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4、

城市AI+新质生产力，城市高质量发展的新方向

客观地说，自2014年国家发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》以来，我国智慧城市的建设在各部门协同推进、各地方创新实践下取得了显著成效，并取得了一系列标志性成果，如上海“一网统管”、深圳“民意速办”等等，可以说这些创新不但进一步提升了城市的治理能力，也增强了人民群众的获得感和满足感。

但也要看到，在智慧城市建设快速发展、取得阶段性突破的同时，也面临着新的挑战，特别是伴随人工智能等数字技术快速发展，数据要素价值日益凸显，与城市经济社会各领域深度融合渗透，也正驱动我国智慧城市建设迈向“体系重构、质效提升”的全域数字化转型新阶段。

也正因此，未来智慧城市如何充分利用新技术带来的优势，以人工智能、大模型等打造城市新质生产力，以加速数据流通和配置，赋能AI撬动行业深度转型升级已是大势所趋，可以从三个维度来做观察：

首先，夯实城市算力基础设施，筑牢城市智能发展根基。众所周知，算力是新型生产力已成为整个社会的共识，而夯实城市算力基础设施，提升算力高效运载，强化存力高效灵活保障，深化算力赋能行业应用，无疑将能够为城市新质生产力发展注入新动能。当前，包括深圳、北京、武汉、广州、福州等三十多个城市，都开展了城市算力基础设施规划和建设。如果说过去一个城市“想致富，先修路”，那么如今城市的发展已演变成为了“想发展，建算力。”

其次，加速数据要素价值释放，赋能城市AI高质量发展。数据作为新型生产要素，在智慧城市发展中也扮演着核心角色。数据是智慧城市运行的基础，通过收集、分析和利用各类数据，既可以为城市AI发展提供高质量数据集，也能实现对城市运行状态的实时监控和预测，为城市管理决策提供科学依据。更为重要的是，通过数据的共享和开放，还可以促进创新应用的发展，进一步推动产业升级和经济增长。

最后，大模型提升用户体验，共建城市智能化应用新生态。当下飞速发展的生成式AI和大模型技术，同样不仅能够满足城市对治理技术的需求，也能从更深层次变革社会治理模式。因此，利用大模型等新技术，并繁荣城市智能化应用新生态，提升城市治理能力，推动城市从“治理”到“智理”的转变，也成为下一阶段智慧城市进化的新方向。

不难看出，城市AI+新质生产力的本质和核心，就是积极“打造算力新动能、加速数据新要素、谋划模型新算法、聚合产业新生态”，四者缺一不可，相辅相成，这样才能更好地赋能城市的智能化发展，推动新质生产力融入城市发展。