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为了应对可能出现的失业问题,刘庆峰还建议试点 “AI 失业保障专项保险”。这一保险方案旨在为那些最易受到 AI 冲击的岗位提供保障,设定6至12个月的失业缓冲期。保险的运作将采取 “政府主导投保 + 商业机构运作” 的模式,以建立专项保障基金。同时,他也鼓励保险机构开发商业 AI 失业保险产品,为社会提供更多的失业保障选择。,刘庆峰指出,随着 AI 技术的快速发展,许多传统岗位面临着被替代的风险。因此,建立一个 “就业监测-预警-响应” 的全链条监测机制显得尤为重要。,🔍 框架包含四个专门的代理,分别负责生成、评估和修订图表,确保视觉和技术元素得到妥善处理。 ,在当今数据可视化领域,生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置,还需将这些视觉细节转化为代码,以重现预期的设计。然而,传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型(VLM),如 GPT-4V,这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时,常常遇到困难。即使是微小的差错也可能导致图表未能达到设计目标,这在金融分析、学术研究和教育报告等领域尤其重要。
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为了解决这个问题,来自 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)、UC Merced 和 Adobe 研究团队提出了一个新的框架,名为 METAL。该系统将图表生成任务分解为一系列由专门代理管理的集中步骤。,生成性 AI 的成本是相当高昂的。以市场领先者 OpenAI 为例,尽管该公司去年实现了37亿美元的收入,但支出却高达90亿美元,造成了大约50亿美元的净亏损。OpenAI 的运营成本主要由两个部分组成:模型的训练和推理。随着用户基数的增长,推理的成本也在不断增加。,,📈 在数学、推理和对齐性上,该模型超越了GPT-4o-0806等多个顶尖模型,展现出强劲竞争力。,刘庆峰指出,随着 AI 技术的快速发展,许多传统岗位面临着被替代的风险。因此,建立一个 “就业监测-预警-响应” 的全链条监测机制显得尤为重要。