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德扑之星数据

2025-04-15 06:00:18

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昨天晚上，Google发了一个关于Agent的新开放协议。

叫Agent2Agent，简称A2A。

包括昨天阿里云百炼也官宣搞MCP了。

这些本来没打算写的，因为太技术了，也是感觉离普通人还是有很大距离。

但是有好几个朋友都在群里说。。。

那还是来聊聊吧，正好也用我自己的理解，来做个小科普，让大家一片文章看懂，A2A、MCP，到底是个啥。

正好最近特朗普对等关税这事，非常火。

搞得全世界鸡犬不宁，每个国家之间的隔阂，好像又重新出现了。

我就用国与国之间的外交，来去解释这两个协议。不要以为八竿子打不着，其实真的非常的像。

我们现在，假设每个AI智能体（Agent）就是一个小国家，它们各自有自己的语言和规矩。

现在，这些国家的大使馆分布在同一栋大楼里，试图互相沟通、做生意、交换情报。

理想情况是，各国之间关系和睦，大家都有一套明晰的外交规则，只要大家坐在圆桌前，就能顺畅地交流、签署协议、并合作进行国际项目。

但现实却是，每个国家的大使馆互不统属，协议各异，有的只认英制度量衡，有的只收欧元货币，有的说谈判必须用法语，有的则坚持任何通信都要用自家加密算法……

结果，你想跟A国谈一个简单的贸易合作，得先备齐对方要求的一大堆条文、证明、翻译、特殊密钥。如果你还想同时跟B国、C国合作，那就得重复N遍相似的流程。

这种临时的、分散的、多头的各国各自为政，让所有人的沟通成本居高不下，每次对话都要额外缴一份信息关税。

过去，AI世界里的Agent想要合作，都面临一样的窘境。

举个例子，你可能有一个自动帮你帮你回邮件的Agent，还有一个内置在日历应用里的Agent，能帮你安排日程。

但这两个AI很难直接对话，必须得你充当翻译在中间手动复制粘贴信息，或者依赖开发者定制的接口。贼恶心。

结果就是，AI智能体各据山头，互操作性极差，这种碎片化现状让很多用户头疼，因为需要在多个AI应用间来回切换，也限制了AI的潜力发挥，很多本可以多Agent协同完成的复杂任务，被人为隔断在各自的小圈子里。

这种局面下，就有点像二战后世界的状态:每个AI智能体各自为政，缺乏统一规则，互通有壁垒。

当年二战后，也就是1940年代，美国寻求建立一套战后多边机构，其中之一将致力于重建世界贸易，搞了很多轮的谈判。

最后，历经50年，终于1995年1月1日正式开始运作，依据1994年马拉喀什协议，取代了1948年建立的关税与贸易总协定。

我们有了人类历史上也是非常伟大的组织:

WTO，世界贸易组织。

而现在AI世界的生态，就有点像二战后的废墟，WTO成立的前夕，你调用我的功能要按我的接口来，我访问你的数据也得敲你定的门路。

没有标准，意味着每增加一种合作关系，都要付出额外“关税”（开发成本和沟通成本）。

AI生态因此变得割裂且低效。

人人设墙，自扫门前雪。

但是还好，在AI圈里也出现了想要制定通用规则的势力，就想大家在贸易混战中渴望一个WTO那样。

AI行业开始探讨能否有一套大家都认可的协议，让智能体之间、智能体与工具之间互相对接更加顺畅。

这时候，Google和Anthropic分别站了出来，各自抛出了一个方案，也就是我们今天的主角:A2A协议和MCP协议。

一. A2A协议

先来看Google发布的A2A协议。

A2A（Agent-to-Agent）协议，顾名思义，就是让AI代理彼此直接对话、协同工作的协议。

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