作者：北京前沿未来科技产业发展研究院 院长 陆峰

2025年新春伊始，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，其成本价格低廉，模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版，引发全球巨大的震撼。美国媒体报道称，这是人工智能领域的一场“地震”，“从华盛顿到华尔街再到硅谷都感受到了震动”。从DeepSeek的推出到应用端铺开布局，再到投资者对中国科技企业价值重估，DeepSeek正在开启了中国人工智能发展新纪元，国产人工智能大模型正有望乘势全面崛起。DeepSeek大模型正在加速与经济社会各领域深度融合发展，作为企业数智转型的新兴数字基础底座，将开启企业数智化转型发展的新阶段。

一、DeepSeek的崛起对人工智能产业链影响

（一）推动技术进步

DeepSeek 不断推出新模型，如 DeepSeek- v3、R1等，在架构设计、训练算法、训练数据等方面提出了创新性想法，在性能比肩的情况下，表现出了一定成本优势，一定程度打破了行业对大模型需要“大算力和大数据”固有认知，为全球大模型行业技术发展提供了新思路和新方向，推动了模型开发技术的发展和创新，促使企业需要更加注重基础理论研究，以及模型的性能优化、效率提升和成本控制，以打造新的竞争优势，实现在“百模大战”中脱颖而出。

（二）推动行业应用

DeepSeek 通过开源等策略降低了技术门槛，使得更多企业和开发者能够使用其模型，进行二次定制开发和应用创新，加速了先进人工智能技术在各行业的普及应用。DeepSeek模型及其蒸馏模型正在被广泛应用于众多领域，如微信搜一搜、百度搜索、办公软件、智能终端等接入 DeepSeek，推动了搜索、内容推荐、日常办公、智能终端等场景的智能化升级，加速与汽车、能源、政务等行业实现深度融合，为人工智能在更多领域的应用提供了范例，拓展了行业应用边界。众多企业利用 DeepSeek 的技术能力，对现有产品和服务进行升级优化，提高了产品的智能化水平和服务质量，增强了用户体验，满足了市场对智能化产品和服务的新需求。

（三）带动产业发展

DeepSeek 的广泛应用将激发了更多算力需求，促使算力硬件供应商加快技术研发和产品生产，提高算力芯片、服务器等产品的性能和供应能力。为了更好地训练和优化 DeepSeek 模型，推动数据标注、数据清洗等数据服务产业的发展，促使相关企业提高数据处理能力和服务质量。为了支持 DeepSeek 模型的部署和应用，云计算平台、人工智能开发平台等需要不断优化和升级，提供更高效的计算资源、更便捷的开发工具和更完善的服务。

二、我国人工智能产业发展趋势和面临挑战

大模型等新一代人工智能技术将是继互联网技术之后，又一项可能引发经济社会重大变革的技术创新，不仅关系到产业升级和经济社会智能化转型进程，更会引发国际竞争格局的调整。当前世界主要国家都把发展大模型等新一代人工智能技术作为抢占未来发展的战略制高点和打赢新一轮国际竞争的先棋手，纷纷加码新一代人工智能，除了将人工智能上升为国家战略之外，纷纷加大人工智能技术创新投入、深化人工智能行业创新应用、加强人工智能人才培养。DeepSeek的横空出世，将给我国人工智能产业跃升发展带来新契机。

（一）国产算力芯片有望赢得发展新契机

DeepSeek 通过稀疏计算、模型蒸馏等技术，一定程度减少了对高性能芯片的依赖，降低了大模型运行所需的算力门槛，为中低端芯片参与大模型应用提供了机会。DeepSeek 自研的 PTX 计算平台，虽仍基于英伟达 GPU 中间指令，但其开源属性为国产计算平台提供了替代路径，DeepSeek广泛应用，将会加速 PTX 生态成熟，可能削弱 CUDA 的垄断地位，为国产芯片的计算平台发展创造机会。

