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1、一开始要很贪。发第一张牌时尽量广西星悦麻将河池外挂，把底下的牌都翻出来，并力求挖一个空位出来。深挖洞广积粮。这样你才能站得高看得远，才能运筹帷幄，才能先发制人，才能暗渡陈仓。

2、后面不要太贪。不要太有洁癖，别看见可以叠的广西星悦麻将河池软件透明挂就屁颠屁颠去叠了。要眼观八路耳听四方，多看看，能消的先消掉再说。剩下就会好办一些。贪得无厌只会断送全局。我以前经常把很多牌一队一队的理顺了，但是没法消。

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昨晚，谷歌在Google Cloud Next25大会上，开源了首个标准智能体交互协议——Agent2Agent Protocol（简称A2A）。

A2A将彻底打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台、执行效率产生质的改变，支持Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等主流企业应用平台。

简单来说，这个A2A交互协议有点当年谷歌牵头80多家企业搞安卓系统的味道，因为首批就有50多家著名企业加入。随着加入的企业越来越多，会极大提升A2A的商业价值以及推动整个智能体生态的快速发展。

在本次大会上Agent成为了重点，除了A2A之外，谷歌还效仿OpenAI开源了Agent开发套件ADK，内部测试工具Agent Engine，新的Agent市场等。下面「AIGC开放社区」先为大家解读A2A的重点内容。

什么是A2A

A2A是一种开放协议，为Agent提供了一种标准的交互方式，使它们能够相互协作，无论底层框架或供应商是什么。

例如，一家大型电商公司使用了多种企业平台和服务。Atlassian用于团队项目管理，Box用于文件存储和共享，Salesforce用于客户关系管理，Workday用于人力资源管理。

以前这些平台上的Agent无法自由通信。现在通过A2A协议，这些企业平台可以安全、自由地自动化交互数据。

在与合作伙伴设计协议时，谷歌遵循了五个关键原则。第一，A2A专注于使Agent能够在它们自然的、非结构化的模式下进行协作，即使它们不共享内存、工具和上下文。谷歌正在启用真正的多Agent场景，而不是限制Agent成为一个工具。

第二，该协议是基于现有的、流行的标准构建的，包括HTTP、服务器端事件（SSE）、JSON-RPC等，这意味着它更容易与企业日常已经使用的现有IT堆栈进行集成。

例如，一家电商企业日常使用HTTP协议来处理网页数据传输，利用JSON - RPC在前后端传递数据指令。引入A2A协议后，企业的订单管理系统可以通过HTTP与A2A协议对接，快速获取相关智能Agent提供的物流数据更新，无需大费周章地重新搭建复杂的数据传输通道，能轻松融入现有的IT架构，让各个系统协同工作更加顺畅。

第三，A2A被设计为支持企业级的认证和授权，在推出时与OpenAPI的认证方案具有对等性。这点还是很人性的不排斥OpenAI，使用A2A协议能快速通过身份验证，安全地获取数据，保障数据传输的安全性和合规性，防止数据泄露风险。

第四，谷歌设计A2A使其具有灵活性，能够支持从快速任务到可能需要数小时甚至数天（当人类参与其中时）的深入研究等各种场景。在整个过程中，A2A可以向用户提供实时反馈、通知和状态更新。

以一家科研机构为例，研究人员利用 A2A 协议下的Agent进行新药物研发相关研究。简单的任务如快速检索数据库中已有的药物分子结构信息，几秒内就能完成并反馈给研究人员。但对于复杂任务，像模拟新药物分子在人体环境中的反应，可能需要数天时间。

在这期间，A2A 协议会不断向研究人员推送模拟进度，比如已经完成了多少步骤、当前遇到的问题等，让研究人员随时掌握情况，就像时刻有个助手在汇报工作进展。

第五，Agent的世界不仅限于文本，所以，A2A支持各种模态，包括音频、图像和视频流。

A2A工作原理

A2A的工作原理是通过促进客户端Agent和远程Agent之间的通信来实现的。客户端Agent负责制定和传达任务，而远程Agent则根据这些任务采取行动，以提供正确的信息或执行相应的操作。在这个过程中，A2A协议有以下几个关键能力。

首先，Agent可以通过“Agent卡”来宣传它们的能力。这些“Agent卡”是以JSON格式存在的，它们能够让客户端Agent识别出哪个远程Agent最适合执行特定的任务。

一旦确定了合适的远程Agent，客户端Agent就可以利用A2A协议与之进行通信，将任务分配给它。