□ 本报记者 吴琼 洪叶

2025年中央一号文件首次提出“发展农业新质生产力”，明确要因地制宜、突破关键核心技术，推进农业科技力量协同攻关，并在智慧农业方面，提出了“拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景”的要求。近日，第三届长三角智慧农业发展论坛在南京举办，围绕大数据、人工智能、智能装备等关键核心技术创新，以及产业化落地模式的创新探索等关键环节，探讨智慧农业做什么、怎么做。

作为我国科技创新和产业创新高地，长三角在智慧农业发展方面走在全国前列。数据显示，长三角地区农业科技进步贡献率已达72%，数字技术覆盖超60%的规模经营主体。其中，江苏农业生产信息化水平全国第一，目前共建设各类“无人化”农场283个，项目总投入8.72亿元，建设数量位居全国前列。

记者从这场长三角农业盛会上获悉，江苏省农科院作为我国农业气象和农业模型研究的开创者之一，早在2018年组建成立了智慧农业团队，并先后建设农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室、全国农业农村信息化示范基地等智慧农业领域部省级平台9个。

“近年来，我院在智慧农业测控关键核心算法、农业遥感大数据智能化利用、农业机器人及装备智能化等领域取得重要进展。”江苏省农科院党委书记王克华介绍，接下来，省农科院将紧扣论坛“协同创新、智领未来”的主题，深化交流合作，力争在技术装备研发、综合应用场景打造等方面取得突破进展和丰硕成果。

“智慧农业是世界农业发展方向，前景广阔。发展智慧农业首先必须有数据，有数据才能建模型，继而进行决策和分析。”中国工程院院士赵春江说。

在江苏省农科院，有这样一支智慧农业创新团队，集合人工智能、计算机等跨学科的硕博人才，深耕番茄近十年，自主研发出一整套数字化种植模式和智能化系统。“我们把实验室搬进种植大棚，累计采集土壤、气象等7大类89种数据，形成国内首个设施农业全周期基础数据集。”农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室主任、江苏省农业科学院农业信息研究所所长任妮介绍。今年年初，团队积累的30亿智慧番茄种植数据经专业团队评估，做了数据资产认证，初步形成3个“设施果蔬”系列数据产品。她透露，作为全省首个农业领域数据产品，该产品预计近期将在数交所挂牌，开创我省农业数据要素流通先例。

尽管人工智能、物联网等技术已深度渗透农业生产，但关键技术瓶颈、成果转化机制不畅、中小农户参与度不足等问题，使“农业产业日渐迫切的需求，与智慧农业产业应用的不充分”之间的矛盾越来越聚焦。

记者观察到，本届论坛在前两届成功举办的基础上，进一步强化了科技创新与产业化应用的有机衔接。除主旨报告外，本届论坛特别设置了“智慧农业产业化模式创新”专题论坛，旨在搭建供需对接平台，促进智慧农业成果转化。

“产学研用的关键在于‘用’。当前，业界对智慧农业的核心诉求还在于节本增效，期待相关技术能够实现高性价比和便捷化应用。例如，无人机作业、膜下滴灌、水肥一体化技术等，应用成本偏高就会影响小农户采用的积极性。”农芯（南京）智慧农业研究院院长陈天恩建议，要加强顶层设计统筹资源，夯实农业数据平台，推进重点产业链数字化，创新社会化服务模式，培育多层次人才，加速技术应用以驱动农业高质量发展。例如，可以借助区域性农事服务中心，间接帮助小农户尽快掌握智慧农业技术，让小农户切实从农业智慧技术应用中获得红利。