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版本相关咨询头条内容虽然目前我们在多模态交互领域的研究和应用仍然非常早期。但近年来 AI 技术的井喷,让多模态交互技术站在了一个充满无限可能的新起点上。比如 AI 大模型的流式视频流输入这样的「科幻电影技术」也在前些天由 openAI 和 Google 同时实现了。
AI 的进步极大地推动了对来自不同模态的复杂数据的理解和处理能力,为多模态交互系统的设计和实现提供了强有力的技术支撑。
所以眼手交互最多只是「版本答案」,在多模交互的路上不会止步于此。以目前 AI 进化的速度,甚至我们可能很快就能走到 Licklider 所畅想的那个未来:
迈向自然、共生的关系 我的梦想是在不久的将来,人脑和电脑能密切协作,进行人脑想象不到的思考。
——李克莱德(J.C.R.Licklider),「人与电脑共生理论」(Man-Computer Symbiosis),1960
然而,在技术进步的另外一面,我们也不能忽视隐私和安全方面的挑战。
多模态交互系统需要实时采集和分析大量用户的个人数据,包括语音、面部表情、眼动轨迹以及环境影像等敏感信息。
随着计算机系统变得更加智能化,它们对用户意图的解读能力也在不断提高。然而,这种智能化也需要是可控的。如果系统过度解读用户意图,可能会引起用户的不适或误解,甚至导致信任危机,就像 HAL 9000 或 MOSS 的故事。因此,在设计多模态交互系统时,设计者也要充分考虑用户的接受程度和舒适度,避免系统对用户行为的过度干预或控制。
总的来说,在 XR 设备上,眼手交互不是最终答案,而是多模态混合交互的起点。