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cca001
2025-04-16 22:59:00
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昨天晚上,Google发了一个关于Agent的新开放协议。

叫Agent2Agent,简称A2A。

包括昨天阿里云百炼也官宣搞MCP了。

这些本来没打算写的,因为太技术了,也是感觉离普通人还是有很大距离。

但是有好几个朋友都在群里说。。。

那还是来聊聊吧,正好也用我自己的理解,来做个小科普,让大家一片文章看懂,A2A、MCP,到底是个啥。

正好最近特朗普对等关税这事,非常火。

搞得全世界鸡犬不宁,每个国家之间的隔阂,好像又重新出现了。

我就用国与国之间的外交,来去解释这两个协议。不要以为八竿子打不着,其实真的非常的像。

我们现在,假设每个AI智能体(Agent)就是一个小国家,它们各自有自己的语言和规矩。

现在,这些国家的大使馆分布在同一栋大楼里,试图互相沟通、做生意、交换情报。

理想情况是,各国之间关系和睦,大家都有一套明晰的外交规则,只要大家坐在圆桌前,就能顺畅地交流、签署协议、并合作进行国际项目。

但现实却是,每个国家的大使馆互不统属,协议各异,有的只认英制度量衡,有的只收欧元货币,有的说谈判必须用法语,有的则坚持任何通信都要用自家加密算法……

结果,你想跟A国谈一个简单的贸易合作,得先备齐对方要求的一大堆条文、证明、翻译、特殊密钥。如果你还想同时跟B国、C国合作,那就得重复N遍相似的流程。

这种临时的、分散的、多头的各国各自为政,让所有人的沟通成本居高不下,每次对话都要额外缴一份信息关税。

过去,AI世界里的Agent想要合作,都面临一样的窘境。

举个例子,你可能有一个自动帮你帮你回邮件的Agent,还有一个内置在日历应用里的Agent,能帮你安排日程。

但这两个AI很难直接对话,必须得你充当翻译在中间手动复制粘贴信息,或者依赖开发者定制的接口。贼恶心。

结果就是,AI智能体各据山头,互操作性极差,这种碎片化现状让很多用户头疼,因为需要在多个AI应用间来回切换,也限制了AI的潜力发挥,很多本可以多Agent协同完成的复杂任务,被人为隔断在各自的小圈子里。

这种局面下,就有点像二战后世界的状态:每个AI智能体各自为政,缺乏统一规则,互通有壁垒。

当年二战后,也就是1940年代,美国寻求建立一套战后多边机构,其中之一将致力于重建世界贸易,搞了很多轮的谈判。

最后,历经50年,终于1995年1月1日正式开始运作,依据1994年马拉喀什协议,取代了1948年建立的关税与贸易总协定。

我们有了人类历史上也是非常伟大的组织:

WTO,世界贸易组织。

而现在AI世界的生态,就有点像二战后的废墟,WTO成立的前夕,你调用我的功能要按我的接口来,我访问你的数据也得敲你定的门路。

没有标准,意味着每增加一种合作关系,都要付出额外“关税”(开发成本和沟通成本)。

AI生态因此变得割裂且低效。

人人设墙,自扫门前雪。

但是还好,在AI圈里也出现了想要制定通用规则的势力,就想大家在贸易混战中渴望一个WTO那样。

AI行业开始探讨能否有一套大家都认可的协议,让智能体之间、智能体与工具之间互相对接更加顺畅。

这时候,Google和Anthropic分别站了出来,各自抛出了一个方案,也就是我们今天的主角:A2A协议和MCP协议。

一. A2A协议

先来看Google发布的A2A协议。

A2A(Agent-to-Agent)协议,顾名思义,就是让AI代理彼此直接对话、协同工作的协议。

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