揭秘关于!德扑之星数据解析!其实真的有挂的(2024已更新)(哔哩哔哩)
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1、德扑之星数据软件透明挂（德扑之星数据专用辅助程序）
本版本为不限时经典版，即许多玩家口中的“德扑之星数据插件使用方法”。在使用传统计分或德扑之星数据打法技巧计分系统时，尝试使用一张或三张桩牌从桌面清除所有牌。
2、德扑之星数据透明挂（德扑之星数据 ai辅助）
德扑之星数据打法技巧等待着您通过最少的操作清空。刚开始玩时先使用单个花色开始游戏，等您适应后，再使用两个甚至全部四个花色尝试一展身手。
3、德扑之星数据的辅助工具（德扑之星数据专用辅助器）
使用四个额外的德扑之星数据外挂进行移动，尝试清空桌面上的所有牌。德扑之星数据软件透明挂 比 德扑之星数据被系统针对 版本更需要策略思考，适合善于提前想好多步的玩家。
4、德扑之星数据专用辅助器（德扑之星数据发牌规律性总结）
按升序或降序选择牌列赢得分数并清空牌堆。您能在无牌可走前清空几个牌堆呢？
5、德扑之星数据外挂（德扑之星数据系统规律）
匹配两张相加点数等于 13 的牌以消除德扑之星数据长期盈利打法。尝试到达金字塔顶部。看看在这个极具魅力的持续大热游戏中您能清空多少牌堆，又能达到多高的分数！
疑点3:大模型竞技场，究竟有没有作弊?
不过，这位CEO也承认，尽管全网充斥着对Llama4群嘲的声音，但它的确也展示出了一些坚实的进展。
比如Llama4Maverick的活动参数量大概只有DeepSeek V3的一半，却取得了相当的性能。
那现在的核心问题就在于，Meta究竟有没有在LM Arena上进行作弊，在测试集上进行训练?
目前，LM Arena已经迅速滑跪，公开了2000多组对战数据给公众检阅，并且表示会重新评估排行榜。
目前姑且按照没有算，那就意味着我们拥有一个强大得惊人的基础模型了。
看看这些真实数字，假设没有任何答案进入Llama4的训练数据，这个模型在GPQA Diamond上的性能（谷歌验证的极其严格的STEM基准测试）实际上是比DeepSeek V3更好的
而在这个基础上，Meta就完全可以创建一个SOTA级别的思维模型。
唯一的问题是，Gemini2.5Pro已经存在了，而DeepSeek R2也随时会问世。
疑点4:代码很差
还有一点，当Llama4走出舒适区时，性能就会开始狂降。
以ADA的Polyglot这个编码基准测试为例，它测验了一些系列编程语言的性能。
但与许多基准不同，它不仅仅关注Python，而是一系列编程语言，现在依然是Gemini2.5Pro名列前茅。
但是想要找到Llama4Maverick，可就很难了，得把鼠标滚动很久。
它的得分当然惨不忍睹——只有15.6%。
这就跟小扎的言论出入很大了，显得相当讽刺。
就在不久前，他还信誓旦旦地断定说，Meta的AI模型将很快取代中级程序员。
疑点5:「结果仅代表目前最好的内部运行」
这一点，同样已经在AI社区引发了群嘲。
在下面这个表格中，Meta将Llama4和Gemini2.0Pro、GPT-4.5等模型进行了比较，数字非常漂亮。
但仔细看脚注，却说的是Llama模型的结果代表了目前最好的内部运行情况，所以很大可能是，Meta把Llama4跑了5遍或10遍，取了其中的最好结果。
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