骤任务。

“这是我们的推理模型首次能够像代理一样在 ChatGPT 内部使用并组合所有工具 —— 包括网络搜索、使用 Python分析所上传的文件和其他数据、深入推理视觉输入，甚至生成图像，”这家 AI 巨头表示。

举例来说，OpenAI 提出一个提示：“加州今年夏天的能耗与去年相比如何？”作为回应，o3 将发起一次网络搜索以获取公共事业数据，然后编写 Python 代码来创建能耗预测，接着生成一张图表或图片，并附上预测说明。换句话说，它能够无需人工协调或外部整合层，就自动完成涉及不同系统的多步骤任务。

OpenAI 表示，o4-mini 是一款体积更小、专为高速且节省成本的推理而优化的模型，并声称其在 AIME 2024 和 2025 的基准测试中名列前茅。

另外，OpenAI 还推出了 OpenAI Codex CLI，一款基于终端的编程代理程序。“Codex CLI 是为那些已经习惯使用终端，并希望获得类似 ChatGPT 水平的推理能力以及实际运行代码、操作文件和迭代更新能力的开发者而打造的 —— 所有操作均在版本控制之下，”该工具的 GitHub 仓库如此解释。

微软称，与预设的编程指令不同，AI 自动化在遇到障碍或界面出现意外变化时能够即时调整，而不是直接报错崩溃，而是利用内置的推理能力来应对困难。

Lamanna 声称：“电脑操作可自动适应应用程序和网站的变化。它会利用内置的推理能力实时进行调节，自主修复问题，从而确保工作不中断。”

一位 Copilot Studio 产品经理在社交媒体帖子中表示，希望这种推理过程不会涉及意外删除或违反政策的问题，正如一位关切的用户所担忧的那样。

然而，将计算任务交由 Copilot 处理可能会涉及意想不到的费用。与云服务类似，采用 AI大规模计算的方法所产生的费用不易预测，如果某些任务计算需求较高，费用可能会让人感到惊讶。

对费用的担忧已被使用 OpenAI 的电脑操作 API 以及 Anthropic 的电脑操作 API 的用户提起。

微软正通过需要注册的早期访问研究预览，将电脑操作功能引入 Copilot Studio 用户。预计下个月在 Microsoft Build 2025 上将有更多