（二）端侧 AI 发展有望迎来新发展

DeepSeek-R1 等蒸馏小模型可在个人笔记本等终端设备中运行，为端侧 AI 发展提供了支持，使智能终端无需完全依赖云端计算，就能完成一些复杂AI 任务，提升响应速度和隐私保护能力。DeepSeek 应用使智能终端的智能化水平大幅提升，激发了消费者对智能终端的换新需求，推动智能终端市场的更新换代，拓展了市场空间。

（三）人工智能国内产业生态有望加速构建

人工智能产业的上下游企业，如芯片厂商、软件开发商、云服务提供商等，为了适配 DeepSeek，将会加强合作与协同创新，推动整个产业生态的发展。DeepSeek 加速了国产算力、国产大模型与信息服务的融合，推动了中国 “国产算力 + 国产大模型” 闭环生态的形成，有助于提升国产信息服务产业的整体竞争力，加速国产替代进程。

当然，在获得发展契机的同时，也会面临挑战，主要包括以下几个方面：

一是面对人工智能大模型应用快速发展需求，高性能算力将供不应求，区域布局和计算技术架构难以支持大规模应用，需采用算力 “扩容” 、“优化”、“提效”等多措并举策略，优化国家算力基础设施，全面提升高端算力供给能力。二是企业需加强人工智能应用中数据安全管理，强化数据加密、权限管理等技术措施，防止数据泄露，切实保护数据安全和个人隐私。三是人工智能算法可能存在偏见和不公正，影响市场公平竞争和均等化服务，需要提升算法透明度和可解释性。四是AI技术在各个行业广泛应用，会导致部分工作岗位被替代，产生结构性失业，引发就业结构调整等社会问题，需要高度关注并做好政策应对措施。五是人工智能技术和应用发展迅速，相关法律法规相对滞后，在数据使用、算法责任等方面存在一定法律空白，需要加快完善。六是人工智能技术专业性强，监管者和被监管者处于技术不对称地位，给监管带来极大的困难，需要提升监管能力和技术水平。

三、加速推进DeepSeek+，助力企业数字化转型升级

基于生成式人工智能技术发展而成的大模型服务网络平台，将成为继通信网络、云计算服务、大数据服务之后，智能社会叠加的又一新兴数字底座。大量基于生成式人工智能平台的经济社会人工智能原生应用将会出现，将对大众生活、经济发展、社会治理、科学研究等领域效率、能力、模式、规则都产生积极影响。企业都应该紧紧抢抓DeepSeek发展历史契机，加速推进DeepSeek+，助力企业数字化转型升级。

（一）加快与DeepSeek技术平台融合

深入研究 DeepSeek 的技术优势和功能特性，系统性地摸清其在企业业务场景中的适用点，充分利用 DeepSeek 的跨平台兼容性，加快与企业现有的基础平台、业务系统进行深度整合，让DeepSeek基础功能和能力根植到企业各个数字平台和系统中，为企业开发基于AI的原生应用提供基础支撑。

（二）深化DeepSeek融合创新应用

对企业内部的业务流程进行全面梳理，找出可以应用 DeepSeek 的具体场景，如客户服务、供应链管理、库存管理、财务管理、人事管理、市场分析、生产调度等，并结合企业自身数据和业务需求，开发定制化的模型和应用，挖掘新的业务价值和创新点提高客户服务效率和质量，探索新的业务领域和商业模式。例如，2025年2月6日，金蝶全面接入DeepSeek大模型，将AI深度融入SaaS应用与苍穹Agent平台，重塑企业管理的智能化范式。

制造业领域。DeepSeek在制造业中的应用广泛，涵盖质量控制、预测性维护、生产优化、供应链管理、智能仓储、人机协作、数据分析、能源管理、定制化生产和安全监控等多个领域，帮助企业提升效率、降低成本、提高产品质量和安全性。例如，某汽车冲压工厂部署DeepSeek开展设备健康管理后，关键冲压机非计划停机时间减少65%，备件库存成本降低30%。某钢铁企业通过DeepSeek的优化算法，轧钢工序吨钢电耗从89度降至76度，年节省电费超2000万元。

政务服务领域。DeepSeek在政务服务中的应用广泛，涵盖智能客服、审批、数据分析、个性化推荐、监控预警、信息公开、培训管理和安防等多个方面，显著提升了服务效率和质量。北京市市场监管局企业登记注册场景接入DeepSeek大模型技术，实现企业登记注册业务24小时在线“智能咨询”服务，打造“能感知、会思考、有温度”的“AI公务员”。深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务，实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级。即面向政府工作人员使用的智能问答服务和面向开发人员使用的行业应用服务。

营销领域。DeepSeek通过数据分析、个性化推荐、广告优化等功能，帮助企业提升数字营销效果，优化用户体验，最终实现业务增长。深圳某智能跳绳产品企业利用DeepSeek生成营销内容，帮助产品关键词排名迅速上升，销量激增，短短3天就清空了库存，利润率也得到提升。众多泉州跨境电商企业在运营中全面运用DeepSeek，在客户服务、选品、价格管理、库存管理、广告投放等多个关键环节取得显著成效。以蓝创信息咨询有限公司为例，在客户服务方面，DeepSeek搭建的24小时自动回复系统快速响应客户咨询，提升客户满意度；在选品上，图像识别技术助力运营官识别产品、分析竞品；价格管理和库存管理中，DeepSeek通过数据分析实现动态调整和智能管理；广告投放时，其强大功能帮助企业精准投放，提高转化率。

交通领域。DeepSeek通过大数据分析和人工智能技术，在交通流量预测、智能交通管理、自动驾驶、公共交通优化、物流管理、交通安全、智慧城市规划和乘客体验提升等方面，显著提高了交通运输业的效率和安全性。贵州高速集团接入DeepSeek人工智能大模型，通过“自主可控+开源协同”双引擎驱动，完成高速集团自研“贵高智通”大模型的开发，实现数智化转型的阶段性突破，推动智慧交通、物流规划及数据应用三大提升，为贵州省交通行业数智化发展注入新动能。

教育领域。Deepseek通过AI和大数据技术，推动了个性化学习、智能辅导和教学管理的革新，提升了教育效率和学习体验，为教育行业带来了显著变革。例如，中国人民大学利用DeepSeek构建可成长知识图谱，优化文件处理流程，实现会议纪要自动生成和信访问题智能分类，不仅减轻了教师的工作负担，提高了决策的科学性和精准性。华中师范大学利用DeepSeek R1满血版支持复杂学术问题分析与长文本处理，为教学和科研提供定制化支持。

医疗领域。DeepSeek在医疗领域的应用广泛，涵盖疾病诊断、药物研发、健康管理等多个方面，能够显著提升医疗效率和质量，推动精准医疗和个性化治疗的发展。据不完全统计，目前国内已有超百家医院接入DeepSeek。例如，北京友谊医院，DeepSeek顺利接入该院内用于诊疗工作的HIS系统、用于内部办公的OA系统等主要业务系统，并在4000余台办公电脑桌面进行布局。

银行领域。DeepSeek在银行业中的应用广泛，涵盖风险管理、客户服务、运营优化、数据分析、网络安全、投资管理、合规管理、客户体验提升、区块链应用和金融科技合作等多个领域，帮助银行提升效率、降低成本、提高服务质量和客户满意度。目前邮储银行、江苏银行、海安农商银行等银行已部署DeepSeek，用于营销、客服等相关场景。

（三）构建适应AI发展的组织结构

调整企业的组织架构和管理模式，组建或扩充既懂企业业务又掌握 AI 技术的团队，建立鼓励创新和协作的企业文化，营造积极拥抱人工智能新技术的氛围，提高企业的整体敏捷性和适应性，以适应 AI 技术的应用和发展。

（信息来源：北京前沿未来科技产业发展研究院）